美国加州科技大学校长，作为学术领导者，如何鼓励科学创新及成果商业化？

俄亥俄州立大学前任校长 博士分享了她作为研究员、企业家、大学校长和年轻癌症患者所学到的重要经验教训。

鉴于未来高增长行业就业的全球竞争十分激烈，我们需要尽一切努力通过研究机构来推动创新。作为学术领袖，我们通过支持突破性研究以及实验室成果的商业化，在其中发挥关键作用。

作为一名研究员和企业家的经历教会了我很多，这些经验也运用到了我在 2017 年至 2020 年担任的纽约州立大学 (SUNY)校长的领导角色中。从 2020 年到 2023 年，我担任俄亥俄州立大学校长，通过明智的增长战略，在短短三个学年内将研究支出增加了近 50%，从 9.68 亿美元增加到 14.5 亿美元。这使我们在美国国家科学基金会 (NSF) 高等教育研究与发展 (HERD)排名中从第 24 位上升到第 11 位——在公立大学中排名第七。

跨学科研究的力量

我在大学里学到的关于学术研究的最早一课是：跨学科合作在解决以前难以解决的问题方面的价值。我在斯坦福大学四年级的时候，被诊断出患有霍奇金病，这是一种淋巴系统癌症，不到十年前博士，这种癌症还普遍被认为是死刑。幸运的是，在 20 世纪 50 年代初，斯坦福大学放射科医生Henry S 听到了关于世界上最强大粒子加速器的“鸡尾酒会谈话”。 斯坦福大学正在建造高能物理实验装置。他邀请设计师之一、电气工程和物理学教授 Ed 博士共进午餐——并且据传他抱怨说，他用来治疗癌症患者的辐射强度不足以真正杀死患病细胞。

于是，两人想出了制造医用直线加速器（LINAC）的想法，这种加速器拥有大功率但可以放在病房里。在我被诊断出患有霍奇金病时，LINAC 已成为治疗霍奇金病的“斯坦福方案”的一部分。如果没有物理学、工程学和医学之间的这种合作，我就不会有幸撰写这篇文章。

从那时起美国加州科技大学校长，我观察到，每当一所研究型大学拥有自己的医学中心和医学院时，总会有人质疑医学中心是否应该以某种方式与大学的其他部分分离，因为两者的经济状况截然不同。但正如我在接受癌症治疗时所了解到的，前沿医学离不开物理学、工程学和许多其他学科。因此，学术领袖必须捍卫那些鼓励团结与合作的结构。

我的癌症治疗启发了我自己的博士研究，其中涉及使用全息方法将人体的计算机断层扫描 (CT) 扫描图像可视化为 3D 图像。这个想法是为了让肿瘤学家、外科医生和放射科医生更好地了解患者的癌性肿瘤图像，以便更好地规划治疗方案。我在论文中使用了自己的 CT 扫描图像，这要求我了解医学成像、生理学、材料科学和激光物理学。

正如你所见，我在职业生涯早期就非常尊重跨学科研究。但直到 1985 年，这在美国大学里才真正实践，当时美国国家科学基金会 (NSF) 启动了工程研究中心 (ERC) 项目，这有助于颠覆教授独自在实验室与自己的研究生一起进行研究的模式。当时，美国在半导体和其他高科技产品制造方面落后于日本，因此 ERC 的理念是资助跨学科研究，由行业提供问题和需求，以加速先进制造方法的发展。

商业化过程中的经验教训

1987 年，作为科罗拉多大学博尔德分校新任助理教授的我参与了一项提议，提议为光电计算系统提供 NSF/ERC 资助的团队。我们之所以能赢得该项目，部分原因是工程与应用科学学院院长 雄心勃勃，他与我们一起前往华盛顿特区全力支持我们的提案。因此我了解到，当教职员工争夺重大拨款时美国加州科技大学校长，作为学术领导者，如何鼓励科学创新及成果商业化？，大学领导层的支持具有重要意义。

我们的 ERC 非常成功，我曾是其联合首席研究员和副主任，后来成为主任。它衍生出我自己的公司 ，该公司对投影电视进行了现代化改造，并开发了《阿凡达》等电影中使用的 3D 技术，以及在二维码和微型液晶显示器方面开展基础研究。它还为学生提供从材料科学到先进光通信系统等多个学科的教育。

我还帮助设计了科罗拉多大学博尔德分校的第一个技术转让模式，此前负责授权教师研究的管理人员为了最大限度地提高大学的短期收入，几乎让我的第一家公司偏离了轨道。这让我明白，大学技术转让办公室的目标不应该是立即盈利，而是将根本性的突破推向市场，在那里它们可以发挥一些作用。

作为纽约州立大学校长，我发现，要管理一个充满活力的研究和技术转让项目，最重要的因素是拥有一支优秀的团队。我在这方面特别幸运：Grace Wang博士曾两次在我身边，她在纽约州立大学研究与经济发展高级副校长和俄亥俄州立大学研究、创新与知识执行副校长这两个职位上都取得了巨大的成功，我很钦佩伍斯特理工学院在 2022 年任命她为校长的明智之举。

虽然依靠优秀人才至关重要上海mba，但有时作为学术领袖，你必须介入，因为你有“关系”可以让事情发生。当我成为纽约州立大学系统的校长时，纽约州立大学理工学院仍在为前任校长被指控犯有刑事串通投标罪而受到不利影响。该学院包括奥尔巴尼纳米技术综合大楼——世界上最先进的半导体研究、开发和原型设计设施之一——需要保留现有的企业合作伙伴，以利用其宏伟的设施，并吸引新的合作伙伴来到纽约Marcy校区。不幸的是，奥地利传感器芯片公司 ams AG 退出了成为纽约州立大学理工学院Marcy纳米中心主要租户的交易。此前，州政府已花费数百万美元准备场地。

摩尔第二定律认为，随着微芯片上晶体管数量的成倍增加，半导体工厂的成本也会随之增加。如今，最先进的硅芯片工厂的造价可能超过 200 亿美元。我知道，纽约本身不太可能拿出足够的激励措施来吸引这样的工厂。但我也知道，建造一座用于电力电子的碳化硅芯片工厂的成本要低得多（10 亿至 20 亿美元）。

我问州政府的人，为什么他们不与 Cree 交谈，该公司已宣布将把其 碳化硅芯片产能扩大 30 倍，以满足电动汽车制造商和其他客户的需求。他们说：“我们试过了。他们不接我们的电话。”其实，我在担任杜克大学普拉特工程学院院长期间就认识了这位前 Cree 董事长：Bob 。我说服他让 Cree 去看看Marcy纳米中心。Cree为 选择了这个地点，并承诺与纽约州立大学合作，投入 3000 万美元进行研发。

我们如何增加研究经费并提升影响力

当我接受俄亥俄州立大学校长职位时，研究工作是向一位副校长汇报，技术转让向另一位副校长汇报，企业赞助向第三位副校长汇报。作为一名企业家，我的经验告诉我，这不是实现我们都在谈论的事情的方法：确保大学研究成果能够走向世界、产生积极影响。因此，我将这些功能整合在一起，由 Grace 领导，以确保我们的成果能够畅通无阻地实现商业化。

我很高兴能将 Grace 招入俄亥俄州立大学。鉴于我们在纽约州立大学取得的成功，我们相信我们可以在十年内将俄亥俄州立大学的研究支出翻一番。我们决定首先通过咨询校长和教务长顾问委员会 (PPAC) 的杰出教职员工来测试这一目标。PPAC 非常热情，要求我们支持研究并为教职员工进行早期探索提供资源。因此，我们设立了校长研究卓越基金 (PREF)，该基金为两种项目提供种子资金：

每年向小型团队提供高达 50,000 美元的“催化剂”补助金，用于追求高风险、高回报的想法，这些想法可能会在未来带来更大的联邦补助金

为希望确立俄亥俄州立大学在新兴领域的领导地位的跨学科团队提供每年高达 20 万美元的“加速”补助金。

我们还培训教职员工制定大型跨学科研究计划，以扩大我们研究的影响力。结果，我们在短短几年内增加了 10 个主要中心，包括 NIH 和 NSF 资助的中心，研究支出也大幅增加。

知道何时介入或退出

这个故事的寓意是什么？听听你的教职员工的意见，他们会告诉你他们需要什么来创造和创新。

我发现，如果你打算以大学校长的身份监督一项成功的研究工作，那么有时尽管时间紧迫，参与其中也是至关重要的。在其他时候，你只需要支持那些知道如何生产的人。其中的艺术在于知道在何时做何事。

2022 年，俄亥俄州立大学正在与其他大学竞争新 ERC 的领导权。我们的团队与其他四所大学和 70 多个其他领域的合作者合作，提议成立一个混合自主制造从进化到革命的中心——简称——开发革命性的智能制造系统。我当然没有为这次 ERC 写拨款申请，但我知道参加 NSF 现场访问并致开幕词对我来说很重要。我有背景和知识，可以帮助一个优秀的团队赢得俄亥俄州立大学十年来最大的研究投资之一。

无论有没有政府资助我们都希望找到前进的方向

毫无疑问，如果我们希望发明和打造未来的产业博士后，那么大学应当使用更多的资源来支持其教师和学生的想法。我们学术领导者可以通过聘用在研究和技术转让方面的管理人员、倾听教师的意见以及尽可能地为他们辩护来大力鼓励机构的创新。

美国加州科技大学校长，祝贺！美国加州大学伯克利分校的9位科学家加入亚太人工智能学会！

欢迎美国加州大学伯克利分校的9位科学家加入亚太人工智能学会！

加州大学伯克利分校是美国NO.1.大公立综合性大学，成立于1868年。学校以“经典”和“实际”结合教学，与美工能源实验室( of )合作管理，作为世界重要的研究及教学中心之一，其在物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等诸多领域位列世界前十，与斯坦福大学构成美国西部的学术中心。加州伯克利曾有超过70位教职员或学生为诺贝尔奖得主、9位沃尔夫奖、7位菲尔兹奖、15位图灵奖、45位麦克阿瑟奖、20位奥斯卡金像奖及11位普立兹奖得主。

AAIA——加州大学伯克利分校

I.

美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、英国皇家科学院院士、AAAI会士、AAAS会士、ACM会士、ASA会士、CSS会士、IEEE会士、IMS会士、ISBA 会士、SIAM会士、美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出教授。

迈克尔·I·乔丹（ I. ），出生于 1956 年，美国计算机科学与统计学家。主要研究方向为人工智能、生物系统与计算生物学、控制、智能系统和机器人、信号处理、机器学习等。院士在机器学习领域工作了近 30 年，是真正将机器学习用于特定主题模型，如文本分析、图像分析的开创者之一。过去的十年里，机器学习在诸多领域的应用得到爆炸式发展，如自动驾驶汽车、X 光片分析、蛋白质折叠预测等，都离不开基于乔丹教授研究所塑造的理论框架。

AAIA——加州大学伯克利分校

A.

AAAI会士、AAAS会士、美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系计算机科学教授。

教授的研究领域主要是人工智能 （AI）、生物系统与计算生物学（BIO）、安全性 （SEC）和认知科学。

AAIA——加州大学伯克利分校

IEEE会士、加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系讲席教授、视频与图像处理实验室主任、美国青年科学家总统奖得主、美国能源部E-ROBOT大赛一等奖得主、 公司创始人。

她感兴趣的领域包括信号、图像和视频处理、3D 计算机视觉和多媒体网络的理论和应用。她曾获得多项最佳论文奖，她拥有 6 项美国专利，并与她的学生合著了三本书博士后， 教授分别于 1983 年、1985 年和 1987 年在帕萨迪纳加州理工学院获得学士学位，并在剑桥麻省理工学院获得电气工程硕士学位和博士学位。1992 年获得总统青年调查员 （PYI） 奖和海军研究办公室 （ONR） 青年调查员奖。2001年美国加州科技大学校长美国加州科技大学校长，祝贺！美国加州大学伯克利分校的9位科学家加入亚太人工智能学会！在职研究生，她当选为IEEE院士，并于2004年获得大川奖。

AAIA——加州大学伯克利分校

Javad

IEEE会士、加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系副教授、美国国家科学基金会职业生涯奖得主。

在加入加州大学伯克利分校之前，在加州理工学院获得控制与动力系统博士学位，教授在斯坦福大学能源研究所担任了一年的电气工程博士后学者。教授致力于研究控制理论、优化理论、电力系统和机器学习方面的各种跨学科问题。在他任职期间，他赢得了无数奖项，包括 NSF 职业奖、DARPA 青年教师奖、空军科学研究办公室青年研究员奖、科学家和工程师总统早期职业奖等等。

AAIA——加州大学伯克利分校

Bart

国际先进人工智能协会（AAAI）前主席(2020-2022)、AAAI会士、ACM会士、AAAS 会士、加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心(CHAI)联合创始人、康奈尔大学计算机科学系教授。

院士的研究兴趣包括有效的推理程序、规划、知识表示以及计算机科学和统计物理学之间的联系。他（合著）了 100 多篇出版物，包括 6 项最佳论文奖。他的论文发表在《自然》、《科学》、《美国国家科学院院刊》以及人工智能和计算机科学领域的各种会议和期刊上。他曾获得康奈尔大学斯蒂芬·迈尔斯卓越教学奖、康奈尔大学杰出教育家奖、美国国家科学基金会职业奖和阿尔弗雷德·斯隆研究奖学金。

AAIA——加州大学伯克利分校

Hervé

瑞士工程科学院院士、IEEE会士、ISCA会士、瑞士洛桑联邦理工学院教授、瑞士伊迪亚普研究所所长、瑞士交互式多模态信息管理(IM2)国家研究中心创始主任、加州大学伯克利分校国际计算机科学研究所(ICSI)外部研究员。

院士主要研究方向为统计模式分类、 信号处理、多通道处理、人工神经网络和 应用数学，应用于广泛的信息和 通信技术，包括口语处理、语音 以及说话人识别、语言建模、多模态交互和 增强的多方互动。他是九本书的作者/合著者/编辑 书籍和 350 多篇评论（期刊、会议和书籍章节） 论文，包括一项IEEE期刊论文奖。

AAIA——加州大学伯克利分校

IEEE会士、ISCA会士、亚马逊Alexa AI实验室高级首席科学家、加州大学伯克利分校国际计算机科学研究所外部研究员。

教授在机器语言学习、解析、语音识别、扬声器方面做过研究、识别和语音理解。他还是开源统计工具包语言建模的作者。

AAIA——加州大学伯克利分校

国际语音通信学会(ISCA)会士、斯坦福国际咨询研究所SRI 研究员、 公司首席科学官、约翰霍普金斯大学兼职教授、加州大学伯克利分校国际计算机科学研究所外部研究员。

教授在自发言语的分析和计算建模方面拥有 25 年的经验。她是SRI 的首席科学家，领导商业研发工作，包括情感计算、语音分析、韵律、对话、说话人识别和流利度。她发表了 200 多篇出版物和多项专利，并获得了包括 ISCA 研究员奖在内的各种学术奖项。

AAIA——加州大学伯克利分校

IEEE会士、AIAA会士、加州大学伯克利分校交通研究院客座教授、美国宇航局艾姆斯研究中心高级科学家、曾担任美国宇航局航空运输系统高级科学家、2009年美国航空工业协会工程软件奖得主、2010年美国国家航空航天局年度发明奖得主、2010年美国联邦航空局航空研究卓越奖得主。

教授的研究兴趣是建模和优化技术在航空航天系统中的应用。他获得了2004年IEEE控制系统技术奖，以表彰他对多车辆交通网络建模和仿真技术开发的贡献。他领导开发了交通流量管理软件“未来ATM概念评估工具”，该软件于2009年获得了AIAA工程软件奖。他还获得了 2010 年美国宇航局年度发明奖。

亚太人工智能学会成立于2021年4月，经过两年多的发展，亚太人工智能学会（AAIA）院士数量达到1611位。

通过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现硕士，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会（AAIA）的院士数量和质量都非常领先。

亚太人工智能学会教育分会

会长简介｜尹赛华，暨南大学硕士，香港城市大学EMBA，南方科技大学、香港理工大学管理博士（在读），现为亚太人工智能学会教育分会会长。

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美国国际科技大学，我校研究生在IEEE MedAI 2024国际会议发表研究成果

第二届IEEE医疗人工智能国际会议（The 2nd IEEE on (IEEE MedAI’24）于2024年11月16日至11月17日在重庆举行。MedAI’24由IEEE主办，重庆邮电大学和重庆师范大学共同承办。IEEE MedAI’24作为人工智能与医学交叉领域的国际会议，吸引了全球许多知名学者、研究人员和企业代表。会议对医学影像分析、智能诊断、数据挖掘等热点议题进行了深入探讨与交流。

我校智能数学与自主智能研究院师生受邀参加了此次会议，并发表了两篇学术论文。其中，我校计算机科学与工程学院（人工智能学院）研究生龙洋生同学作了题为《A to by and 》的报告，提出了一种基于新型高效网络（）和注意力机制的乳腺X光图像强化检测方法，显著提升了分类精度和模型的鲁棒性。

数理科学学院研究生胡思霄同学以《A Study of Deep on 》为题，深入分析了多种深度学习模型在不同乳腺影像数据集上的表现，总结了模型适应性的关键参数和差异, 及其在医学图像中的应用。这些研究成果得到了与会专家的好评。

在会议期间，两位同学不仅通过报告展示了我校在医学影像与人工智能领域的最新研究进展，还与来自国内外的同行进行了多方交流上海mba，获取了宝贵的学术反馈。

此次参会不仅展示了我校在人工智能与医学结合研究中的学术创新，也为学生提供了高水平的国际交流平台。未来，本团队将继续深化智能诊断技术的研究，为医学影像分析提供更多创新性解决方案。

据悉硕士，本次IEEE MedAI’24特邀嘉宾包括中国科学院上海生命科学研究院赵国屏院士、日本前桥工业大学钟宁院士、南方科技大学徐鹰教授、美国卡内基梅隆大学Ziv Bar-教授、中国科学院上海营养与健康研究所张国庆教授、上海科技大学沈定刚教授、天津大学明东教授、美国加州大学尔湾分校聂青教授、美国斯坦福大学James Zou教授、电子科技大学尧德中教授等国内外知名专家，以及中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长、大会主席、重庆师范大学校长王国胤教授博士后，重庆市科学技术协会唐毅副主席美国国际科技大学，我校研究生在IEEE MedAI 2024国际会议发表研究成果，重庆邮电大学张清华副校长美国国际科技大学，长江师范学院夏英副校长等领导嘉宾出席了大会。