线上复试无外乎包括这几点:
1️⃣ 网上提交复审材料
考生需要网上提交复试资格审查和其它材料:身份证、准考证、毕业证书(应届本科毕业生提供学生证)或大学学习成绩单以及招生单位要求的其他材料美国在职研究生,同样《少干计划考生登记表》无论之前有没有上交院校研招办,提前保管好,以备不时之需。
2️⃣ 考试前
①复试准备:考生准备复试设备和环境。
②模拟演练:熟悉平台使用功能和复试流程。
《中国传媒大学2021年硕士研究生招生网络远程复试考生须知》
3️⃣ 考试中
①登录复试平台,测试视频和应试环境是否符合要求。
②进入等候区(网络远程复试备考)。
a.学习《网络远程复试考场规则》等。
b.工作人员检查面试环境、核验考生身份。
c.签订《研究生招生考试复试考生诚信承诺书》。
d.随机抽取复试次序。
③进入主考区
a.身份识别:考生向面试老师展示身份证、准考证,复试秘书将画面拍照或截屏保存。
b.再次检查面试环境。
c.复试答题。
d.答题结束或复试时间结束,按照工作人员指令停止答题考研复试一般去哪里考,离开面试区,主动退出复试界面。
4️⃣ 考试后
①身份复检:
通过复试截屏照片与现有数据库进行再次比对。
②成绩公布:
复试成绩核对无误后,及时公布。
PS:关于线上复试具体还要以院校发布的复试要求为准。
复试设备要求
一般情况下院校的线上复试平台为学信网的线上面试系统,或腾讯会议、钉钉等线上办公软件,大家可以参考去年的要求提前下载安装并准备好。
硬件设备
1、双机位设备,一般为电脑、手机或其他可替代设备(需确认两个设备的是否能够正常使用摄像头、话筒、外放功能,根据个人情况添置摄像头、麦克风、手机支架等)
2、稳定的网络环境(一定调整好网络,如果复试过程中网络中断,有可能对成绩造成影响)
3、明亮、安静、封闭的面试空间。
双机位示意图注意:线上面试的环境中,避免放置书籍、参考资料等,并且确保无他人进入考试空间。建议同学们有需要的准备好外接摄像头与手机支架。
线上复试细节
1.盯着摄像头说话
面试时要看着摄像头,而不是盯着屏幕。只有盯着摄像头,面试官才会觉得你是在看他考研复试一般去哪里考,考研网络复试一般在哪里进行?,才能有眼神交流。
2.保存微笑
面带笑容在视频面试很重要,紧张得不露一点笑容很容易让人觉得在板着脸,面试氛围会很严肃。
3.坐姿得体
坐的时候不要完全靠着椅子,可以稍微前倾。这样显得对考官尊重。
其实,参考去年的考研复试情况来看,中高风险地区院校多采用线上复试的方式,而在低风险地区的院校,考虑到位于中高风险跨省考试的学生,则会采取线下与线上并行的方式。
不管哪一种方式,面试与专业性知识测试的考试是绝对少不了的,复试归根结底考查的是大家的知识储备和反应能力,需要我们有良好的专业素养和综合素养。大家抓紧时间备考复试吧~
考研复试需要面试吗,北大学长分享:计算机考研复试全攻略!
本人就读于广东某中流985,本科机械工程,初试成绩,政治69,英语74,数学135,专业课121,总分399,初试排名第二,总分排名第三。
我整理了一点我自己复试时用到的一些资源,供大家参考。
我觉得如果我只是简述我复试的经历,那么我能说到的东西其实和其他帖子完全一样(而且老师也没为难我,所以更没东西说了)。所以我下面要阐述的,是复试这个期间,如何准备。
首先明确一点,无论初试考得好还是差,复试都要全力以赴准备。有些经验贴可能建议如果你觉得自己不稳,出了成绩再准备也不迟,但我不建议这样。要做就要全力以赴,犹豫就会败北,所以我的复试是从考完研的第三天开始准备的,那么距离复试我就有整整三个半月的时间去准备,这已经是一个非常非常多的时间了。那么在这三个半月的时间我们需要做什么呢?
第一,决定自己的研究方向法国在职研究生,分为网络方向和CV方向,这决定了以后你跟哪一个导师。CV方向的可以进机器人实验室、数字媒体实验室这些地方,而网络方向的可以进互联网中心。
这里先讲CV方向的朋友。如果是跨考的同学,没有相关的经历,又急于给自己的简历丰富一些内容,可以学习上面的网课,然后把学过的网课写进简历。同时,网课里一些有水平的作业,也可以包装成项目写进简历里面(我就是这么干的)。就机器学习而言,这里提供两种不同风格的学习路线。
学习路线1:机器学习【吴恩达】→机器学习基石【林轩田】→机器学习技法【林轩田】→深度学习专项课程【吴恩达】里面的【卷积神经网络】和【序列模型】→机器学习并使其有深层结构【李弘毅】→keras教程+深度学习【弗朗索瓦·肖莱】
学习路线2:机器学习【吴恩达】→深度学习专项课程【吴恩达】→keras教程+深度学习【弗朗索瓦·肖莱】
学习路线1能够把基础打牢固,但是耗费时间长。学习路线2耗费时间短,基础不牢固,对于数学原理可能一知半解,但能够很快出成果(小项目)。
至于走网络路线的朋友,可以考虑学一下比特币及数字货币技术【普林斯顿大学】和爬虫课。
顺便说一下,机器学习相关的项目会更能够引起老师的重视,像爬虫这些小项目,如果不是很厉害,基本都会被嘲讽。
第二,你需要制作简历和个人陈述。简历你打印过去面试是没用的考研复试需要面试吗,北大学长分享:计算机考研复试全攻略!,因为老师不收,所以简历的作用在于你发邮件找导师的时候有作用。个人陈述比简历重要,因为个人陈述和成绩单需要你复试前寄过去给招生办,然后面试的时候,老师所能知道的信息就只有你的成绩单和个人陈述,所以会对你在个人陈述上面写的东西(学过的课程、打的比赛、做的项目)进行提问,80%的人都会有个人陈述问,所以个人陈述极其重要。所以写在个人陈述上面的东西,无论是课程、比赛还是项目,所有细节都要一清二楚。用这样的思路去准备就更加有着力点,你的复试复习范围就不是海阔天空了,你的个人陈述上写了什么,你就准备什么。没提到的,就可以不怎么准备。
第三,重新复习408、面向对象编程和数学。但是这一次复习和初试的复习又有所不同,老师不会让你在面试的时候做一些非常复杂的运算(因为面试只有20分钟,而且严格控制时间),所以涉及到复杂运算的题都可以不做(像os的什么各种调度方法下进程的运行顺序之类的)。复试主要考察概念为主,所以所有概念、定义一定要记得一清二楚,比如特征值和特征向量是什么、多态是什么、手机cpu和电脑的cpu有什么差别(这是我抽到的题)等等。
今年没笔试,但是!!!如果有笔试,那么复习的方法就要和初试的复习一模一样了。
第四,如果有机试,上面三点都可以放一放。因为机试一道都没过考研复试需要面试吗,是没办法参加后面的复试的,所以oj的训练应为最优先。
第五,成绩单。成绩不好的一定会被怼,这是绝对的事情,所以如果你有挂科或者某科六七十分的情况,一定要想好理由,为什么学得这么差。我绩点挺高的,所以没被怼。
第六,英语口语,我觉得很多人会非常害怕这一环节,但实际上重要性很低。自我介绍的时候很少会被打断,介绍完之后也只是问一个问题,而且很简单,类似于“你怎么来的?(坐什么交通工具)”“介绍一下你的学校”等等。真的担心的话,每天早上晨读30分钟练一下连读和失爆,连三个月,还不飞天?
复试当天早上八点,会让你集中来签到,复试顺序今年是按照初试排名,我是第二个。
自我介绍环节:进去坐下就是自我介绍,自我介绍结束后,会问一个英文问题。
抽问环节:桌子前面会摆着四个信封,算法、计算机基础、数学、开放题,然后可能是老师让你抽,有可能是你可以自己抽,但建议都准备。提供了纸笔供你作草稿,题目不难,但最好想清楚再回答。
个人陈述问环节:针对个人陈述上面写的东西问一个到两个问题,这个时候一般来说还剩下两到三分钟,所以再为难也不会为难到哪里去。成绩差会被怼(再次提醒)。
机器学习:
网课:
机器学习【斯坦福大学 吴恩达】:
机器学习基石上【台湾国立大学 林轩田】:
机器学习基石下【台湾国立大学 林轩田】:
机器学习技法【台湾国立大学 林轩田】:
书籍:
数学之美【吴军】
机器学习【周志华】
统计学习基础【李航】
深度学习和计算机视觉:
网课:
深度学习专项课程【吴恩达】:
机器学习并使其有深层结构【台湾国立大学 李弘毅】:
教程【莫凡】:
keras教程:
书籍:
深度学习【弗朗索瓦·肖莱】
深度学习(花书)【Ion 】
区块链:
比特币及数字货币技术【普林斯顿大学】:
爬虫:
简历、个人陈述制作、给导师发邮件:
英文自我介绍【新东方李旭老师】:
算法:
网课:
算法part1【普林斯顿大学】:
算法part2【普林斯顿大学】:
书籍:
算法导论
编程之美
机试:
百炼oj:
计算机考研QQ群,很多大学的计算机考研/软件考研资料(见群文件)
群号是
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