伊利诺理工大学留学费用，伊利诺理工学院有哪些强势专业?

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美国伊利诺理工学院介绍：

校 训： Lives. the .

创立时间：1890

学校类型：私立

现任校长：John L.

所 在 地：,

校园环境：市区

宗教背景：无

颜 色： and Gray

美国伊利诺理工大学所在地区：伊利诺州

美国伊利诺理工大学所在城市：芝加哥

伊利诺理工大学( of 简称IIT)始创于1890年，是一所具有授予博士学位资格的综合性私立大学,为美国三大著名理工院校之一(MIT,CIT,IIT)伊利诺理工大学留学费用，在诸多研究和学术领域具有享誉世界的声望。伊利诺理工大学下设八大杰出学院和一个研究中心：阿默工程学院( of )、商业与跨学科研究学院( of and Inter-)、芝加哥肯特法学院(-Kent of Law)、建筑学院( )、文理学院( of and )、设计学院( )、心理学院( of )、斯图尔特商学院( )和职业发展中心( for )。

伊利诺理工学院强势专业介绍：

应用数学 ( )

生物化学科学 ( )

生物医药工程 ( )

化学环境工程 ( and )

土木建筑工程 (Civil and )

计算机科学 ( )

电子与计算机工程 ( and )

路易斯人文学系 ( of Louis )

数学与科学教育 ( and )

材料和航空工程 ( and )

社会科学 ( )

以上就是托普仕留学专家对伊利诺理工学院有哪些强势专业的介绍博士后，希望对大家有所帮助。如果对留学感兴趣或者有疑惑硕士，都可以免费在线咨询托普仕留学客户服务顾问，或者直接电话咨询上海mba，我们将很高兴为你服务。

伊利诺理工大学研究生，【留学淘】美国伊利诺理工大学2015年院校招生情况介绍.doc

美国伊利诺理工大学2015年院校招生情况介绍中文名称伊利诺理工大学创建时间1890年英文名所在城市美国伊利诺斯州院校属性不限院校性质公立普通院校规模及人数10400人官方网址中文网址联系地址工大学院校介绍诺理工大学(IIT)与MIT、CIT齐名美国三大理工院校之一,始创于1890年伊利诺理工大学研究生，【留学淘】美国伊利诺理工大学2015年院校招生情况介绍.doc,经百年发展更已成为一所实力雄厚的具有授予博士学位资格的综合性私立大学,一直以来,被和推举荣居全美高校百强之列。学校培养的毕业生成为公司总裁、副总裁或经理人数比例位居全美前15位。学校座落于芝加哥市区,校园环境优雅,设施先进,荣登评选全美最先进教学环境校园第六名。IIT致力于培养能够适应全球多元化社会的未来领导人才,来自世界各地90多个国家的学生汇集IIT,在工程学、科学、建筑学、商业、心理学、设计以及法律等领域汲取世界先进的知识。作为芝加哥唯一一所同时重视科学和工程学的学府,IIT得到了“美国中北部教育联盟”(ion,NCA)的认证,是全美最优秀的研究型大学之一,也是组成美国独立理工大学协会的16所大学之一,同时,也是中国教育部首批认可的国外院校。

美国伊利诺理工大学的学位极具声望,培养出了多位对世界科技做出杰出贡献的毕业生,IIT的校友中有3位诺贝尔奖获得者。美国伊利诺理工大学下设八大杰出学院和一个研究中心:阿默工程学院、商业与跨学科研究学院、芝加哥肯特法学院、建筑学院、文理学院、设计学院、心理学院、斯图尔特商学院和职业发展中心。工大学院校特色诺理工大学(IIT)与MIT、CIT齐名美国三大理工院校之一,始创于1890年,经百年发展更已成为一所实力雄厚的具有授予博士学位资格的综合性私立大学,一直以来,被和推举荣居全美高校百强之列。学校培养的毕业生成为公司总裁、副总裁或经理人数比例位居全美前15位。学校座落于芝加哥市区,校园环境优雅伊利诺理工大学研究生,设施先进,荣登评选全美最先进教学环境校园第六名。IIT致力于培养能够适应全球多元化社会的未来领导人才,来自世界各地90多个国家的学生汇集IIT,在工程学、科学、建筑学、商业、心理学、设计以及法律等领域汲取世界先进的知识。作为芝加哥唯一一所同时重视科学和工程学的学府,IIT得到了“美国中北部教育联盟”(ion,NCA)的认证,是全美最优秀的研究型大学之一,也是组成美国独立理工大学协会的16所大学之一,同时,也是中国教育部首批认可的国外院校。美国伊利诺理工大学的学位极具声望,培养出了多位对世界科技做出杰出贡献的毕业生,IIT的校友中有3位诺贝尔奖获得者。

伊利诺伊理工大学芝加哥肯特法学院，法律AI产品那么贵，中小律所怎么办？

作者 |智合研究院 张照栋

来源|智合

2022年底，横空出世，迅速风靡全球，发布5天用户破百万，上线两月活跃用户破亿[1]……

爆火，带动生成式AI（ AI）成为2023年最强产业风口，掀起了全球各大科技企业抢滩布局的热潮，各种产品如雨后春笋般冒出：.AI、谷歌的Bard、问答网站Quora旗下的Poe、百度的“文心”系列、科大讯飞的“星火”、华为云的“盘古大模型”……

汹涌的生成式AI浪潮也席卷了法律行业，各种法律AI产品纷纷涌现：Co-、、 AI、Lexis AI等等。

鲜花着锦、烈火烹油的态势，让众多从业人士开始期许生成式AI给法律行业带来的光明未来；然而，也有不少人发出担忧：营收能力强的大所能更加主动地参与这场变革硕士，而无力负担AI成本的中小律所又该何去何从？他们会被这场来势汹汹的AI浪潮淘汰出局吗？

生成式AI+法律=？

对于生成式AI，全球权威IT研究与顾问咨询公司如此定义：通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素），进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务）在职研究生，这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。

通俗来讲，就是通过输入的关键词、描述或样本，生成式AI就能以模拟人类的方式，在短时间内生成创作与之相匹配的文章、图像、音频等。

引发全球轰动的，就是生成式AI的代表性产品。

尽管生成式AI的浪潮在今年刚刚兴起，但它给各行各业带来的颠覆性变革已经初步显现，包括法律行业。

今年3月，高盛（ Sachs）在一份研究报告中指出，以为代表的生成式AI产品，将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响（大约3亿个工作岗位）。其中，行政和法律是受影响最大的领域。

高盛表示，46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业，例如建筑、维修、清洁等工作受影响较小。

相较于调研报告，具体的事件更能让人切实感受到生成式AI给法律行业带来的冲击。

发布的GPT模型GPT-4在复杂的法律推理方面的表现非常出色，在美国伊利诺伊理工大学-芝加哥肯特法学院的一项研究中，GPT-4通过了美国统一律师资格考试，且排名高于90%人类考生。

该考试一共7项，GPT-4在民事诉讼、合同法、刑法、物权法、证据法5个学科考试中，得分率高于人类考生。

越来越多的法律人感受到，生成式AI将深刻地改变法律行业。

首先是律师的业务工作方面。

律师的大量工作是对于文字的分析与处理，基于等生成式人工智能擅长处理文字的特性，其在法律职业领域的应用前景较为广泛。

根据全球领先的法律和商业资讯服务商律商联讯（）今年6月发布的《法律行业生成式人工智能研究报告》（2023），生成式人工智能目前在法律工作场景中被使用最多的是法律检索，此外还包括起草文件、撰写邮件、理解新的法律概念、文件分析、尽职调查、制定诉讼策略等，其中，文件分析和尽职调查被多数律师认为是两个有巨大潜力的领域。

汤森路透也在8月刊文称，生成式AI工具有望创造“令人难以置信的效率”，大幅减少律师的工作时间。汤森路透研究所技术和创新内容负责人扎克·沃伦 (Zach )说道：“有了值得信赖的工具（生成式AI），法律从业者就有可能把起草法律文书这样的任务从10小时减少到1小时甚至更短的时间。”

，随着AI工具的广泛应用，律师将会从大量低效重复的工作中解脱出来，专注于更高价值的法律工作，比如花更多的时间关注其服务对象，关注人本身。

对律所而言，生成式AI工具将助力其提质、降本、增效。

目前，AI在律所的应用场景就包括电子举证、法律研究、文档自动化管理、尽职调查、诉讼分析等等，可以提升工作效率、降低诉讼成本、带来更好的客户体验。

汤森路透报道称，生成式AI将给律所业务带来巨大改变，这不是说它可以取代律师的工作，而是指生成式AI将彻底颠覆律所按小时计费、律师过劳工作、工作内容乏味和目标无法实现的现状。“生成式AI无法取代专业，但一流的AI技术和法律专业的结合可以重塑律师事务所及其客户开展业务的方式”。”[2]

美国法律媒体Above the Law 则刊文指出，除了业务层面，律所的工作流自动化系统将是生成式人工智能最具前景的应用场景。生成式AI将会让律所的工作流自动化系统更易访问和使用，比如，生成式AI可以更加智能地引导用户进入预先设计好的合适的自动化工作流，整合合同生命周期管理（CLM）、规章管理、事项管理和知识管理等多个运营工具等等，提高律所运营效率，降低运营成本[3]。

在提高律所的网络安全方面，生成式AI同样能发挥巨大作用。利用人工智能和机器学习等先进技术为律所数据安全保驾护航，将成为未来趋势。IBM的报告称，相较于那些没有使用安全AI和自动化的企业，使用了这些技术的企业在数据泄露事件中平均少损失176万美元[4]。

生成式AI

对法律行业影响现状

根据律商联讯发布的《法律行业生成式人工智能研究报告》（2023），生成式AI在法律群体中的覆盖率较高，有90%的法学生、86%的律师表示听说过相关信息；三分之一以上的律师（36%）和几乎一半的法学生（44%）已经在日常生活或专业领域使用过生成式AI。

在评估生成式AI在法律工作方面的应用前景时，40%的律师正研究在工作中使用生成式AI的机会，并提出了各种可能会影响工作效率的方式；61%的律师认为生成式AI很可能能够提高工作效率，46%的律师认为其能够简化工作，四分之一的律师认为生成式AI能够提升工作质量。

当被问及生成式人工智能将对法律实践产生什么样的影响时，几乎所有的律师（89%）和法学生（92%）都认为这项技术至少是有一些影响的；这其中有相当一部分人（39% 的律师和 46% 的法学生）认为会有“显著的”或“变革性”的影响。

而在具体态度上，当被问及如何看待生成式人工智能对法律实践的影响时，很少有律师会有强烈的某种想法，只有 15% 的律师持积极态度，11% 的律师持消极态度，绝大多数人的回答是“不确定”或“好坏参半”。

律所层面对于生成式AI的态度，则相对谨慎保守。

根据汤森路透今年四月份发布的《 and AI Law Firms》的调研报告，在“是否在律所运营中使用等生成式AI”这个问题上，仅有3%的合伙人和2%的律师表示已经在工作中使用等生成式AI，4成的合伙人表示正在考虑是否使用。

该报告的统计结果还显示，仅2%的中型律所和5%的大型律所已经在律所运营中使用等生成式AI，处于“考虑阶段”和“暂无计划”的律所仍占到大多数。

最近的一项研究显示，世界各地的律所对生成式AI的态度存在明显分歧。大约50%的受访律所表示已经在一定程度上应用了生成式AI，而其余50%的律所仍在观望阶段。

美国法律媒体Above the Law 也于10月2日刊文称，大型律所对生成式AI的投入远没有外界想象的那么积极，法律行业的生成式AI时代还没有真正开始[5]。

不过，Above the Law也在文中表示，律所的这种保守态度可能是因为目前市面上还没有一款法律行业的生成式AI“杀手级应用（Kill APP）”出现。当“杀手级应用”出现并有成功应用案例后，律所才会积极投入对生成式AI的应用探索。

国内方面，虽说也有不少律所已开始AI+法律的应用尝试，但多数是雷声大雨点小，不温不火，最后大多数沦为了客户在平台上提问，律师回复“请到所内详谈”的模式。部分规模所的所内系统也仅限于案件与财务的管理，重要的知识管理、所内案件流转合作平台、公共案源的合作都仍在初级建设阶段。

中小律所，会出局吗？

1990年，美国著名未来学家托夫勒出版《权力的转移》一书，提出概念“数字鸿沟”——一个在那些拥有信息时代工具的人以及那些未曾拥有者之间存在的鸿沟。

这个概念对于处在生成式AI浪潮中的法律行业，同样适用。

尽管许多人在憧憬，生成式AI能帮助中小律所与规模大所公平竞争。但现实证明，生成式AI的时代机遇，并不会平等地落在每一家律所头上，能占据先手优势的，必然是那些营收能力强、财大气粗的大型律所。

今年4月完成2100万美元A轮融资、致力于构建一款专为法律工作设计的AI平台的法律科技公司 AI，他们签约的第一家客户就是全球头部大所安理国际（Allen & Overy）；

律商联讯今年5月推出“改变法律工作流程”的生成式AI产品Lexis AI伊利诺伊理工大学芝加哥肯特法学院，法律AI产品那么贵，中小律所怎么办？，其宣布的合作伙伴中，贝克·麦坚时（Baker ）、礼德（Reed Smith）和富理达（Foley & ）这几家美国顶尖大所赫然在列。

而中小律所在面对生成式AI的浪潮时，远没有顶尖大所那般从容。

“不是我们抠门落伍，是因为赚的每分钱都来之不易，我们才更在乎投入/产出比。”一些律师的心声或许能解释中小律所在面对生成式AI浪潮时的犹豫态度。

律所应用生成式AI，需要在基础设施、软件和员工培训等方面投入大量资金。而现阶段生成式AI产品并不便宜，汤森路透此前收购法律类AI初创公司，费用高达6.5亿美元。

顶尖大所有足够的资本承担生成式AI的成本，进而抢得先机，极大地提高服务效率，降低服务费，更好地满足客户需求。越来越多的客户因此流向大型律所，中小律所的生存空间将被大幅挤压。

与此同时，无力承担生成式AI昂贵成本的中小律所，还要面临律所数量、律师人数迅速增加的压力，生存压力将进一步增大。此外，中小律所里的青年律师们面临的竞争压力也将加剧，他们除了要和同行“内卷”外，还要警惕自己不要被AI抢饭碗。

此消彼长之下，中小律所被这场生成式AI带来的行业变革浪潮淘汰出局博士后，似乎在所难免。

但并非没有破局之道。

法律科技公司可以为中小律所拥抱生成式AI浪潮提供技术支持。相较于大型律所，中小律所在技术学习、应用上没有优势，而法律科技公司可以在技术和律所之间起到桥梁作用伊利诺伊理工大学芝加哥肯特法学院，帮助中小律所更好地适应行业变革。

法律科技公司可以致力于开发适应中小律所需求的生成式AI解决方案，找到一条既可以让律所应用生成式AI又无需承担昂贵代价的路径，给他们提供更实惠的选择。

比如美国一家名为的法律科技公司，他们直接在（GPT-4）的基础上，开发适应律师行业的解决方案，为律所和律师提供利用最新技术的有效方法。

“GPT-4仅仅是引擎，是包括‘涡轮增压’在内的整个车辆。”该公司如此形容他们的AI产品。

而目前国内的这条赛道上，似乎还没有法律科技公司开发出一款足够出色的产品，用生成式AI为中小律所赋能。希望经过一段时间的发展，国内法律科技公司能在这方面提供优质的服务。

结语

无论是律师业务层面还是律所运营层面，生成式AI都将给法律行业带来颠覆性变革，且这种势头正逐步显现。大型律所可以在这场变革中抢占先手，从容应对；而面临冲击的中小律所也并非只能被动挨打。积极拥抱AI浪潮，与法律科技公司合作，走适合自己的道路，中小律所同样也能站在变革浪潮的前沿，抓住时代机遇，实现成功。

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注释

[1] 澎湃新闻：史上增速最快消费级应用，月活用户突破1亿，

[2] , AI’s on law firms of every size,

#small-firms—gen-ai

[3] Above the Law， The Human : How GAI Legal ，

[4] IBM，《2023年数据泄露成本报告》

[5] Above the Law， Not As Into AI As We ，

伊利诺伊理工大学计算学院，留学美国计算机工程专业——申请、就业和名校解读

客户为先，诚信，专注，精进，交付结果

「美国大学计算机工程是电气工程与计算机科学的交叉学科，课程通常比较“硬核”，以卡耐基梅隆大学的电气与计算机工程本科课程举例：涉及印刷电路板制造/布局、电气与计算机工程导论、电子器件和模拟电路、芯片设计、数字系统的结构与设计、半导体器件基础知识、机器学习的硬件算法、嵌入式系统简介等等」

计算机工程介绍

计算机工程( )始于1939年，当时有两位教授利用物理学、数学和电气工程开发了世界上第一台电子数字计算机。因此，计算机工程属于工程学的一个分支，它是集计算机科学(CS)和电子工程(EE)等开发计算机硬件和软件所需的多个领域为一体的学科，计算机工程是连接电气工程和计算机科学的纽带。

CE注重系统应用，使用计算机科学、工程和数学知识来评估问题并为数字系统设计解决方案。专注于各种形式的算法在职研究生，包服务器、笔记本电脑、桌面系统以及超级计算机等各个级别的软硬件，也涉及电气工程的微处理器功能设计、电子元件间的数据传输和集成系统、如何操作以处理计算机指令、以及为特定硬件平台编译和优化，如程控机床、车辆监控、工业和家电监控系统等等。美国计算机工程专业研究的课题大致是：计算机体系结构、计算机系统、网络与分布式系统、信息系统与安全、控制与智能系统、仿真与科学计算等。

美国大学计算机工程是电气工程与计算机科学的交叉学科，课程通常比较“硬核”，以卡耐基梅隆大学的电气与计算机工程本科课程举例：涉及印刷电路板制造/布局、电气与计算机工程导论、电子器件和模拟电路、芯片设计、数字系统的结构与设计、半导体器件基础知识、机器学习的硬件算法、嵌入式系统简介等等。

绝大多数的美国院校将CE和EE是合并在一起的，一般称为 and ，简称ECE。也有的院校将EE电子工程和CS计算机科学设在一个院系下硕士，如MIT，UC ，等。还有的院校将CS和CE设在一起，如U ，UCSD，PSU等。因此，个别院校我们要按照实际情况来看待。

基础课程

1）数学，重要等级 ★★★★★

重点课程：微积分、微分方程、线性代数，概率和统计，离散数学

2）物理，重要等级 ★★★★★

重点课程：力学，热学和光学， 量子物理

3）化学，重要等级 ★

重点课程： & Lab

根据不同的分支，会有对应的专业课程设置

申请要求

学历背景

申请人需要具备完整的本科教育背景，且本科专业最好是计算机工程、计算机科学、电子工程或相关领域。

部分学校可能接受跨专业申请，但通常需要申请人具备相关的先修课程或实践经验。

GPA要求

美国顶尖大学的计算机工程硕士项目通常要求申请人的本科GPA在3.4（相当于百分制的85分左右）以上，部分顶尖学府如斯坦福大学、麻省理工学院等可能要求更高的GPA，如3.7或更高。

GPA是评估申请人学术能力的重要指标，因此需要予以高度重视。

标准化考试成绩

GRE（研究生入学考试）：大多数学校要求申请人提供GRE成绩，尤其是GRE的 （数学推理）部分，以评估申请人的数学和逻辑思维能力。建议GRE总分达到320分以上，其中 部分尽可能高分。

语言要求：对于非英语母语的申请人，通常需要提供TOEFL或IELTS成绩以证明其英语能力。建议TOEFL总分达到100分以上，单项不低于20分；或IELTS总分达到7.0以上，单项不低于6.0。排名靠前的学校可能对语言成绩有更高的要求。

就业方向和趋势

计算机工程的就业方向比较宽，因为其专业的特殊性质，使得其的课程内容涵盖了计算机科学和电子工程两大领域，职业的选择方向也因此增加，目前，电子与计算机工程的毕业生就业主要有以下方向：

– 工作设计手机操作系统、应用程序和硬件设计

– 可扩展的云服务架构、操作系统和性能工具

– 开发游戏引擎、大规模并行图形库和硬件

– 为科学发现创建大规模并行计算硬件、操作系统和库

– 为工业的所有工程部门创建先进的嵌入式实时系统

– 为所有医学成像模式开发计算硬件和软件系统

最佳就业地：加州、麻省、德州、伊利诺伊州、纽约，尤其是加州和麻省，全美高科技企业最集中的地区

毕业薪资：根据纽约联储最近对全职职员的一项研究，毕业五年后收入最高的16个大学专业中，工程学位占据9个席位。计算机工程专业排名第一伊利诺伊理工大学计算学院，留学美国计算机工程专业——申请、就业和名校解读，年薪中位数为80,000美元，其次是化学工程和计算机科学，年薪中位数超过75,000美元。预计这一趋势还将继续向前发展。到2031年，科学、技术、工程和数学等STEM岗位的增长速度预计将是非STEM岗位的两倍。

1. 计算机工程，8万美元

2. 化学工程，7.9万美元

3. 计算机科学，7.8万美元

4. 航空航天工程，7.4万美元

5. 电气工程，7.2万美元

6. 工业工程，7.1万美元

7. 机械工程，7万美元

8. 大众工程（ ），6.8万美元

9. 杂项工程（ ），6.8万美元

10. 金融专业，6.6万美元

11. 土木工程，6.5万美元

12. 经济学专业，6.5万美元

13. 商业分析，6.5万美元

14. 数学专业，6.5万美元

15. 建筑服务，6.4万美元

16. 药剂学（），6.4万美元

据统计，美国本科毕业的薪资中位数大概是5.2万美元/年伊利诺伊理工大学计算学院，但以上专业毕业生的年薪达到6万美元以上。

计算机工程专业排名和代表性大学

计算机工程顶尖院校

1.麻省理工学院：地表最强理工校

麻省理工学院（MIT）我们的“理工男神”，今年大展身手，以迅雷不及掩耳之势，成功逆袭，从2024年的老二跃升至第一名。

作为世界顶尖的理工学院，MIT凭借着在量子计算、人工智能等前沿领域的持续突破，继续引领全球科技发展的潮流。MIT严苛的录取标准也反映了其顶尖水平，本科录取率仅为4.1%。

MIT的计算机工程项目融合了电气工程与计算机科学的精髓，学生在硬件与软件系统设计上都能获得扎实的基础。课程内容广泛，涵盖微处理器设计、嵌入式系统、计算机体系结构、超大规模集成电路（VLSI）等。学校特别注重跨学科的创新与实践，通过 （UROP）这样的项目，学生能够参与尖端科研项目，获得丰富的实践经验。

在全球高科技公司和创业公司中，MIT毕业生始终是抢手的顶尖人才。

2.卡耐基梅隆大学：CS神校的传说

曾经的“代码霸主”CMU，今年稍显遗憾，从第一名滑落至第二名。不过，退一万步讲，第二名依旧是“千年老二”中最闪亮的存在。CMU的实力依旧不容小觑，说不定明年就能再次“王者归来”。

CMU最出名的就是它的计算机学院，其计算机科学和麻省理工学院、加州大学伯克利分校、斯坦福大学并称“CS四大名校”。

CMU的计算机工程项目由其电气与计算机工程系（ECE）主导，强调硬件与软件的深度结合。

值得注意的是，CMU的电气与计算机工程专业提供综合硕士-学士课程（ MS/BS），允许成绩优异的学生（至少完成270个单元课程，QPA成绩3.0，参加IMB信息会议并提交声明表）的学生在大三第二个学期自动有资格参加IMB课程。在CMU博士，GPA加权平均分被称为QPA。

也就是说，满足要求的本科生无需单独申请，无需交申请费、无需推荐信、无需参加GRE考试，就可以参加研究生课程，完成学业要求后获得硕士学位。

CMU的电气与计算机工程本科生的毕业前景非常好，2023年毕业的本科生，平均年薪120,960美元，雇主包括亚马逊、评估、谷歌、IBM、、 、微软、等。

3.斯坦福大学：得天独厚的地理位置自有一席之地

作为硅谷的领头羊之一，低至3.68%的录取率让人望而却步，但一旦进入斯坦福，无论是加入谷歌、，还是投身创业浪潮，未来都是一片光明。

斯坦福的计算机工程课程涵盖了从硬件设计到软件开发的方方面面，学生可以深入研究计算机体系结构、数字设计、嵌入式系统以及人工智能、网络安全等前沿领域。

斯坦福的独特优势在于它与硅谷科技巨头的紧密联系，学生可以轻松进入行业内最前沿的公司实习或工作，创业机会也不胜枚举。

学校为学生提供丰富的创业资源，包括创业孵化器、风险投资人对接机会等。CE学生可以将自己开发的硬件和软件产品直接推向市场，成为硅谷创新浪潮中的一部分。

全美计算机科学专业TOP50 排名