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深圳国际研究生院

人工智能（电子信息）（全日制）

(适用于2020级研究生)

一、培养目标

电子信息（人工智能）全日制工程硕士专业学位培养项目旨在培养掌握过硬专业知识技能、有创造力和跨领域交叉协同能力、有国际视野和全局系统眼光，拥有人工智能领域前瞻和预测能力，能够解决实际问题，能够承担专业技术或管理工作并具有良好的职业素养的人工智能高层次应用型专门人才和创业型人才。

二、基本要求

获得本专业学位的硕士生应具备如下基本素质：

热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

掌握人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范，在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。

熟练掌握一门外国语，具备无障碍国际交流和工作的能力。

三、专业学位类别

电子信息专业（人工智能）全日制工程硕士专业学位硕士研究生。学科代码：（03）。

四、培养方式

电子信息（人工智能）项目全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。学习年限符合《清华大学研究生学籍管理规定》。

专业实践是专业学位研究生培养的重要环节，高质量的专业实践是培养高层次应用型人才的重要保证。在学期间，有两年或以上专业相关企业工作经验的研究生需完成专业实践不少于18周，没有两年或以上专业相关企业工作经验的研究生必须完成专业实践不少于36周。专业实践一般应在学校认可的实习单位、实践基地或工程/试验现场完成。

论文研究工作一般应与专业实践相结合。鼓励校内外双导师共同指导。论文选题来源为校内导师课题的，以校内导师指导为主，企业导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作；论文选题来源为联合培养基地企业的，以企业导师指导为主，校内导师参与项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。

五、学习年限

学习年限符合《清华大学研究生学籍管理规定》要求。

六、学分要求

攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求总学分不少于 32 学分，具体如下：

七、课程设置

（一）公共必修课程（3学分）

1、适用于中国籍学生（3学分）

备注：港澳台学生公共必修课学分要求按照学校有关规定执行。

2、适用于国际学生（3学分）

（二）学科专业要求课程（≥19学分）

1．基础理论课程（≥3学分）

2．专业基础课程（≥5学分）

3．专业课程（≥7学分）

A．人工智能软件课程模块

B．人工智能硬件课程模块

C．导师同意的其他专业课程

4．专业进阶课程（≥4学分）

（三）职业素质课程（≥2学分）

（四）必修环节（≥8学分）

备注：具有 2 年及以上专业相关企业工作经历的研究生，其专业实践时间应不少于 18 周；不具有或少于 2 年企业工作经历的研究生，其专业实践时间应不少于 36 周。

三、学位论文工作要求

（一）论文选题

论文选题应直接来源于生产实际或具有明确的生产背景和应用价值，围绕不同应用领域（智能机器人、智慧感知、智能网络、智能控制、智能芯片、智能仪表）的人工智能硕士学位论文课题研究，可以是一个完整的系统、信息以及控制工程类的工程技术项目或工程项目的规划或研究，工程设计项目或技术改造项目，可以是技术攻关研究专题也可以是新的自动化装置、检测仪表、传感器的研制与开发课题，也可以是应用基础性研究、预研专题。论文选题应有一定的技术难度、先进性和工作量、能体现作者综合运用科学理论、研究方法和技术手段解决工程实际问题的能力。

选题报告内容应包括文献综述、选题意义、研究方法、工作条件（经费、设备等）、预期达到的水平、存在的问题等。要求工程硕士生查阅不少于20篇的中、外文文献资料，写出不少于五千字的书面报告，并应在由导师、工程领域及企业专家组成的专家组参加的选题报告会上进行报告。选题报告不通过者，可于3个月后再次申请参加。累计参加2次选题报告仍未通过者，则该必修环节考核未达到培养方案规定要求，应予以分流。硕士生可申请退学，否则学校予以退学处理。

（二）论文中期检查

在学位论文工作中期，应由项目指导委员会对工程硕士生的论文工作完成情况、工作态度等方面进行检查，并由委员会提出改进建议。中期检查不通过者，可于3个月后再次申请参加。累计参加2次中期检查仍未通过者，则该必修环节考核未达到培养方案规定要求，应予以分流。符合结业申请条件的硕士生可申请结业；不符合结业申请条件的硕士生可申请退学，否则学校予以退学处理。

（三）论文预答辩

在参加正式答辩前（不少于一个月），应由项目指导委员会组织工程硕士生参加预答辩，对论文工作质量进行全面评价。没有通过预答辩的工程硕士生将不得参加该学期的答辩。

（四）论文评审参考标准

参考《清华大学工程硕士学位论文评分参考标准》。工程设计类论文，应以解决生产或工程实际问题为重点，设计方案有新意，布局及设计结构合理，数据准确，设计符合专业规范要求；技术研究类论文国际博士课程，内容包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究、系统研究等，应综合应用基础理论与专业知识，分析过程严密、正确，实验方法科学、可靠，实验结果准确、可信，论文成果具有先进性和适用性；侧重于工程管理的论文国际博士课程，应有明确的工程应用背景，研究成果应具有一定经济或社会效益，统计或收集的数据可靠、充分，理论建模和分析方法科学正确；应用软件为主要内容的论文，要求需求分析合理，总体设计正确，程序编制及文档规范，并通过测试或可进行现场演示。

（五）学位论文创新成果要求

参见本项目适用于2020级研究生的创新成果要求。

四、论文答辩工作要求

参照《清华大学关于攻读工程硕士专业学位研究生的培养工作规定》执行。