张帆人工智能麻省理工学院博士后，清华3位教师7位校友入选《麻省理工科技评论》中国科技青年英雄榜

2019年12月14日，由 深科技与《麻省理工科技评论》共同评选的第三届中国区“35岁以下科技创新35人”榜单在北京公布张帆人工智能麻省理工学院博士后，35位入榜者中有3位清华教师和7位清华校友，分别荣获先锋者、发明家、人文关怀者称号。

3位教师是，清华-伯克利深圳学院智能成像实验室副教授方璐、清华大学化学工程系助理教授刘凯（2009级博，化学系）、清华大学地球系统科学系副教授刘竹。7位校友是，普林斯顿大学计算机系助理教授陈丹琦（2008级计算机系）、美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士后邓磊（2012级博，精仪系）、复旦大学化学系青年研究员龚鸣（2007级化学系）、宾夕法尼亚大学医学院肿瘤学系助理教授金橙橙（2003级生物系）、西湖大学研究员卢培龙（2009级博，生命学院）、加州大学伯克利分校博士后陈硕（2001级本、2005级硕，化工系）、加州大学欧文分校博士后研究员同丹（2013级博，环境学院）。

以下为《麻省理工科技评论》2019 年中国“35 岁以下科技创新35 人”入榜清华人的介绍（按获奖类别、姓名首字母排序）：

—先锋者—

陈丹琦（2008级计算机系）

年龄：29 岁

职位：普林斯顿大学计算机系助理教授

获奖理由：她将深度学习用于一系列自然语言处理重要问题，帮助机器获取知识、更好地回答问题。

在使用神经网络/深度学习技术解决自然语言理解问题方面，获奖人是最早的探索者之一，在该方向有着诸多开创性研究，覆盖多个核心技术问题，包括且不限于最早将神经网络模型应用于信息提取任务，开创了将深度学习应用于依存句法分析的方向，建立了能够借助大规模开源外部知识库提问答能力的早期开放域问答系统等。

获奖人在机器阅读、知识提取等方向的一系列研究成果，在帮助学界开创新方向的同时，也在业界得到大量的应用和验证。基于这些成果，机器正在获得更好的、真正的回答问题的能力，而非简单地返回文档搜索结果。

邓磊（2012级博，精仪系）

年龄：29 岁

职位：美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士后

获奖理由：他是世界首款异构融合类脑芯片“天机芯”的主要设计者，用自动驾驶自行车验证通用智能的可行性。

获奖人作为主要设计者完成了世界首款异构融合类脑芯片“天机芯”的研制。该芯片区别于传统的智能解决方案，既可支持脉冲神经网络，又可支持人工神经网络，创造性地将计算机科学导向的机器学习与脑科学导向的神经形态计算在同一平台上相互融合。

在真实的无人驾驶自行车应用场景中，“天机芯”验证了其解决感知、追踪、过障、避障、自动控制、语音理解、自主决策场景的能力，可体现 10 倍以上的能效比。

“天机芯”为未来的人工智能和脑科学研究带来了新的计算平台，或将在科学研究中成为下一代人工智能和脑科学的重要基础设施，为通用人工智能的实现提供了全新的可能。

方璐

年龄：33 岁

职位：清华大学副教授

获奖理由：她提出了新一代智能光场成像理论与技术，突破人眼极限，面向大范围动态场景的视觉感知与处理，实现了机器看的全、看的清和看的真，成为智慧城市的重要利器。

获奖人创造性地提出了结构自适应光场成像新原理，建立了大场景自适应光场感知新模型，研制出十亿像素级阵列像感器成像装备和智能处理平台博士后，在理论和技术上突破了大范围动态场景成像中宽视场和高分辨的固有矛盾，建立了智能分析处理平台，使得机器在智慧城市等复杂现实场景中不再“管中窥豹”，或者“只见树木不见森林”。

进一步，获奖人构建国际首个十亿像素级动态大场景数据集 PANDA，率先实现单图像下万级物体检测与识别，千组对象群体关系分析，百倍尺度变化的长程跟踪。该动态大场景数据集为视觉算法研究提供了重要基础，有望实现更大的突破。

龚鸣（2007级化学系）

年龄：30 岁

职位：复旦大学青年研究员

获奖理由：他从化学基础入手，解决能源转换中的多种问题。同时，为可用于实际工艺化、装备化的能源系统提供基础材料解决方案。

人类历史上的每一次进步都与能源相关。而随着人们对能源的需求与日俱增，整个能源行业正面临一场新的革命，可再生能源、分布式能源、低碳清洁能源等成为前进方向。

获奖人从化学基础角度入手，利用无机纳米化合物和碳纳米管复合材料研制出了比传统贵金属基催化剂有着更高活性和稳定性的廉价新型催化剂。他首次创制出

获奖人还将太阳能电池与创造的电解水系统串联，设计了低成本的太阳能到氢能的光解水设备。此外张帆人工智能麻省理工学院博士后，清华3位教师7位校友入选《麻省理工科技评论》中国科技青年英雄榜，获奖人在用铝替代锂的电池研究上突破性地将铝负极和石墨正极在离子液体中结合，形成具有快速可逆氧化还原反应的超快铝离子电池。

在煤基能源化工领域，获奖人利用氢键调控并稳定反应中间体，提高了 CO 至 C2 产物的电转化选择性近一个数量级，为可再生能源支撑的分布式化工系统提供了新的思路。

金橙橙（2003级生物系）

年龄：34 岁

职位：宾夕法尼亚大学医学院肿瘤学系助理教授

获奖理由：她揭开免疫系统、炎症和肿瘤之间隐秘的互动关系，兼收理论突破与临床新靶点。

获奖人关注免疫系统在组织损伤，代谢疾病与癌症中的功能与作用机理。其研究发现了免疫系统通过细胞损伤介导的众多信号通路，阐释了炎症小体在肠道、糖尿病等疾病中的重要作用。

同时发现了肺癌会改变肺内菌群的种类和数量，刺激免疫系统产生炎症环境，进而帮助肿瘤细胞繁殖，加速癌症恶化，揭示了局部菌群和免疫系统相互作用促进肺癌的新机制。

这些发现不仅为众多重大疾病的基础研究带来了理论突破，更为临床治疗提供了新的重要靶点。

卢培龙（2009级博，生命学院）

年龄：32 岁

职位：西湖大学研究员

获奖理由：他首次实现了多次跨膜蛋白三维结构的精确设计。

蛋白质设计是结构生物学的重要分支和新兴的前沿学科，需要生物物理学、生物化学、合成生物学以及计算生物学等多学科的交叉融合。

获奖人通过计算生物学手段模拟蛋白质极性残基在膜环境内部形成的相互作用，设计了能够在膜环境中稳定存在的蛋白质三维结构，并进行重组表达、生化性质测定、三维结构解析等一系列实验来进行验证。

获奖人利用这一方法成功设计了多种具有极高热稳定性的跨膜蛋白质，并证明了计算机设计的蛋白质序列可以在膜环境中自发折叠形成与设计模型一致的结构。

该研究在世界上首次实现了多次跨膜蛋白三维结构的精确设计，为设计具有全新结构和全新功能的跨膜蛋白铺平了道路，并可能对疫苗设计、DNA 纳米孔测序、人工细胞信号环路设计等重要领域产生深远影响。

—发明家—

陈硕（2001级本、2005级硕，化工系）

年龄：35 岁

职位：加州大学伯克利分校博士后

获奖理由：他发明了一种用光无创控制脑内神经元的方法，有望帮助治疗帕金森症、抑郁症等疾病。

世界上三分之一人口受到神经疾病困扰，并且缺乏有效的治疗手段。植入脑电极虽然效果显著，却因创伤性太高无法普及。另一种思路是硕士，将光敏离子通道蛋白表达在神经元上，然后利用蓝光控制离子通道开合。但如何让蓝光穿透脑组织又是一大难题。

获奖人则发明了一种方法，事先将上转换纳米材料植入脑内要控制的神经元附近，这种材料能将穿透性强的红光转化为离子通道可响应的蓝光。如此一来，用红外线从脑外控制特定神经元就成为可能。

《科学》杂志评价道，“这可能开创了一条道路，让人们能用光控制情绪障碍，治疗帕金森症甚至瘫痪。”

刘凯

年龄：32 岁

职位：清华大学助理教授

获奖理由：他从事高安全性锂离子电池的科研工作，系统研究了锂离子电池的热失控机理，在材料层面提出了提高锂离子安全性的一系列新方法。

获奖人在电池热失控的“萌芽”阶段，引入动态超分子作为锂金属电极的“智能反馈”涂层，提出了抑制锂枝晶产生的全新方法；在“蔓延”阶段，提出“反应-保护”型隔膜新机理，利用化学淬灭减缓了锂枝晶生长速率，将锂金属负极使用寿命延长了 6 倍；在“爆发”阶段，构建了具有热刺激响应功能的“分子灭火器”，在不影响锂离子电池性能的前提下在职研究生，将电解液自熄灭时间缩短了近 30 倍。

系列成果在本质上大幅提高了锂离子电池的安全性，有望使电动汽车、手机等摆脱着火命运。

—人文关怀者—

刘竹

年龄：34 岁

职位：清华大学副教授

获奖理由：他与研究团队开拓性地提出水泥材料的人为碳汇作用，提供了增强人为碳汇和负排放技术作为应对全球变化的解决方案。参与研究全球尺度碳循环定量并对其做出重要贡献。

获奖人通过对水泥等基础设施碳化过程对全球碳收支的影响，提出水泥可能是一个潜在的人为碳汇，并为未来通过新型建筑材料实现碳封存等负排放技术提供思路。

获奖人还通过大数据技术开展多项全球碳收支定量研究和系统评估，研究成果对完善全球碳数据及制定应对全球气候变化的相关政策均具有重要意义。

同丹（2013级博，环境学院）

年龄：28 岁

职位：加州大学欧文分校博士后研究员

获奖理由：她首次揭示全球贸易隐含的 PM2.5 跨界污染的健康影响，并警示如全球现有能源设施按当前运行状况排放，将无法实现控制全球升温在 2100 年前低于 1.5 摄氏度的目标。

获奖人研究发现：污染会随国际贸易从实际消费国转移到生产国，国际贸易使发展中国家 PM2.5 污染暴露和过早死亡人数增加。发展中国家应当加速淘汰落后低端产能，减少本地排放；国际社会也应当倡导可持续消费，建立合作机制来促进技术转移。这一研究对政策制定有巨大的现实意义。

此外，获奖人还作出两项杰出研究：她首次建立了全球尺度以机组为单元的电力行业大气污染排放数据库，揭示了全球高污染发电机组的排放情况；她还测算表明，即使只考虑现役和已规划的基础能源设施（按历史运行状况），未来碳排放也会大幅超过 IPCC（政府间气候变化专门委员会）设定的 2100 年温升不超过 1.5 摄氏度目标下的剩余碳排放空间，指出各国必须加速淘汰化石能源设施，向绿色低碳发展和清洁能源系统转型。

未来，获奖人希望侧重于未来排放情景研究，为政府制定切实可行的减排措施做出努力。

今年是《麻省理工科技评论》创刊 120 周年。自 1999年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选出35 位35岁以下的青年科技创新者，共分为发明家()、创业家()、远见者()、人文关怀者()及先锋者()五大类。从2017 年起，《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”榜单正式落地中国。在 2019 年的榜单上，虽然缺失了“创业家”的身影，但是可以看到许多在具有产业化潜能的领域方面坚持科研使命的获奖人，也看到更多散布在海外顶尖学术机构的科学家们已经取得了世界级标竿成就的科研成果。

麻省理工博士后什么水平，权威发布：15位计算机领域学者入选《麻省理工科技评论》年度中国科技青年英雄榜！

《麻省理工科技评论》于 2016 年正式落地中国，次年，“35 岁以下科技创新 35 人” （ Under 35）中国榜单正式发布！实验室里最新的技术研发成果，到各前沿领域的科技创业者们所取得的里程碑式进展，青年科技人才是其中至关重要的一环。

在宏大的时代视角下，有一批年轻人仍然秉承着 “十年磨一剑” 的专业精神，默默地将科学问题抽丝剥茧式地揭露，在新材料、新能源、生命科学、计算机科学、航空航天等多个尖端领域发光发热，解决全球面临的难题，拓展人类认知的边界，酝酿着下一个可能重塑世界的契机。

以下为《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”2020年中国区榜单获奖人名单（排名不分先后），小编特地摘录出计算机相关领域的15位学者，供大家查阅。

贺 煜

获奖年龄：33 岁职位：南方科技大学深圳量子科学与工程研究院副研究员获奖理由：获奖人在量子计算和量子网络方面取得了系列开创性成果，用前沿量子技术操纵单个原子、电子和光子，在微观世界构建未来量子信息技术平台。

获奖人创造性地采用扫描隧道显微镜技术实现纳米尺度芯片加工，可用于制备单原子、单电子量子器件以及人工量子材料，并能够实现单原子尺度的量子计算，为大规模可扩展的硅基量子计算奠定了坚实基础。他成功地以单原子级别的精度将两个磷原子量子点放置在 13 纳米间距上，在硅基量子芯片上实现了第一个高速两比特门 —— 800 皮秒的根号交换门。

基于砷化镓量子点，获奖人及研究团队其他成员利用光子的波色抽样方案结合新型多光子干涉仪，首次实现了量子计算机对第一台电子管计算机 ENIAC 和第一台晶体管计算机 的超越。

获奖人实现了单光子到单电子的量子传态，开发了一整套全新的单光子频率比特控制和测量方案，验证了单个光子和电子之间的纠缠，并且把光子的量子信息传递到 5 米远的电子自旋上去，为固态量子网络研究的重要突破。

获奖人于 2015 年在中国科学技术大学获得物理学博士学位，随后曾作为博士后分别在中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心和新南威尔士大学澳洲量子计算与通信技术中心开展研究。

刘骏秋

获奖年龄：30 岁职位：瑞士洛桑联邦理工学院博士后获奖理由：获奖人解决了集成光芯片和孤子频率梳的几个关键难题，成功利用集成氮化硅材料构建了超低损耗光学微腔，并一举打通从设计仿真、到封装测试的全部工业化生产流程。

获奖人成功研制出目前世界上体积最小、最紧凑的孤子微梳光芯片模块，创造出每米光程 0.5dB 损耗的世界最低记录，并基于此实现了微波信号生成、高速集成声光调制以及激光自注入锁定等多项技术应用。

其还采用了深紫外步进光刻技术、刻蚀、化学气相沉积、化学机械抛光等技术用于氮化硅波导的制造，所产出的芯片波导损耗远低于传统的纳米加工技术，并使得大规模商业化生产成为可能。此外，获奖人参与研制的基于氮化硅微腔的集成频率梳，是构建高纯度通讯光源和超低相位噪音微波振荡器的关键模块，可广泛使用在未来的集成化雷达和信息网络中。

获奖人的成果为未来全芯片一体化的光信息生成、处理、探测创造更多的可能，并使得集成微腔光频梳能够应用在一些新兴的领域。此外，通信、微波、激光雷达、量子计算、芯片集成光原子钟等关键技术领域有望因此实现突破。

获奖人曾就读于中国科学技术大学少年班物理专业，于 2016 年硕士毕业于德国埃尔朗根-纽伦堡大学，2020 年在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）获得理学博士学位。

眭亚楠

获奖年龄：33 岁职位：清华大学助理教授获奖理由：获奖人专注于机器学习、神经工程和机器人学前沿交叉领域，兼顾深层理论研究和创新技术应用，研究成果有望成为神经系统疾病的高效临床治疗手段。

在线强化学习是未来治疗神经系统疾病的关键因素之一，针对其缺乏安全性保证的问题，获奖人提出了安全在线学习的原创理论与优化方法，对未知的安全约束进行数学建模，从理论上证明了算法的安全性和有效性。相关成果现已成为加州理工学院和斯坦福大学等高水平高校的本科课程和教材内容。

获奖人还提出了基于偏好反馈的优化方法，将偏好反馈构建为自博弈机制，并用于优化外骨骼机器人控制及截瘫患者的脊神经刺激疗法，成功帮助患者恢复运动功能。相关研究成果获得了 2020 年 ICRA 最佳论文奖和最佳人机交互论文奖，成为了大会历史上首篇同时获得两项大奖的最佳论文。获奖人也是首位获最佳论文的中国大陆教师。

获奖人在清华大学获得本科学位，在加州理工学院获得博士学位，曾作为博士后在加州理工学院和斯坦福大学开展研究。

刘 吉

获奖年龄：35 岁职位：南方科技大学机械与能源工程系助理教授获奖理由：通过仿生手段，实现面向人体技术的软材料设计与制造。

获奖人开创性地提出软材料的极限性能设计理念，并首次实现了抗疲劳人工生物材料和界面的构建，解决人体技术领域相关材料的设计与制造问题。水凝胶材料与生物组织在结构和组成上有高度相似性，被认为是人机交互界面的理想材料之一，而获奖人参与研发的这种抗疲劳水凝胶可进一步设计成可食用水凝胶电子麻省理工博士后什么水平，权威发布：15位计算机领域学者入选《麻省理工科技评论》年度中国科技青年英雄榜！，其优异的抗疲劳特性和化学及机械稳定性，使得这类水凝胶电子能够长期抵抗胃腔的机械蠕动和胃酸的化学腐蚀，实现重要的生理信号的在线监测。

由于水凝胶特有的高含水量、低摩擦系数等优势，抗疲劳水凝胶涂层的引入能有效降低金属基底的摩擦系数和磨损系数。通过水凝胶和金属关节的高强度高韧性和抗疲劳黏合，为实现水凝胶作为人造软骨材料提供可能。

获奖人于 2013 年分别在列日大学和波尔多大学获得博士学位，随后曾作为博士后分别在剑桥大学大学和麻省理工学院开展研究。

童哲铭

获奖年龄：32 岁职位：浙江大学研究员、博士生导师获奖理由：他以国家重大工程项目为载体，提出了重大装备多学科协同数字化设计技术。

重大技术装备是对国家经济建设和国防安全具有重要影响的装备产品，是许多重大工程项目的基础，也是国家制造业的脊梁。数字化设计作为实现重大装备自主创新设计的主要技术途径，是机械设计学科重要的研究方向之一。

获奖人与他的团队针对重大装备结构复杂、系统庞大、涉及学科众多的特点，提出了融合机械、力学、计算机等学科的数字化协同设计技术，大幅减少了设计周期和研发成本，实现了重大装备的高效精准设计。

获奖人的研究成果支撑了大容量轴流转桨式水轮发电机组、高参数燃机余热锅炉等重大装备的自主设计制造，具有重要的研究价值和广阔的应用前景。

获奖人于 2015 年在美国康奈尔大学获得博士学位，回国前在美国哈佛大学从事博士后研究工作。

诸葛群碧

获奖年龄：33 岁职位：上海交通大学副教授获奖理由：推动了超大容量光通信系统的实现，以及灵活智能光网络的构建。

获奖人的研究聚焦在核心骨干光网、数据中心光互联，以及 B5G/6G 光技术应用场景中的基础科学问题和关键技术挑战。

在超大容量光通信系统领域，他的创新成果帮助光通信单波速率从 100G 提升到了 800G，并参与了 400G 和 800G 两款业界领先的光数字芯片的设计，他提出的新型光纤非线性补偿算法和新型概率星座整形技术使光通信系统进一步逼近了香农理论极限。

为了满足未来网络通信业务切实需求，提升网络部署和响应速度，他的另一个科研重点还在推进实现智能化的光网络管控，例如在光数字芯片、智能光遥感、光纤信道数字化方面，开发了关键的系统架构、AI 算法、光纤信道模型等核心技术，加速了商业化落地。在未来的研究中，他还将深入探索光技术在 B5G/6G 中的应用，包括光无线融合和光感知技术等。

获奖人于 2015 年在麦吉尔大学获得博士学位，在 2014 年至 2017 年期间以系统工程师身份在 Ciena 公司研发下一代光传输系统。

李天驰

获奖年龄：30 岁职位：编程猫创始人兼 CEO获奖理由：他带领团队从 0 到 1 开发出极具创新力的青少儿编程工具，给编程教育行业带来变革。

获奖人创立的公司（编程猫）在技术产品和教育理念上，为青少儿编程教育事业打造了一个新样板，让编程教育更加普及。

核心技术层面，获奖人与团队十分注重编程教学软件的开发，团队独立自研了图形化源码编辑器 ，可将复杂的编程代码语言封装成简单的积木模块，在行业中独树一帜，基于此，根据青少儿不同年龄阶段的编程教育特点麻省理工博士后什么水平，团队又开发了一系列工具矩阵，这些工具都大大降低了青少儿学编程的门槛，能激发兴趣寓教于乐，进而培养编程思维。

在接下来的工作中，编程猫正在尝试与公立教学体系相结合，通过课程合作、人工智能教学系统等改善教学效率，将进一步扩大编程教育的市场渗透率，帮助更多学生形成全方位的编程学科综合素养，实现个性发展。

刘 哲

获奖年龄：34 岁职位：南京航空航天大学教授、博士生导师获奖理由：获奖人在密码工程和网络空间安全领域深耕多年，提出了一系列兼顾安全性和高效性的密码算法实现技术，解决了经典公钥密码算法难以在资源受限的物联网设备和嵌入式芯片上部署的问题。

获奖人在基于经典公钥密码和后量子密码的密码协议的安全和高效实现等方面做出了突破性贡献，代表性成果包括 RSA 算法的轻量级抗侧信道攻击策略设计、椭圆曲线密码协议高效实现、后量子密码的抗侧信道攻击实现，均在密码工程领域产生了重大且持续的影响，为建设物联网和后量子时代的网络安全体系提供了重要依据。

获奖人于 2015 年在卢森堡大学获得计算机科学博士学位，随后曾作为博士后分别在滑铁卢大学和卢森堡大学开展研究。

赵慧婵

获奖年龄：31 岁职位：清华大学机械工程系助理教授、特别研究员获奖理由：她针对软体机器人的大形变传感难题博士，提出了基于光信号的传感方案，为软体智能假肢嵌入多模态传感功能，实现了智能手对人手触觉功能的仿生。

该研究成果《基于高度可拉伸光导传感器的软体智能假肢》，发表于 创刊号，成为该杂志创刊号仅收录的四篇研究型文章之一。

获奖人还设计了高能量密度软体驱动器（DEA），实现了全球第一款由柔软的“人工肌肉”提供动力以完成受控飞行的微型机器人。此外，她还设计了手部软体外骨骼在职研究生，集安全性、舒适度、低成本、高精度为一体，可精确跟踪人体肌电信号，并将旋转铸塑法引入软体机器人领域，实现了软体驱动器的一体化制造。

获奖人于 2017 年在康奈尔大学获得博士学位，随后曾作为博士后在哈佛大学工程与应用科学学院开展研究。

聂礼强

获奖年龄：35 岁职位：山东大学教授、博士生导师获奖理由：获奖人深耕多媒体内容分析与搜索，致力于解决关联模态的显性融合、数据模型的知识引导等关键科学问题。

获奖者首次阐明了多模态间一致、互补、局部对齐等耦合共存关系，提出了多模态子空间统一表示学习、多模态自适应协同统一表示学习等一系列数据驱动的多模态学习理论模型，填补了多模态融合与统一表示的理论空白。在此基础上，获奖者提出了基于先验知识和规则来引导多模态推理的理念和原创推理模型，缓解了算法对标注数据的依赖，增强了模型的泛化与推理能力。

相关科研成果广泛应用于服装搭配、短视频推荐、对话机器人等场景中。尤其在输电线路安全预警上，其成果解决了多源感知图像中目标占比小、类型多、背景复杂等导致的本体缺陷与外破隐患识别难题，部署在十万余套设备中，覆盖线路十万余公里，线路跳闸率显著降低。

获奖人于 2013 年在新加坡国立大学获得博士学位，随后曾以博士后研究员身份在新加坡国立大学计算机学院开展研究。

李一帆

获奖年龄：34 岁职位：禾赛科技 CEO获奖理由：带领禾赛打造出一系列引领全球自动驾驶行业的激光雷达产品。

2014 年，李一帆与两位合伙人在美国硅谷共同创立禾赛科技，致力于开发基于激光的机器人传感技术。禾赛的激光雷达产品具备行业较高的性能和可靠性，其面向 的旗舰产品 创下了量产激光雷达最高纪录的点云密度，同时，搭载自主研发芯片的 较大地降低了激光雷达的成本。目前客户覆盖全球超过 20 个国家和地区。

禾赛在核心元器件、自研芯片、车规级生产能力、功能安全、主动抗干扰技术以及基于深度学习的激光雷达感知方面都有深厚的积累，同时也是全球自动驾驶激光雷达行业市场占有率头部公司之一。

获奖人拥有清华大学本科和美国伊利诺伊大学香槟分校博士学位，曾任美国西部数据集团首席工程师，是机器人控制领域的专家。

韩 达

获奖年龄：34 岁职位：上海交通大学医学院分子医学研究院研究员获奖理由：通过核酸分子工程技术创建功能化和智能化的核酸分子器件及系统，并将其应用于生物医学和细胞生物学研究中。

获奖人构建了基于数据分类算法的核酸分子计算方法，首次实现了基于核酸分子计算的肿瘤早期诊断，在不需要人工干预和复杂仪器的情况下快速给出肺癌诊断结果，其快速、低成本、低误差以及不依赖传统诊断仪器等优势，为恶性肿瘤的无创、快速分子诊断提供了新途径。

获奖人的研究工作创造性地把核酸分子的调控功能和计算功能整合起来，实现了更为精细、复杂和智能的分子识别与运算，为核酸智能分子计算在生物医学中的应用建立了全新方法和体系。

获奖人于 2013 年在美国佛罗里达大学获得化学博士学位，随后曾以制程研发工程师身份就职于美国 Intel 公司。

谭 验

获奖年龄：34 岁职位：深圳未知君生物CEO获奖理由：研发出新型粪菌移植全菌及配方菌胶囊，为肠道及其他系统性疾病提供新的缓解或治疗方案。

获奖人于 2017 年创立了中国首家专注于肠道微生态治疗的 AI 制药公司。不同于传统的“细胞–动物模型–人体”的医药研发路径，获奖人凭借 AI 技术和生物信息分析技术的结合，搭建出了较为先进的生物信息分析平台和转化与生产平台，提升了新药的研发效率和成功率。

获奖人利用创新科研模式和独特的药物研发平台，研发出新型粪菌移植全菌及配方菌胶囊。该胶囊为改善或治疗肠道及其他系统性疾病提供了新方向。

获奖人在博士期间设计并完成了基于生物信息学的分析软件，在免疫学和微生物学领域做出创新性的贡献，为此后在肠道微生态治疗领域的研究打下了坚实基础。

获奖人于 2015 年获得波士顿大学生物信息学与计算生物学博士学位，同年在麻省理工学院博德研究所完成生物信息博士研究工作，其研究领域横跨生物信息学、微生物学和免疫学。

易津锋

获奖年龄：32 岁职位：京东（上海）人工智能研究院院长获奖理由：获奖人研发的系统利用海量脱敏数据与 AI 技术，可较为精准地分析和预判海量用户的共性和个性化需求，以及商品上市后的市场表现，给出可量化的最优取值建议，让商品的设计、研发周期缩短。

在供应链的生产环节，他带领团队研发出的“商品反向定制系统”，改变了生产者与消费者之间的关系，让供应链管理更高效。

基于此，企业不仅能较为快速打造畅销商品，减少库存积压、降本增效，还能根据成本和生产线实际情况对定制方案进行灵活调整硕士，进一步而言，这也加速了传统家电、农业、家纺、服装等实体产业实现升级。

获奖人于 2009 年本科毕业于中国科学技术大学，2014 年博士毕业于美国密歇根州立大学，随后在美国 IBM J. 开展了多年的人工智能研究。

沈 超

获奖年龄：35 岁职位：西安交通大学教授获奖理由：获奖人致力于智能系统的行为感知和可信计算，实现在对抗环境下智能系统的安全可靠和可信计算。

数字世界中，人们面临的一大难题是如何证明“自己是谁”。获奖人原创性地提出了基于人机交互行为分析的新型数字身份识别理论和技术，相关研究成果已广泛用于多场景多终端的人机行为身份认证系统，不仅能提升数据安全保护性能，还降低了客户接入成本以及系统运营成本。

除了数字身份证明，获奖人还对时空大数据协同计算问题进行了深入研究，创新性地提出了基于图切割和图挖掘的时空大数据融合与计算框架，建立了基于图嵌入的时空数据关联计算与挖掘的新模式，可应用于智慧交通、城市大脑、地理遥感测绘等众多云计算领域。

获奖人于 2014 年在西安交通大学获得博士学位并留校工作，在随后的 2016 年、2018 年分别破格晋升为副教授和教授。

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监制：石换如