张帆人工智能麻省理工学院博士后，南京农业大学人工智能学院

为适应新一轮科技革命发展，精准服务国家现代农业发展战略需求，南京农业大学于2020年7月正式成立人工智能学院。学院可追溯至1981年成立的计算中心和1956年创办的农业电气化专业，悠久的办学历史和深厚的文化积淀，孕育了厚载数理、精于计算、工以智能的专业特质。学院倡导“AnyAI（泛人工智能）”学科概念，以DI2（数据Data+智能+集成 ）为学科内核，瞄准国际前沿和国家科技发展战略，聚焦产业重大需求张帆人工智能麻省理工学院博士后，南京农业大学人工智能学院，依托学校“农业特色世界一流大学”创建目标，着力农业行业优势和领域特色人才培养张帆人工智能麻省理工学院博士后，推动“泛AI+”农业及生命科学领域的学科交叉融合硕士，致力于建设农业领域特色的人工智能学科群。

人工智能学院下设三系二中心：计算机科学与技术系、自动化系、电子信息科学与技术系；江苏省计算机与信息技术实验教学示范中心、江苏省农业电气化与自动化学科综合训练中心。设有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、自动化、电子信息科学与技术等五个本科专业。其中，计算机科学与技术专业为国家级一流本科专业，江苏省卓越工程师计划（软件类）示范专业。建有1个博士点（智能科学与技术）、2个硕士点（计算机科学与技术、智能科学与技术）、1个专业学位授权点（电子信息）。学院已形成了本科、硕士及博士（联合）和博士后的一体化培养和研究体系，学科相近集聚、专业紧密交融，覆盖了“感知-计算-执行”的完整人工智能产业链。

学院现有教职员工92人，其中专任教师66人，教授10人、副教授33人，副研究员1人。专任教师中具有高级职称的教师占66.7%在职研究生，具有博士学位的教师占86.3%。学院教师瞄准国家战略和产业重大需求，承担包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、省重点研发计划等项目在内的一系列国家及省部级项目，发表领域内重要影响期刊论文数百篇，多位教师获得省部级及以上奖项，在科研及社会服务方面取得了丰硕成果。学院建有农业农村部养殖装备重点实验室、江苏智慧牧业装备科技创新中心等省部级科研平台。此外，学院积极推进产教融合，与华为公司共建“人工智能创新平台”，与温氏集团等合作建设“就业创业实习基地”。学院高度重视国际化工作，获批多项外国专家项目，并组织实施“江苏高校学生境外学习政府奖学金”、“英国剑桥大学寒假在线国际组织”、“麻省理工学院 ”、“加拿大本科生实习”等项目，为师生搭建高水平的交流平台，发掘教学与科研合作机会，拓展学生国际化培养渠道。

目前学院共有学生1900余人博士后，其中本科生近1800人，研究生近200人。学院成立以来，累计超600人次获各类省部级及以上竞赛奖，其中200余人次获各类国家级及以上竞赛奖。学生科技竞赛成果持续取得新突破，一批学子在“挑战杯”、iCAN国际赛、中国农业机器人创新大赛、中国机器人及人工智能大赛、江苏省“领航杯”网络信息安全应用能力竞赛等比赛中取得佳绩。研究生参加“华为杯”中国研究生人工智能创新大赛获全国一、二等奖多项。

作为我国涉农高校中首批开展人工智能领域教学、科研工作的新型学院，正致力于建设一流的农业领域人工智能应用基地和人才培养基地，以自身实践探索农业领域人工智能内涵式发展新道路。欢迎有志于在新时代勇立潮头的青年人才，加入南京农业大学人工智能学院，共享新时代赠予我们的科技盛宴，为国家乡村振兴和农业现代化高质量发展提供强有力支撑。

张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国麻省理工学院博士后-增加科研

项目介绍

美国麻省理工学院博士后项目是一项卓越的学术机会，旨在为全球优秀学者提供深入探究各学科领域的平台。项目针对获得博士学位并具备在国际学术舞台上独立开展研究的能力人士而开办，具备研究和创新能力是高级管理人员必备的素质，参加博士后项目将取得研究经验来提升个人的综合能力，是一项研究与实践相结合的高端教育项目。

小编“小李老师”编辑发布若有侵权请告知，李老师一呜呜怡凌吧久期散二五硕士，目前主要承接：在职硕士。博士。博士后。客座教授申请工作。

MIT博士后项目建立在传统的学位教育之上，是更具有现实指导意义的高层次教育项目，该项目博士后项目的重要性除了提高学术素养、增加科研经验、拓宽国际视野、促进学术交流和提升职业发展，更加注重交流性的学习模式促使学生不断地思考和创新，并建立终身学习提升的国际性平台。

项目特色

I

01美国金字塔最顶尖的名校合作博士后研究班项目;

02突破传统的课堂教学范式，先进的导师指导管理理念;

03免语言成绩张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国麻省理工学院博士后-增加科研博士，中英双语培养模式;

04三个阶段的研究完成后，即可获颁麻省理工大学博士后研究证书;

05学员第三阶段亲赴美国博士后，近距离感受麻省理工的学术氛围;

06共享名校博士后校友平台，共享思想交流与智慧碰撞的盛宴张帆人工智能麻省理工学院博士后，参与各项资源整合与发展。

进修方式与学习流程

and

进修方式

一阶：提交研究计划并在国内完成三门博士后研究课程;

二阶：完成一篇研究报告的撰写与发表;

三阶：到美国麻省理工学院完成为期一周的研究学习。

学习流程

第一阶段

01 on the of 管理学前沿问题研究

02 and 技术变革与管理创新

03 4.0 and 工业4.0与人工智能

第二阶段

01 a and of the paper提交研究计划并进入论文

02 研究撰写

第三阶段

01 on AI for the World 万物皆能AI科研技术的研究

02 on the of in E- 人工智能对电子商务的突破研究

03 on the of Al Era on AI时代对医疗技术的影响研究

04 on Al for the of Human Al对于人类心理学发展研究

05 of the 博士后课题研究报告演讲

学术交流活动( ）

张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国人工智能专业选校推介

自从AI问世以来，就不断给我们带来科技的震撼，从简单的文字应答，到自动剪辑几乎以假乱真的视频，发展速度令人震惊。美国作为科技前沿和人工智能技术的发源地之一，吸引了很多有志于此的学生。下面zane老师就给大家分享一下美国人工智能专业选校推荐的相关内容。

一、卡耐基梅隆大学

卡内基梅隆大学(CMU)在计算机科学领域一直处在世界学术前沿，甚至在人工智能的发展过程中，扮演了很重要的助推角色。早在2018年，CMU就开设了人工智能本科专业，是全美第一个开设这个本科专业的学校。

BSAI专业开在计算机科学学院，每年只招收30-35名学生。

CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了计算机科学、人机交互等，还可以提供大量的关于人脸识别、自然语言处理等AI相关的研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂问题。

CMU还提供人工智能辅修学位。

二、斯坦福大学

2019年张帆人工智能麻省理工学院博士后，美国人工智能专业选校推介，斯坦福大学成立了人工智能学院，属于美国人工智能高等教育的先驱之一。斯坦福大学的人工智能课程同样开设在计算机科学系，课程包含机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等。

斯坦福大学拥有出色的师资力量张帆人工智能麻省理工学院博士后，来自世界各地的知名教授授课，毕业生就业前景广阔，薪资水平优越，是未来从事人工智能领域研究和工作的优秀培养基地。

此外硕士，斯坦福还推出了名为的夏令营项目，旨在为高中生提供接触人工智能的机会。

三、麻省理工学院 of

麻省理工学院也是计算机领域的老牌强校了，MIT曾经投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院，专门推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。

为了满足本科阶段学生的需求，施瓦茨曼计算学院为学生提供人工智能基础阶段的课程教学，课程涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。

麻省理工学院的人工智能专业注重实验室科目团队合作和研究，使学生能够在各种EECS领域运用学习到的技术，获得全面的培养和提升。

四、加州大学伯克利分校 of ,

加州大学伯克利分校虽然仅仅排名第4，但是足足拥有六个世界级人工智能研究机构，同学们可以在这里获得充分的锻炼机会。

UCB的人工智能专业有50多名教职员工和300多名研究生和博士后研究人员，一起研究AI领域的多种课题，包括多模态深度学习、人工智能的人类兼容，以及将人工智能与其他科学学科交叉应用(包括人文专业)。

五、佐治亚理工学院 of

作为“理工三巨头”之一，佐治亚理工学院在理工科方面名声显赫，特别是在跨学科研究方面走在时代前沿，为人工智能的发展做出了巨大贡献。

佐治亚理工学院的人工智能课程设在计算机学院，该学院提供三个本科学位上海mba，包括计算机科学(CS)、计算媒体学士学位(与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作)以及计算机工程学士学位(与电气与计算机工程学院合作)。

本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向。

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张帆人工智能麻省理工学院博士后，张帆，教授，博士生导师

张帆，教授，博士生导师，信息学院副院长，兼任北化学位评定委员会委员、北化遥感技术研究所所长。2008年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业上海mba，获工学博士学位。2010年自中科院博士后出站至北京化工大学工作至今，主要讲授《信号与系统》、《CUDA并行计算》、《人工智能导论》等课程博士，2014、2017年赴美国伊利诺伊大学香槟分校、德国德累斯顿工业大学从事访学研究。

主要研究方向为SAR/光学遥感图像处理、人工智能等，主持国家自然科学基金等项目30余项张帆人工智能麻省理工学院博士后，张帆，教授硕士，博士生导师，发表学术论文100余篇张帆人工智能麻省理工学院博士后，其中IEEE期刊40余篇、CVPR/ICLR/ICCV/等顶会论文4篇、ESI高被引论文7篇，担任《雷达学报》编委、中国电子教育学会研究生教育分会理事等，荣获北京市自然科学二等奖（排名1）、北京化工大学青年教学名师奖。

电子邮箱：

招生专业 Major

博士招生：欢迎信息与通信工程/计算机科学与技术/控制科学与工程等相关专业的同学发邮件咨询！

学术博士：计算机技术与智能系统、人工智能

工程博士：待定

硕士招生：欢迎电子信息工程/计算机科学与技术/人工智能/通信工程等相关专业的同学保送、报考！

学术硕士：

专业硕士：

主要科研项目

项目名称

项目来源

基于深度长尾学习的SAR目标无偏检测研究

国家自然科学基金

资源受限环境下基于深度递归学习的多角度SAR目标识别

国家自然科学基金

不规则问题驱动下的多维度SAR回波混合粒度并行模拟

国家自然科学基金

主要论文 Paper

Zhao Q, Dai Y, Li H, Hu W, Zhang F*, Liu J. LTGC: Long-Tail via . IEEE/CVF on and (CVPR), 2024. 【CCF A类】

Zhang F, Sun X, Ma F*, Yin Q. ratio test for data and its to built-up area . ISPRS of and , 2024.

Zhao Q, Zhang F*, Hu W, Feng S, Liu J. OHD: An -aware for with Noisy under Long- . IEEE on and for Video , 2023.

Ma F, Sun X, Zhang F*, et al. What Catch Your in SAR : Based on

Soft- Cue [J]. IEEE on and , 2023.

Zhao Q, Jiang C, Hu W, Zhang F*, Liu J. MDCS: More with Self- for Long- . IEEE/CVF on (ICCV), 2023. 【CCF A类】

Ma F, Zhang F*, Xiang D, et al. Fast Task- for SAR Image [J]. IEEE on and , 2022.

Cheng J, Xiang D, Yin Q, Zhang F*. A Novel Crop Based on the -GCN for Time- Data [J]. IEEE on and , 2022.

Ni J, Zhang F*, Yin Q, et al. pixel-block-based deep for SAR image [J]. IEEE on and , 2021.

Ma F, Zhang F*, Zhang W, et al. Fast SAR Image With Deep Task- and Soft Graph [J]. IEEE on and , 2020.

王 璐, 张 帆*, 李 伟, 谢晓明, 胡 伟. 基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法, 雷达学报, 2015, 4(6), 658-665. 【高被引论文】