美国加州大学博士申请，【导师课题组全奖博士招生】美国加州大学全奖博士招生

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招生简章

你是否热衷于推动自主、机器人和智能交通的界限？加入我们的SIAS实验室()在南加州大学土木与环境工程系，由 Li博士领导，探索博弈论、优化和机器学习交叉领域的创新解决方案。我们正在积极寻找2-3名高度自我激励的博士生在2025年秋季加入。

实验室介绍

在SIAS，我们设想了一个未来，在这个未来，移动性将与自动驾驶汽车（AV）等智能自动化代理无缝集成。我们的使命是在涉及智能自主代理的未来移动系统的设计和控制方面率先取得进展，确保它们增强并与社会结构相协调。我们的研究在博弈论、多智能体系统、控制和优化以及机器学习的动态交叉领域进行。通过将这些学科融合在一起，我们的目标是开发强大、高效和可持续的技术，改变未来的智能交通系统。在这样做的过程中，我们不仅寻求创新，还寻求提高这种整合的社会效益，使更安全、更便捷、更公平的出行解决方案成为所有人的现实。

导师介绍

李若琳博士是南加州大学土木与环境工程系的助理教授。她之前是斯坦福大学的博士后学者，并于2023年和2018年获得加州大学伯克利分校机械工程博士学位和硕士学位。她于2022年被斯坦福大学选为机械工程新星，并于2021年被麻省理工学院选为土木与环境工程新星。

如何申请

请查看我们的实验室网站()或者您可以直接扫描以下二维码，了解更详细的研究介绍。

如果您有兴趣，请通过正式的申请流程申请，并在申请表中注明您首选的顾问是李若琳（截止日期：2024年12月15日）。

从2025年1月开始，将对入围的候选人进行面试。

由于邮件量很大，如果有些邮件没有回复，我深表歉意。

目前已经进入2025的申请时间，想要申请2025入学的同学，请看好时间线，以免错过申请机会，申博一蹴而就的不多，想要申请名校更是要未雨绸缪，每个阶段的准备都尤为重要，想要一击即中的同学请尽早准备哦！

关于我们：我们的咨询老师自己有过申博经验的来自QS100的博士或者博士，除此之外，我们还有强大的导师团队含清北复交985/211在内的博士美国加州大学博士申请，博士后，副教授，正教授以及海外的QS100的终身教授，我们有覆盖所有专业的申请的能力以及后盾，全奖CSC也都可以满足，别人不能做的专业我们能做，别人能做的专业我们可以做到万无一失

我们以提供含中国在内的包括主流国家英美澳加的本硕博陪跑规划申请为主，同时涵盖CV、PS、RP、套磁、语言、论文、科研以及重点期刊在的辅导，我们希望给到学生的事强有力的引导并且可以做到跟学生们并肩而行而不是替代，我们希望我们的家长同学的希望都可以不落空

我们做的不仅仅是申请，是规划申请，是毕业不等于失业的预防式规划申请！

“读博前线”主要为大家提供申博的招生信息。关于申博问题，需要咨询的小伙伴们，可以预约咨询哦！“免费的就是最贵的”我们的咨询采取的是付费咨询的方式上海mba，希望大家能理解，我们不以销售为目的，只讲申请逻辑，只给咨询的同学理清思路，聊的嗨的话说不定还会就地解决各位的疑难杂症

，每次的咨询时间都需要半小时以上博士后，问题的多的还会达到两个小时以上美国加州大学博士申请，【导师课题组全奖博士招生】美国加州大学全奖博士招生在职研究生，希望大家能理解并且如果不想被忽悠的就请坚定的选择我们

，让你们真正的“花小钱办大事” ！

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加州大学伯克利分校博士后，课题组成员

金力（博士，2019-2023）

Email: [at]

去向：西安交通大学，博士后

宋本腾（博士，2017-2022）

Email: [at]

去向：南京卡文迪许生物工程技术有限公司，制剂研究员

目前职位：南京邮电大学，博士后

杜佳欢（博士，2016-2021）

Email: [at]

去向：南京工业大学，博士后

陈俊超（硕士，博士，2014-2019）

Email: [at]

去向：上海交通大学，博士后

荷兰拉德堡德大学，博士后

目前职位：上海交通大学，助理研究员

吴迪（博士，2013-2016）

Email: [at]

去向：南京财经大学，教师

李玉红（博士，2013-2016）

Email: [at]

去向：常熟理工学院，教师

沈丽（博士，2012-2016）

Email: [at]

去向：扬州大学，教师

郁桂云（博士，2011-2014）

Email：[at]

去向：盐城工学院，教师

纪文旭（硕士博士后，博士，2009-2014）

Email：[at]

去向：广东加华美认证有限公司

朱荷青（学士，硕士学习，2022-2023）

Email: [at]

去向：美国加州大学伯克利分校，攻读博士

周校园（硕士，2020-2023）

Email: [at]

去向：江苏普通选调（无锡）

孙蕴桦（硕士，2020-2023）

Email: m[at]

去向：比亚迪股份有限公司（深圳）

张文静（本科毕业设计，硕士，2019-2022）

Email: [at]

去向：上海海思技术有限公司，芯片与器件设计工程师

林芝晔（硕士，2018-2021）

Email: [at]

去向：善诊（上海）信息技术有限公司，产品运营

崔韵（硕士，2018-2021）

Email: [at]

去向：西安航天化学动力有限公司，工艺管理

徐孟（学士，硕士，2016-2020）

Email: [at]

去向：深圳雷霆信息技术有限公司，产品运营经理

王杨（硕士，2016-2019）

Email: [at]

去向：上海集成电路研发中心有限公司，技术研发部工业工程师

陈鹏（硕士，2015-2018）

Email: [at]

去向：

钱堃（硕士，2015-2018）

Email: [at]

去向：新城控股集团股份有限公司，商业管理事业部营运管理专员

孙青霞（硕士，2014-2017）

Email: [at]

去向：

周亚慧（硕士，2013-2016）

Email: [at]

去向：郑州航空港区育人高级中学，教师

王蒙（学士，硕士，2012-2015）

Email: [at]

去向：德国慕尼黑工业大学和美国西北太平洋国家实验室，攻读博士

目前职位：北京大学化学与分子工程学院，副研究员

杨蓉（硕士，2012-2015）

Email: [at]

去向：中国工程物理研究院化工材料研究所

沈睿（硕士，2011-2014）

Email：[at]

去向：宁德新能源科技有限公司

王元星（硕士学习，2011-2012）

Email：[at]

去向：美国圣母大学，攻读博士

南京工业大学，博士后

目前职位：美国波士顿学院在职研究生，博士后

赵理（硕士，2010-2013）

Email：[at]

去向：德国达姆施塔特工业大学，攻读博士

美国艾奥瓦州立大学，博士后

目前职位：德国 GmbH，核磁共振科学家和销售经理

叶霜（硕士加州大学伯克利分校博士后，课题组成员，2010-2013）

Email：[at]

去向：

郑素娟（硕士，2008-2011）

Email：[at]

去向：烟台万华化学集团股份有限公司

王斐（学士，2022）

Email: [at]

去向：北京大学，攻读博士

郑昀波（学士，2017）

Email: [at]

去向：美国加州大学戴维斯分校，攻读博士

孙海程（学士，2015）

Email: [at]

去向：新加坡国立大学，攻读博士

范苏扬（学士加州大学伯克利分校博士后，2015）

Email: [at]

去向：

萧静渊（学士，2015）

Email: [at]

去向：法国巴黎高等物理化学学校，攻读硕士

目前职位：索尔维投资有限公司，战略分析师

彭陆鑫（学士，2014）

Email：[at]

去向：北京大学，攻读博士

吕婷（学士，2013）

Email：[at]

去向：南京大学，攻读硕士

瞿冲（学士，2013）

Email：[at]

去向：北京大学，攻读博士

目前职位：中国银行，人力部（北京）

张翔宇（学士，2013）

Email：[at]

去向：美国哥伦比亚大学，攻读硕士

目前职位：美国美西银行，信息技术部门（美国加州湾区）

董雯浩（学士，2012）

Email：[at]

去向：新加坡国立大学，攻读博士

目前职位：宁夏大学，教师

唐盛（学士，2011）

Email：.nju[at]

去向：新加坡国立大学，攻读博士

目前职位：江苏科技大学，教师

齐哲（学士，2011）

Email：[at]

去向：美国俄亥俄州立大学硕士，攻读博士

目前职位：北京航空材料研究院，工程师

沈逸（学士，2010）

Email：shen8[at]

去向：美国南卡罗来纳大学，攻读博士

美国马萨诸塞理工学院，博士后

目前职位：美国陶氏杜邦公司，

刘扬（学士，2010）

Email：[at]

去向：

苏波（学士，2010）

Email：bo545[at]

去向：

许所昌（学士，2009）

Email：[at]

去向：中国科学院大连化学物理研究所，攻读博士

目前职位：中芯国际，技术研发部门（上海）

加州大学伯克利分校博士后，我校3名博士生合作在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上发表学术论文

我校计算机与人工智能学院（原经济信息工程学院）金融学专业2017级硕博连读项目博士生邢容（2021年博士毕业后留校从事博士后工作）、管理科学与工程学院2018级技术经济及管理博士生程睿及金融学院金融学专业2021级硕博连读项目博士生黄计雯，在我校财经科技集成创新平台“通用人工智能与金融创新研究团队”导师李庆教授及“智云（）财经领域人工智能新基建工程研究团队”导师赵静梅教授的指导下，合作完成的学术论文《 to the Vague Graph for Stock with 》被国际著名学术期刊《IEEE on and Data 》（IEEE TKDE）录取，并于2023年8月正式线上发表。

IEEE TKDE是中国计算机协会（CCF）推荐的A类国际学术期刊，《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》数据库与数据挖掘方向排名第1位的A类期刊，也是西南财经大学A+类科研成果。该学术成果是我校“新财经”战略升级背景下，“新财经+新工科”深度交叉融合的成果之一。论文作者均来自我校金融科技国际联合实验室（ , FIC）。该实验室是西南财经大学和成都市政府联合共建，致力构建一个面向国内外知名高校、金融机构和企业的开放合作平台。

论文简介

资产定价（Asset ) 是金融学领域的一个经典命题。金融学者长期致力于研究揭示资本市场的价格形成机理。1992年美国尤金.法玛（E. Fama)教授首次提出了Fama-三因子模型来解释资产价格的形成机制博士，随后，又逐渐出现了四因子模型、五因子模型，和众多不同的影响和解释价格形成因子的研究成果。尤金.法玛教授也因为其在该领域的杰出贡献，获得了2003年诺贝尔经济学奖。传统金融学通过“解构”思维，逐一探寻各种影响市场价格形成机理的因素。然后，金融证券市场运动从本质上是一个复杂系统运动加州大学伯克利分校博士后，各种因素和各个公司交织在一起共同影响着市场变化。2020年，金融学期刊《The of 》中的《 Asset via 》首次在金融学领域运用机器学习模型作为研究范式，揭示了从“融合”角度研究证券市场变化的必要性，并指出了各个市场因子的合力也是影响市场运动的一个重要因素。2021年，金融学期刊《 of 》中的《 : 》一文指出证券市场上存在着动量溢出效应，即，特定公司的价格形成也受到相关公司的影响。随着人工智能技术的发展和算力的大幅度提升，从融合的角度，研究资本市场的价格形成机理受到了越来越多学者的关注。然后，影响市场的因素众多，并且存在潜在未被发掘的因子，导致了因子观察值不完备性，同时，与目标公司的相关公司，可以由多种企业关系（例如加州大学伯克利分校博士后，我校3名博士生合作在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上发表学术论文，上下游关系，竞争关系，股权关系等）界定，并且在不同时刻各种关系的影响权重也不一样，同样也存在在未被证实的潜在新关系，这也导致了影响动量溢出的企业关系值具有不完备性。

研究价值

本文文在国际上率先提出了一个面向不完备观察值的Vague Graph 理论框架。在该理论框架中，利用深度学习寻参机制，构建了参数矩阵或张量来捕捉不同市场因子的交互影响力，并将整个市场看作一个动态图，每个上市企业是图中的一个节点，各个节点之间的边代表了各个企业之间的关系。已知关系的动态融合参数和未知关系的隐参，通过深度学习获取。该研究利用前期金融学期刊论证的92个市场影响因子和涵盖美国证券市场64年的海量数据进行评估，表明了不完备图深度学习（Vague Graph ) 针对证券市场的因子观察值不完备和导致动量溢出效应的企业关系动态不完备性博士后，具有较好的表现，特别是在Rank IC、R2和Rank ICIR等关键性能指标都获得显著提升，为从机器学习模型探索证券市场价格形成机理提出了一个有效研究工具和理论支持。

学生简介

邢容，计算机与人工智能学院（原经济信息工程学院）金融学专业2017级硕博连读项目博士研究生，2021年博士毕业后留校任职师资博士后研究员，研究领域为人工智能与资产定价。在IEEE TKDE, IJIS，EMFT等SCI和SSCI期刊与高水平国际学术会议发表多篇学术论文。2023年，作为负责人，主持国家自然科学基金青年项目1项，四川省博士后科研项目特别资助一等项目1项。并参与国家自然科学基金项目、联合国教科文组织和中国妇联应急委托项目、省部级项目十余项。2022年，获四川省金融学会重点研究课题一等奖1项。

程睿，管理科学与工程学院技术经济及管理专业2018级博士研究生，主要研究方向为人工智能和资产定价，研究成果在AAAI、IJCAI、TKDE等多个人工智能国际顶级会议和期刊中发表。曾获得国际金融科技大赛“成都80”的先峰奖（全球排名第二）。本科就读于西南财经大学，期间受国家留学基金委资助公派交换于荷兰代尔夫特大学学习一年，硕士就读于美国亚利桑那大学的信息管理系统专业（该专业U.S. News 排名全美第三）。随后，任职于美国道富银行（State ) 从事人工智能研究。2018年，进入西南财经大学攻读博士学位。

黄计雯，金融学院金融学专业2021级硕博连读项目博士研究生，研究方向为金融科技，相关研究成果发表于IJIS，IEEE TKDE等国际著名学术期刊。曾获得国际金融科技大赛“成都80”的先峰奖（全球排名第二）。参与国家自然科学基金项目并主持西南财经大学中央高校基本科研项目。

指导教师简介

李庆，教授，博士生导师，数字经济与交叉科学创新研究院副院长，金融智能与金融工程四川省重点实验室主任。曾任美国加州大学伯克利分校的国际风险数据分析联盟（CDAR）执行董事。长期关注基于人工智能的金融风险防范与监测预警研究，从理论层、数据层、应用层展开了一系列创新性的研究。迄今为止，发表在CCF A类、中科院1区TOP、JCR Q1 区论文31篇上海mba，包括IEEE TKDE、ACM TOIS、AAAI、IJCAI、SIGIR、ACL、WWW 等。作为负责人，主持了4项国家自然科学基金（3项面上，1项青年），1 项教育部霍英东基金，以 co-PI 身份，完成了 1 项美国自然科学基金（NSF）， 并参与了国家科技部重点研发计划。讲授的“金融智能”课程入选教育部-IBM 综合教改示范课程，金融市场风险及可视化入选四川省一流本科课程。

赵静梅，教授，博士生导师，西南财经大学金融学院常务副院长。中国金融学会理事，中国金融教育发展基金会名誉董事，四川省金融教指委秘书长。曾任执教于美国芝加哥班尼迪克大学（）商学院，和任中国驻法国大使馆外交官。研究方向：国际金融，金融危机，货币政策，资产定价。在《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《经济学家》、《金融日报》、FRL、JGIM、EMFT等期刊发表论文50余篇。入选美国福布莱特奖学者，德国洪堡奖学者，霍英东高校青年教师基金二等奖。主持 2 项国家自然科学基金、1项国家社会科学基金课题、1项教育部人文社科重点研究基地的重大项目。出版专著《金融危机救济》一部。出版《通货紧缩》等译著两部。

研究生教育作为国民教育体系的顶端，是培养高层次人才和释放人才红利的主要途径，是国家人才竞争和科技竞争的重要支柱，是实施创新驱动发展战略和建设创新型国家的核心要素。学校对标“新财经”战略升级，以“一流学科培优”和“财经科技创新”为战略重点，立足西财学科特色优势，切实发挥研究生导师第一责任人作用，着力造就国家急需的哲学社会科学人才，加快拔尖创新人才自主培养体系构建，通过集成创新平台、光华博士创新项目、硕博连读项目等不断探索优化优生优师优培机制，持续培育和涌现高水平、标志性研究成果，为加快构建中国特色哲学社会科学贡献西财力量。