美国商业大学，美国伊利诺伊大学“商业数据与创新”教科书：用 Mathematica+ChatGPT 挖掘商业数据中的故事 -《创意数据分析》

吉斯商学院（Gies of ）会计学副教授杜菲（）编写了一本开创性的新教材，使学生更容易理解数据分析驱动的故事。

Data ：杜教授与 （伊利诺伊州香槟市）的企业客户经理兼 认证讲师 以及协和国际学院（ ）的高中生 Davis Mo 共同编写了这本应用驱动的综合教科书。

https://www.wolfram.com/books/profile.cgi?id=9857

“想做出让人无法抗拒的东西吗？诀窍是快速进入有趣的部分，” 杜教授说。”我们的书是一个简单而强大的工具，学生可以用来快速测试他们的想法，并专注于他们发现的令人兴奋的收获和数据见解。它让学生能够绕过从头开始构建代码的’学术窒碍’，将’计算配方’应用于特定问题”。杜教授补充说，虽然电子书并不是一个新概念，但她认为，这本教科书的每一章实际上都是一个用户友好型应用程序，可以说是该领域的一个突破。

它的工作原理是这样的：学生可以输入自己的数据，通常只需提供一个网址，然后点击“运行分析”即可看到即时结果。这种独特的方法使它有别于传统的电子书，为学生提供了互动和动态的学习体验。

例如，在网站分析一章中，本书深入分析了麦当劳按国家分列的全球营销情况，并将其可视化。通过利用深度学习算法，它可以根据一致的标准识别图像中的对象，然后将这些图像组合成单一的可视化表示。

在每一章中，有趣的部分是提出一个通过数据分析来回答的问题。然后读者使用嵌入式应用程序立即开始计算结果。这可以是文本、图像、视频或电子表格数据的分析。

例如，麦当劳是否针对美国、巴西和印度尼西亚的不同市场使用不同的网站图像？第 2 章有一个鼠标驱动的应用程序，可以立即感受这些类型的趋势：

这种交互性是本书仅以电子书形式提供的主要原因。每一章都在 中提供，因此这些嵌入式应用程序可以在免费的 、 或 |One 中运行。

视觉效果展示了每个国家如何安排内容的优先顺序，有些国家更注重产品和优惠券，而有些国家则更注重顾客和员工。这种全面的方法为了解麦当劳在不同地区的营销策略提供了宝贵的见解。虽然这些工具都是预先计算好的美国商业大学，但学习者可以输入新的数据，用新的结果进行分析。

杜教授说，她写这本书的部分原因是为了年轻时的自己，因为她在研究生学习期间一直在数据工作上挣扎。

杜教授表示：“虽然每种数据类型都有专门的软件包，但我希望能有一个一站式解决方案，帮助我在一个软件环境中利用多种数据类型”。

2017 年，当她开始在吉斯商学院教授数据分析课程时，她注意到学生们也因为需要同时完成多个认知跳跃而感到挫败，例如理解主题、理解数据以及分析中使用的编码等。

“学生们更感兴趣的是诊断分析或预测分析的数据含义，而不是学习统计分布、定理或线性回归，”杜教授说。“从本质上讲，我们的目标是让编码和数据获取变得简单，同时还要确保有影响力的可视化和有趣的数据洞察。”

2019 年，吉斯商学院的教研执行副院长 Mark 开启了杜教授与 合作创建教学解决方案的旅程。2020年硕士，她应邀主持了吉斯商学院的网络研讨会，讨论COVID-19大流行后财报电话的语气和内容，她利用这个平台开发了书中的第一个计算配方，并为书中的每个模块奠定了基础。

的 说：“本书融合了用于实时计算的嵌入式应用程序、无需编码经验的等效编码示例，以及将现代计算应用于商业分析的叙述。”

杜教授称互动模块是了解企业基因、价值观、文化和战略的测试工具：这些工具可以评估公司网站的文本、图像、结构和图像的多样性；公司披露信息的复杂性、情感和语言风格；以及客户投诉、评论和盈利能力的竞争分析。使用的所有数据均属公共领域。

杜教授补充说， 插件已被纳入书中，因此修改编码会更加容易，而且工作量和成本最小。此外美国商业大学，美国伊利诺伊大学“商业数据与创新”教科书：用 Mathematica+ChatGPT 挖掘商业数据中的故事 -《创意数据分析》，该项目还旨在向学生传授计算思维技能以及如何通过算法解决问题。

“计算思维是一种多用途、可迁移的技能”。一旦学生掌握了基础知识，他们就可以利用这些知识加强与 GPT 的互动，并轻松地将其扩展到其他业务环境中。

杜教授认为，随着企业和教育工作者开始更多地依赖人工智能，学生必须学会如何提出正确的问题，并将批判性思维应用到用于讲述数据故事的算法中。

“了解如何监督人工智能内容，而不仅仅是编写代码，将为我们的研究人员和毕业生带来巨大优势，”杜教授说上海mba，“更重要的是，关键是要向学生说明，对人工智能相关技术脆弱性的恐惧是没有根据的。例如，尽管 IBM 的‘深蓝’（Deep Blue）在 1997 年击败了国际象棋大师，但人类并没有对国际象棋失去兴趣。现在，人工智能已成为宝贵的教练，通过价格低廉的人工智能国际象棋程序为人类棋手提供帮助。我们应该利用人工智能的力量来提高自己的工作绩效博士后，尤其是人工智能在现实世界的会计和商业场景中的实际应用。”

的 说：“我们人类可能会变成代码的策展人或品味制造者——最后的理智检查者——而不是工蜂式的编写者”。

杜教授已于2023年秋季开始在“商业数据与创新（BDI）513”课程中使用这本教科书：该课程是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校吉斯（Gies）商学院中商业分析、技术管理和管理硕士课程的一部分。密歇根州立大学也已经采用本书并纳入管理会记数据分析课程。

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杜菲教授2021年技术大会报告

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美国商业学院硕士，美国UCLA商业分析硕士和UCLA数据科学证书项目比较

商业分析和数据科学是近年来申请美国留学的热门专业。加州大学洛杉矶（UCLA）开设商业分析硕士，以及短期留学项目数据科学证书课程。最新排名美国加州大学洛杉矶（UCLA）在美国公立大学排名中与UC 并列第一。我们比较一下，为什么有的学生不入读UCLA硕士，而入读其数据科学证书项目。

第一，申请要求不同：例如UCLA商业分析理学硕士，录取要求为具有本科学位，并且GPA3.0以上，托福87分或雅思7.0分，GRE 或GMAT有机会豁免。UCLA数据科学证书项目，录取要求为：托福80分，或雅思6.5分，或多邻国105分，或大学英语六级500分，大学英语四级530分。对学生的大学成绩没有要求，条件优秀的专科生也适合入读，无须提交GRE/GMAT成绩。

第二，开课时间不同：UCLA商业分析理学硕士，每年只有秋季入学，头一年秋季开放申请，学生可以提前1年开始提交申请，申请材料包括1份个人陈述、2份推荐信等等博士后，有3次申请截止日期博士，分别是在1月份，3月份和5月份。UCLA数据科学证书项目，每年有4次入学机会，分别在1月，3月，6月和9月。最晚可以在开始前2个月提交申请，不需要提交个人陈述或推荐信。

第三，学习时长不同：UCLA商业分析理学硕士，共需修52个学分，学习时长大约15个月（4个学期加上一个暑期的实习），获得学位后OPT时长为1年。UCLA数据科学证书项目，共需修36个学分，学习时长约9个月（3个学期），毕业后同样享有OPT在美国工作1年，适合想尽快赴美工作的人士。

第四美国商业学院硕士，适合人群不同：UCLA商业分析理学硕士，侧重学术理论研究，由UCLA的教授授课。UCLA数据科学证书项目，侧重职业技能实践，由UCLA的教授和行业领军人士授课，大部分学生是已经参加工作的人士来此学习。

第五，上课时间不同：UCLA商业分析理学硕士美国商业学院硕士，美国UCLA商业分析硕士和UCLA数据科学证书项目比较，课程多在白天上课，需要学生投入更多时间学习。UCLA数据科学证书项目，课程多在晚上上课，学生可以利用课余时间完成学习。

第六，学费不同：UCLA商业分析理学硕士，每年学费约为4.8万美元。UCLA数据科学证书项目，每年学费加杂费约为2万美元，仅为硕士项目的一半。

第七上海mba，毕业授予证书不同：UCLA商业分析理学硕士，授予带有大学印章的硕士学位。UCLA数据科学证书项目，授予带有大学印章的毕业证书。

总结：如果申请人在国内已经具有一个硕士学位，通常学历上不需要提升，会选择UCLA证书项目；二是在职人士，职业遇到瓶颈，在工作能力上需要提升，适合读UCLA证书项目； 三是资金预算有限，比如一年花销在30万元人民币以内，适合考虑UCLA证书项目。