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新加坡国立大学化学博士,新加坡国立大学姚少钦教授 Angew: 深度学习辅助水凝胶传感器多重识别蛋白质翻译后修饰

该项研究的实验结果表明,所设计的PCH传感器芯片能够裸眼检测并识别蛋白质/多肽的不同PTM类型,如磷酸化、甲基化和乙酰化。研究兴趣包括化学蛋白质组学、小分子探针荧光探针、高通量筛选等,利用化学、生物、材料等多学科交叉领域,开拓崭新的研究方法去探索生命科学中具有现实意义的课题。

蛋白质的翻译后修饰(PTMs)在许多生物过程中发挥着重要作用,包括细胞信号传导、基因表达和蛋白质折叠,并且异常的PTMs与多种疾病有关硕士,例如癌症。因此,对PTMs的多重检测在早期诊断蛋白质相关疾病方面具有重要意义。

近日,新加坡国立大学姚少钦团队在《Angew. Chem. Int. Ed.》发表了题为“ of Post- at Point-of-Care by Deep – ”的论文(DOI:10.1002/anie.)。该团队报道了一种机器学习辅助的光子晶体水凝胶(PCH)传感器新加坡国立大学化学博士在职研究生,新加坡国立大学姚少钦教授 Angew: 深度学习辅助水凝胶传感器多重识别蛋白质翻译后修饰,用于多重检测PTMs,特别是在癌症诊断中的应用。该成果通过将多个密切相关的PCH传感器集成在一个检测芯片上,实现了对特定蛋白质位点的快速筛查,只需用肉眼或手机即可实现,并证明了实时监测蛋白质磷酸化的可能性。

图1. PCH传感器芯片的制备及智能检测/预测过程的示意图

该项研究的实验结果表明,所设计的PCH传感器芯片能够裸眼检测并识别蛋白质/多肽的不同PTM类型,如磷酸化、甲基化和乙酰化。作者以波形蛋白(VIM)为例进行了不同磷酸化位点、不同变异类型、不同截断的识别,并且在智能手机APP帮助下实现了定量检测。

图2. PCH传感器芯片识别不同蛋白质/多肽的PTMs

作者利用该芯片采集数据并利用神经网络算法训练得到模型后,能够精确地预测PTMs的类型和浓度,从而实现对PTMs的多重检测新加坡国立大学化学博士,省去了人工识别的繁琐计算。此外,作者还展示了该方法在活体哺乳动物细胞中检测和区分不同磷酸化位点的上下调节的能力。该方法具有快速、准确、便携和实时监测的优点,并且能够在活体细胞中实现对PTMs的多重检测。该研究为早期诊断蛋白质相关疾病提供了一种有前途的方法。

图3. 利用CNN进行不同PTM类型的预测

该论文第一作者为新加坡国立大学秦俊杰博士,论文通讯作者为新加坡国立大学姚少钦教授。姚少钦教授,博士毕业于美国普渡大学,毕业后分别于加州大学伯克利分校癌症研究院和斯克里普斯研究所从事博士后研究工作。2011年起获聘国立大学终身正教授,2012年起被聘为首席教授。研究兴趣包括化学蛋白质组学、小分子探针荧光探针、高通量筛选等上海mba,利用化学、生物、材料等多学科交叉领域,开拓崭新的研究方法去探索生命科学中具有现实意义的课题。迄今为止已经在《》,《PNAS》,《》,《JACS》,《Angew》等杂志上发表SCI论文200多篇。

原文链接:

新加坡国立大学有住宿吗,2025冬能力提升—新加坡国立大学人工智能训练营

新加坡国立大学人工智能训练营

行程时间:2025年2月2日-2月8日

招生年龄:13-15周岁学生

招生要求:对人工智能、计算机、编程感兴趣的学生

研学城市:新加坡

项目介绍以及背景

新加坡是东南亚国家中唯一的发达国家,因其自然生态与繁华都市共生,进而形成独特的自然、科技、城市共融状态,被美誉为“花园城市”。拥有多所世界排名领先的名牌大学、与领先的教育体系,其中新加坡国立大学、南洋理工大学都跻身2024年QS全球大学排名前15。同时新加坡强调教育的多元发展,塑造学生广博的国际视野。

作为全球人才汇集的亚洲中心,美国的亚马逊、苹果和谷歌,中国的阿里巴巴和字节跳动,都在新加坡设立了区域总部,新加坡已经连续多年稳居全球最具竞争力国家排名前三。

除此之外,新加坡也是一个多元文化的移民国家,促进种族和谐是政府治国的核心政策,新加坡以稳定的政局、廉洁高效的政府而著称,而且一直是世界上最安全的国家之一。在美国民调公司盖洛普()公布的2019年《全球法律与秩序报告》( Law and Order )中,新加坡以97分,排名世界第一。

项目介绍

✔名校+专业课程学习:顶尖名校和机构设计课程

人工智能已经成为各行业的核心驱动力之一上海mba,由新加坡国立大学人工智能教

授主导设计的课程与新加坡科学中心科学课程,引导学员探索科学与人工智能领域奥秘,实践中培养计算思维、创造力与解决问题的能力。

✔名校访学:探索亚洲顶级学府

新加坡作为亚洲教育水平的引领者,具有完善的教育体系和顶尖的教育资源,作为新加坡顶尖的两所大学——新加坡国立大学、南洋理工大学,在世界名校排行榜中优势明显。项目带领学员前往新加坡国立大学、南洋理工大学进行高校探索,感受新加坡高等教育环境并与在校学长交流。

✔机构走访:了解新加坡城市发展

新加坡是自然资源相对匮乏的国家之一,但同时也被美誉为“花园城市”这与新加坡的城市规划息息相关,项目带领学员前往新加坡重建局,学习了解新加坡是如何建立与规划的。

✔实践活动:跟随实践组织,承担社会责任

在全球慈善环境国家排名中,新加坡排名全球第九,亚洲第一。项目带领学员在新加坡开展实践活动,感受新加坡的慈善氛围,激发社会认同与个人价值感。

✔城市探索:多元文化体验

项目带领学员前往马来文化区、克拉码头,环球影城等,体验当地特色文化,丰富项目体验。

项目亮点及收获

唯一官方认证青少年培训项目

新加坡国立大学院长级别签字认证的青少年项目,由NUS教授讲座分享科技前沿,开拓视野。

专业培训课程设计

由NUS教授带领团队进行课程设计,由博士生&硕士生担任主讲老师,确保学术能力严谨与专业度。

官方权威项目证书,专业可查询系统

使用新加坡国立大学本科/硕士/博士毕业证官方认证所使用的区块链证书技术平台,也是新加坡政府主导的统一的区块链证书认证系统。

项目比赛后延,助力未来留学发展

项目依托由新加坡国立大学和科技&医疗行业企业共同举办的机器人创新挑战赛,项目结束后,学员将收获直接晋级国际赛资格,强化项目延续性,增加背景亮点。

实践结合,收获时长

实践活动是帮助学生了解社会、提升综合素质的方法,带领学生开展实践活动,深入理解社会问题现象、发展与原因,激发个人成就感、社会认同与个人价值的实现,收获时长。

多元文化体验,培养全球公民心态

新加坡是多种族多文化共存的国家,也是理解感受跨文化交融的最佳地点之一,可以拓展多文化融合视野,树立包容、尊重、开放的全球居民心态,锻炼独立生活能力,培养独立性与创造力。

项目模块

名校课程

新加坡国立大学

新加坡国立大学简称新国大(NUS),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员,商学院获有AACSB和EQUIS认证。

2024年QS世界大学排名:亚洲第1、全球第8

专业课程

新加坡科学中心

新加坡科学中心,是新加坡政府根据国家科学技术委员会的建议所成立的科学博物馆,从1969年成立开始,一直为公众提供科学与技术知识的普及教育,成立以来便树立的使命新加坡国立大学有住宿吗,激发一代又一代年轻学童的好奇心和创新精神,并计划利用新的场地和设施扩大其外展活动,让各个年龄段的新加坡人都能接触和了解科学技术在生活中的重要性。

名校参访

南洋理工大学

南洋理工大学是新加坡的一所科研密集型大学,是环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、新工科教育国际联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB、国际事务专业学院协会成员在职研究生,也是国际科技大学联盟的发起成员。南大被“QS世界大学排名”评为世界顶尖大学之一,并多年蝉联全球年轻大学榜首。

机构走访

新加坡重建局

新加坡市区重建局是新加坡国家城市规划局,新加坡政府国家发展部下设法定委员会。

市区重建局(URA)是新加坡的国家土地利用规划和保护机构。市建局的使命是“使新加坡成为一个伟大的城市,生活,工作和娱乐”。

实践活动

香港珍·古道尔研究所

珍·古道尔研究所由著名灵长类动物学家珍·古道尔博士创立,是一家致力于野生动物研究、教育和保护的全球性非营利组织。帮助年轻人通过行动关爱环境、社区和动物。JGI 新加坡 (JGIS) 成立于 2007 年,旨在继续 Jane 博士在新加坡的工作。JGI的目标是通过赋予和激励人们采取行动来培养下一代“Jane ”。

城市文化探索

作为一个拥有多元文化的移民国家,新加坡居住着来自世界各地的人们,在牛车水、小印度、甘榜格南这三大文化区中可以充分感受中国、印度、马来西亚文化以及新加坡的多元和包容。前往圣淘沙岛的环球影城与时光之翼,放松身心。

项目收获

项目课程证书

项目结束后,学生将收获NUS主办方认证的项目证书

科学课程证书

项目结束后,学生将收获新加坡科学中心颁发的课程证书

人工智能比赛参赛资格

顺利完成项目的学员,可收获国际级人工智能比赛参赛资格

参考行程安排

天数

行程

住宿

第一天

白天:抵达新加坡

办理酒店入住

项目安排学员入住当地四星级酒店标准间

晚上:迎新项目介绍会

学员间彼此熟悉,领队老师做项目说明及注意事项

酒店

第二天

上午:名校课程

开营仪式,致辞发言

特邀讲座-人工智能对未来社会的思考

主题:编程与人工智能

实践:编写一个程序

下午:名校课程

主题:统计与大数据、机器学习、文本与音频数据、自然语言模型

实践:动手收集数据并整合、训练一个聚类/分类/回归模型、训练情感模型

傍晚:名校探访

新加坡国立大学校园探访

酒店

第三天

上午:名校课程

主题:音频识别模型、相机与图像数据、图像分类识别、人脸与动作识别

实践:训练语言识别模型、收集处理图像数据局、训练图像分类模型、训练人脸识别模型

下午:名校课程:

主题:强化学习、模仿学习

实践:训练自动驾驶AI、游戏AI

结业项目实践、结业竞赛

证书颁发与合影

傍晚:名校探访

新加坡国立大学学长交流学习成长故事,启蒙学习生涯,树立学业榜样

酒店

第四天

上午:名校探访

前往南洋理工大学进行校园参访,与南洋理工大学学长沟通交流

下午:机构参访

前往新加坡重建局,学习了解新加坡城市规划

傍晚:文化考察

前往新加坡最古老的街区之一甘榜格南街,又称“马来街”,是以马来西亚裔为主的穆斯林的聚居地,区内遍布教堂、商店、咖啡馆、餐厅、博物馆、清真寺等

酒店

第五天

上午:实践活动

前往新加坡原始森林,学习了解东南亚动植物多样化与保护知识,进行实践记录、分享实践感受

下午:专家课程

前往新加坡科学中心,参加科学方向课程,学习科学原理,在实验中解决难题,培养科学兴趣与创新思维

傍晚:文化考察

前往克拉码头,克拉码头位于新加坡河畔,这里曾经是用来卸货的一个小码头,现在这里成为了新加坡市区集购物新加坡国立大学有住宿吗,2025冬能力提升—新加坡国立大学人工智能训练营,饮食,娱乐于一体的娱乐天堂

酒店

第六天

白天:文化考察

前往圣淘沙岛

环球影城

酒店

第七天

项目结束,返程

注*日程为参考日程,可能根据学校与师资的具体安排、机构与企业的实际安排情况等,进行机构、课程内容与顺序的调整。

住宿:统一预定当地四星级酒店双人间,住宿费用另行收取。

用餐:在酒店附近或学校餐厅用餐硕士,餐费自理。

费用说明

✅️ 费用包括

项目中涉及到的高校课程费、导师课程费、活动场地费、项目当地交通费

服务:领队老师服务费

门票:环球影城门票

接送机:指定时间内一次新加坡机场统一接送费

保险:境外旅行意外伤害保险

✅️ 费用不含

交通:学生所在地至活动地点的往返交通费

护照:护照办理费用

住宿:新加坡四星级酒店标准双人间

餐食:每日三餐

学生的一切个人消费

费用包括外产生的所有费用

2025冬 热门国际研学线路

️ 2025冬 热门国内研学/营地线路

热门全年国际项目

✨️热门考团项目

高中生申请新加坡国立大学,新加坡国立大学机器人/机械工程3+1+1本硕联合培养项目

一、学校简介

新加坡国立大学( of )是亚洲首屈一指的世界级顶尖大学,为AACSB和EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。在2022年QS亚洲大学排名第1位,全球大学排名第11位。

二、项目简介

我院学生完成3年的本科学习后,符合条件者赴新国大进行学习。在新国大第一年的学习结束后硕士,学分转移回我校,成绩合格者获得我校的本科学位及毕业证。学生在第一年学习期间可申请进入第二年新国大理学硕士项目,目前可录入的硕士项目有:机器人理学硕士项目、机械工程理学硕士项目高中生申请新加坡国立大学,新加坡国立大学机器人/机械工程3+1+1本硕联合培养项目,但也可根据自身情况申请其他专业或者其他学校的硕、博项目。

名额:10

专业领域:

机械工程、机器人

其它信息:

学生可选新国大设计与工程学院机械工程系ME3、ME4和ME5系列课程,进入网页(下方链接),输入ME3ME4ME5,可分别查看课程。 [0]=1&sem[1]=2&sem[2]=3&sem[3]=4

三、申请条件

1.拥护中国共产党的领导和中国特色社会主义制度,热爱祖国,遵纪守法博士后,遵守学校规章制度

2.品学兼优,身心健康,能圆满完成交流学习任务

3.年级专业:

华中科技大学人工智能与自动化学院人工智能专业和自动化专业三年级在读本科生

4.语言要求:

托福85及以上或雅思6.0及以上

5.成绩要求:

申请本项目的学生在华科前五个学期的所有课程的算数平均分要在82分及以上

四、项目费用

1. 国内费用:本科第4年的学费,由我校按标准收取;

2. 国外费用(参考非最终费用):第一个“+1”预估总费用为两学期40000新元高中生申请新加坡国立大学博士,第二个“+1”预估总费用为一年62000新元(机械工程硕士课程)至75000新元(机器人硕士课程)。

3. 国外费用根据学年调整,需以当年新国大官方通知为准

五、申请指南

1. 在出国境交流管理服务平台申报:华中科技大学本科生出国(境)交流管理服务平台 ()

截止日期:2月28日(建议尽早准备英语成绩)

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国际硕博教育张老师
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