张帆人工智能麻省理工学院博士后，09. 城室科技：你身边的美好

点击视频进行观看

2018年7月6日FCIC Demo Day

团队展示

的愿景

就像没有目的的旅行一样，不受限制的工作与社会活力和创造力的提升高度相关。未来的城市可以把人、空间和时间紧密联系在一起。然而，不断发展的虚拟世界已经充满了人们的生活。结果就是，人们的个人时间和与现实世界互动的机会不断减少。当人类和现实世界之间的桥梁被打破的时候，触发无目标旅行的机会急剧减少。服务于探索性的旅行张帆人工智能麻省理工学院博士后上海mba，09. 城室科技：你身边的美好，将人类与现实世界重新联系起来，是的核心理念。

的产品

我们开发了一个工具，鼓励人们在有限的闲暇时间享受更好的冒险。应用程序以两种方式展开: 实时模式和路线模式。针对实时模式，它可以帮助用户发现自己周围的即时事件张帆人工智能麻省理工学院博士后，也可以轻松地为自己组织的事件发出邀请。通过AR技术，你可以看到一个由缩略图装饰的世界，它展现了周围的各种事件。除了即时事件，人们还可以查看景点、设施POI，甚至在AR世界里留言。应用程序首先通过一个基于用户资料的经预先训练的模型来猜测潜在的合适位置。一旦用户从应用程序的建议中选择了最喜欢访问的位置，就会规划一条连接这些位置点的循环路线。我们的人工智能分类器会对街道的每一段进行评分，从而为游客推荐最优的旅行体验。

的优势

与覆盖6.7亿中国移动地图用户的传统导航或地图应用程序不同，强调了探索的精神，为即时旅行准备了一个动态界面。通过计算机视觉和自然语言处理，消化了大量的图像和乏味的旅行报告博士，并支持了一个干净的推荐系统。不仅降低了时间成本和风险，而且促进了非正式沟通。希望提供的是一种组织知识传播和发布的新方法。

创始人

刘浏

2014年毕业于DUSP，是公司的CEO和创始人，该公司专注于连接人类和现实世界。他曾在中国上海城市规划与设计学院担任专业研究员，并在纽约MTA学院担任助理。

王舟童

哈佛大学设计学院的研究员和设计师。他的研究领域跨越了数据可视化、数据处理和机器学习。在此之前，他曾参与一系列关于城市街道和城市形态的项目。

周博磊

目前为MIT SCAIL的一名大五博士生，导师是 教授。他的研究领域是计算机视觉和机器学习，特别是视觉场景理解和可解读AI系统。

张帆

北京大学遥感与地理信息系统研究所的博士后研究员。他的研究课题包括空间数据挖掘、城市视觉环境分析和机器学习。他获得了香港中文大学的博士学位。

邵金鑫

西安建筑科技大学城市规划专业学士毕业。同年，他进入上海同济大学城市规划设计院做研究员。作为CTO，他成立了上海基石网络科技有限公司，从事虚拟现实等的开发与生产。

麻省理工中国未来城市实验室

MIT CFC Lab

麻省理工学院中国未来城市实验室是致力于通过综合学术、政府、企业、市场等多方资源来解决中国多样化的城市相关问题的实验室。其主要内容包括城市研究（）在职研究生，未来城市创新网络计划（FCIC）和城市实验室（ Lab）三部分。

张帆人工智能麻省理工学院博士后，AAAI 2024 Fellow公布，清华大学朱军教授入选

朱军教授加入了人工智能「名人堂」。

AAAI（ for the of ）是国际人工智能领域最权威的学术组织之一， 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。

由于其评判极其严格张帆人工智能麻省理工学院博士后，历届 AAAI 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制入选人数，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

今日，AAAI 公布了 2024 年度的 评选结果，共 12 位学者入选，其中包括清华大学教授朱军。

AAAI 2024

Anima 加州理工学院、英伟达

入选理由：对机器学习的重大贡献，包括用于科学机器学习的神经算子和用于概率模型的张量方法。

Anima 教授的研究兴趣是大规模机器学习、非凸优化和高维统计领域，特别是开发和分析机器学习张量算法。 教授一直在研究加速非凸优化的有效技术，例如有效地逃离鞍点。

康奈尔大学

入选理由：对共指消解（co- ）、信息和意见提取以及自然语言处理中的机器学习方法做出了重大贡献。

是康奈尔大学计算机科学和信息科学系的教授，主要研究领域是自然语言处理。她曾获得美国国家科学基金会职业奖（NSF award），并多次担任计算机领域顶会组委会成员和研究期刊编辑委员会成员。

圣母大学

入选理由：在从不平衡数据中学习、图形学习以及人工智能的跨学科应用方面做出重要贡献。

是圣母大学计算机科学与工程系 Frank M. 教授、露西家庭数据与社会研究所所长。他还是 ACM 、IEEE 。

是人工智能、数据科学和网络科学方面的专家。他的研究不仅处于基本方法和算法的前沿，还在跨学科和转化方面取得了进步。此外， 还是数据科学软件和云计算公司 的联合创始人。

不列颠哥伦比亚大学

入选理由：对以人为本的人工智能和人工智能驱动的个性化做出了重大贡献，特别是在智能辅导系统和可视化方面。

是不列颠哥伦比亚大学计算机科学教授。她在米兰大学获得计算机科学硕士学位，并在匹兹堡大学获得智能系统硕士和博士学位。

的研究处于人工智能 (AI)、人机交互 (HCI) 和认知科学的交叉点，目标是创建既能执行有用任务又能被用户广泛接受的人工智能系统，即使得人工智能系统能够预测和监控用户的相关属性（例如状态、技能、需求、情绪），并相应地个性化交互，从而最大限度地提高任务绩效和用户满意度。

Dy 美国东北大学

入选理由：对无监督和可解释的机器学习、推进人工智能以应对医疗保健挑战以及为人工智能社区提供服务做出了重大贡献。

G. Dy 博士自 2002 年起担任马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系教授。她于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系学士学位，后分别于 1997 年和 2001 年在普渡大学电气与计算机工程学院获得硕士和博士学位。2004 年， G. Dy 博士获得了 NSF 职业奖。她的研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、统计模式识别和计算机视觉。

Ariel 内盖夫本・古里安大学

入选理由：对启发式搜索做出了许多重大贡献。

Ariel 是本古里安大学信息系统工程系的全职教授，研究领域是人工智能中的启发式搜索，包括理论基础、新的搜索算法、启发式搜索的研究和开发以及将所有这些应用于不同领域和环境。近期的研究重点是多代理路径搜索问题博士后，该问题可以表述为单代理搜索问题和其他设置。

达姆施塔特工业大学

入选理由：对统计关系人工智能和神经符号学习的基础和应用做出了重大贡献。

是德国达姆施塔特工业大学计算机科学系的正教授。2006 年从弗莱堡大学获得博士学位后，他曾在麻省理工学院、弗劳恩霍夫 IAIS、波恩大学和多特蒙德工业大学工作。他的主要研究方向是统计关系人工智能（AI）以及深度（概率）编程和学习，发表了 180 多篇经同行评审的技术论文。

莫萨姆（） 印度理工学院

入选理由：对 NLP、规划和人类计算的贡献以及在人工智能领域的领导力。

莫萨姆是印度理工学院德里分校计算机科学教授，曾担任 Yardi AI 学院创始院长，任期至 2023 年 9 月。他还是西雅图华盛顿大学的合聘教授。莫萨姆于 2001 年获得印度理工学院德里分校理工学士学位，2007 年获得华盛顿大学博士学位，在人工智能领域有二十多年的研究经验，在许多研究领域做出了贡献，如网络上的大规模信息提取、优化众包工作流的人工智能方法以及概率规划算法。

最近，莫萨姆正在探索神经符号机器学习、放射学计算机视觉、机器人学 NLP、多语种 NLP，以及智能信息系统中的若干主题，包括信息提取、知识库补全、问题解答、总结和对话系统。他发表了 100 多篇档案论文，出版了一本专著，两次获得最佳论文奖，一次获得时间检验奖。莫萨姆于 2015 年被授予 AAAI 高级会员资格，以表彰他长期参与 AAAI 的工作以及在人工智能领域的杰出成就。

Ariel 哈佛大学

入选理由：对人工智能和社会的贡献，包括经济范式的基础工作以及对治理和群体决策的实际影响。

Ariel 是哈佛大学计算机科学教授，同时是经济与社会研究小组（ Group）的成员，研究涉及人工智能、算法、经济学和社会等一系列广泛而动态的问题。

他于 2009 年以最优等成绩获得耶路撒冷希伯来大学计算机科学博士学位，博士论文获得了 Award（自主代理和多代理系统领域最佳论文奖）。随后，他在微软和哈佛大学从事博士后研究，并获得了 Yad 的 （罗斯柴尔德奖学金）的部分资助。在 2020 年加入哈佛大学之前，他是卡内基梅隆大学计算机科学系的一名教师。

Brian 耶鲁大学

入选理由：对人机交互以及使用机器人提供认知和社会支持做出了重大贡献。

Brian 是耶鲁大学计算机科学、认知科学和机械工程学教授，也是 NSF 社交辅助机器人考察项目负责人。

Brian 的研究重点是建立人类社交行为的具身计算模型，尤其是早期社交技能的发展过程，其他研究兴趣包括仿人机器人、人机互动、人工智能、机器感知和社会学习。利用计算模型和社交互动机器人在职研究生，Brian 的研究评估了婴儿如何获得社交技能的模型，并协助诊断和量化社交发展障碍（如自闭症）。

Brian 在 2001 年获得麻省理工学院计算机科学博士学位，在与 共同完成的毕业论文（仿人机器人心智理论的基础）中，他们利用发展心理学中的模型建立了一个让机器人理解人类的原始系统。他在麻省理工学院的工作主要集中在两个著名的仿人机器人上，分别被命名为 Cog 和 。

Brian 还拥有麻省理工学院计算机科学与电子工程硕士学位（1995 年）、计算机科学与电子工程学士学位（1995 年）和脑与认知科学学士学位（1995 年）。

康奈尔大学

入选理由：对机器学习和深度学习研究的贡献。

是康奈尔大学计算机科学系教授。他在牛津大学获得了数学和计算机学士学位，并在 Saul 的指导下获得了宾夕法尼亚大学机器学习博士学位。曾多次获得 ICML（2004 年）、CVPR（2004 年、2017 年）、（2005 年）和 KDD（2014 年亚军奖）的最佳论文奖。2012 年， 获得了 NSF 职业奖。 的研究重点是机器学习及其应用，特别关注资源限制下的学习、度量学习、高斯过程、计算机视觉和深度学习。在加入康奈尔大学之前，他曾担任华盛顿大学的副教授，此前在雅虎担任研究科学家。

朱军 清华大学

入选理由：对机器学习理论和实践的重大贡献。

朱军是大学计算机系教授、人工智能研究院副院长，瑞莱智慧联合创始人兼首席科学家张帆人工智能麻省理工学院博士后，AAAI 2024 Fellow公布上海mba，清华大学朱军教授入选，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。2001—2009 年获清华大学学士和博士学位，2011 年回清华任教。朱军教授曾获科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR 杰出论文奖等，曾担任 IEEE TPAMI 副主编和 ICML、、ICLR 等国际会议资深领域主席 / 领域主席 20 余次。

朱军教授长期从事机器学习研究，包括概率机器学习、贝叶斯方法的基础理论、高效算法和编程库，并利用贝叶斯方法研究深度神经网络的对抗鲁棒性以及复杂环境下的决策学习等问题，在 ICML、、KDD、JMLR、PAMI 等著名会议和期刊上发表过 100 多篇重要研究。

朱军教授曾带领团队研制「珠算」深度概率编程库、「天授」强化学习库和 Ares 对抗攻防平台，在相关领域具有深远的影响。他带领团队研制的扩散模型高效算法获得 ICLR 2022 国际会议杰出论文奖，并被 DALL・E2、 等明星项目采用。

参考内容：

张帆人工智能麻省理工学院博士后，以人工智能为火种，点燃下一代工业革命！2021年WAIC云帆奖获得者名单公布

机器之心报道

机器之心编辑部

2021年云帆奖获奖者名单公布：以人工智能为火种，点燃下一代工业革命！

7月10日，在2021世界人工智能大会开发者论坛上，最新一届「WAIC云帆奖」得主名单揭晓。作为全球首个面向青年华人AI开发者的奖项，云帆奖已经成为WAIC最具代表性的赛事评奖活动之一。

2021年的WAIC云帆奖共评选出璀璨明星10位和明日之星17位，他们中既有来自斯坦福、加州大学、清华、上海交大、浙大等海内外高校的青年教师及优秀博士生，也有参与创立了思谋科技、循环智能、深势科技、Whale帷幄等新一代AI创企的年轻实干家，专业领域覆盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据库、计算机体系架构等，从软件到硬件、从理论到应用都有涉及。

机器之心创始人兼CEO赵云峰在颁奖致辞中表示，2021年WAIC云帆奖得主及其成果展现了人工智能技术和理论继续往前发展，与实体经济加速融合，多场景落地赋能城市数字化转型的趋势和成果。

面对荣誉与责任，本届云帆奖得主传递了他们的信心与勇气：当前人工智能浪潮席卷全球，中国的AI力量应当扮演更加关键的角色，国内有更多的机会做出底层的研发与创新，应当把握机遇，更多去思考如何将AI技术应用到更多生产生活的实际场景，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。

正如他们在获奖感言视频中说的那样，中国对互联网领域的商业模式探索，为AI应用场景的创新和推广提供了坚实的基础，希望AI开发者和从业人员能够大胆创新，将AI延伸到更多行业中，以人工智能为火种，点燃下一次工业革命。

点击链接观看：2021年WAIC云帆奖得主获奖感言视频

2021年WAIC云帆奖·璀璨明星（按姓氏拼音排序）

2021年WAIC云帆奖·明日之星（按姓氏拼音排序）

2021年WAIC云帆奖·璀璨明星简介

马腾宇，斯坦福大学计算机系和统计系助理教授

马腾宇2012年本科毕业于清华大学姚班，2017年获得普林斯顿大学计算机博士学位。他的主要研究方向为深度学习的理论和应用, 包括非凸优化、泛化理论、深度强化学习、表示学习、鲁棒性。曾获2021斯隆奖，2018年ACM博士论文奖荣誉奖，’16 最佳学生论文奖和 COLT’18 最佳论文奖。

商静波，加州大学圣地亚哥分校计算机系和数据科学学院助理教授

商静波先后从上海交通大学ACM班和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）获得学士和博士学位。他主要致力于研究如何利用大数据驱动的方法将海量文本数据结构化，从而大量减少人工标注量。其成果得到广泛认可，包括入选2021年谷歌学者和2020年获得 博士论文奖亚军。

沈小勇，思谋科技联合创始人兼CEO

沈小勇本硕毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学，是人工智能研发与应用专家，深圳市“孔雀计划”高层次人才。拥有10多年视觉研究和落地经验，发表顶级论文60余篇，申请国内外专利50余件，论文被引3600余次，曾任Adobe访问学者。博士毕业后，他曾任某头部互联网科技企业最年轻的专家研究员、研发负责人，从0到1建立涵盖研究、工程和行业应用的高效视觉AI研发体系，落地多个标杆项目。

吴佳俊，斯坦福大学计算机科学系助理教授

吴佳俊在清华大学和麻省理工学院分别获得了学士和博士学位。他的研究方向是计算机视觉、人工智能和计算认知科学。曾获ACM博士学位论文荣誉提名奖、AAAI / ACM SIGAI博士学位论文奖、麻省理工学院 M. 人工智能与决策博士学位论文奖，以及2020年三星人工智能年度研究人员奖。

杨笛一，佐治亚理工大学计算机系助理教授

杨笛一本科毕业于上海交通大学ACM荣誉班，2019年博士毕业于卡耐基梅隆大学。她主要从事自然语言处理，机器学习和计算社会学的研究。担任过NAACL、ACL、EMNLP、CSCW 等国际会议的领域主席。曾获得博士奖学金，微软研究教职奖（ ），入选2020年“福布斯30位30岁以下科学榜”和2020年IEEE AI十大潜力人物。

杨植麟，循环智能联合创始人

杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学。他的研究工作曾在自然语言理解、半监督学习、少样本学习等30多个AI任务上取得SOTA，引用超过7000；作为第一作者发明的XLNet在20项任务上超越 BERT，是2019年全球引用最高的同行评审NLP论文，并入选 2019口头报告（录用率5‰）；他发明的-XL是首个全面超越RNN的注意力语言模型，也是ACL 2019引用最高的论文。他曾入选 Asia 30 under 30、西贝尔学者、英伟达学者、智源青年科学家等；与多名图灵奖得主合作发表论文。

张含望，新加坡南洋理工大学 “南洋”荣誉助理教授

张含望于2009年在浙江大学取得学士学位，并在2014年在新加坡国立大学取得了博士学位，之后在新加坡国立大学和美国哥伦比亚大学从事研究工作。主要研究领域是多模态当中的计算机视觉和机器推理。他曾获得ACM MM 2013的最佳学生论文奖，ACM SIGIR 2016最佳论文提名奖，以及TOMM 2018和IEEE TMM 2020的最佳论文奖，并入选IEEE AI十大潜力人物。其团队获得 2018、2020亚军以及2019冠军。

张林峰，深势科技联合创始人、首席科学家

张林峰本科毕业于北京大学元培学院，2020年取得普林斯顿大学应用数学系博士学位。他通过结合机器学习、多尺度建模方法、高性能计算，有效解决了计算化学、分子动力学模拟等方向中的一系列关键问题，发表40多篇学术论文硕士，与合作者发展了-kit等开源软件和开源社区。作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。

宋凌皓，加州大学洛杉矶分校计算机系博后研究员

宋凌皓本科毕业于上海交通大学，2021年博士毕业于杜克大学，目前在加州大学洛杉矶分校计算机系进行博士后研究。他的主要研究方向为计算机体系架构、针对机器学习和图计算的加速器和加速系统设计，以及基于新型存储器的计算架构。他曾获得ASP-DAC'17最佳论文奖，EDAA杰出博士论文奖。

杜少雷，华盛顿大学 保罗艾伦计算机科学与工程学院助理教授

杜少雷本科毕业于加州大学伯克利分校，博士毕业于卡耐基梅隆大学，之后在普林斯顿高等研究院从事博士后研究。他多次在AAAI, COLT, ICLR, ICML, 会议担高级程序委员会委员或领域主席。主要研究机器学习的基础理论，涵盖深度学习博士，强化学习和表示学习。他的知名工作包括梯度下降收敛到过参数化神经网络最优解的严格数学证明。

2021年WAIC云帆奖·明日之星简介

陈凌蛟，斯坦福大学在读博士

陈凌蛟目前在斯坦福大学攻读博士学位，他的研究兴趣包括数据管理和机器学习。他长期致力于机器学习民主化的研究，曾在谷歌、微软研究院等地开展过研究工作，在、PVLDB、ICML、（口头报告）等顶级期刊及会议发表多篇学术论文。其研究成功应用于谷歌、甲骨文等公司的工具或产品中，还曾获得谷歌学者、微软青年学者、人工智能华人新星百强等奖项支持。

李昀烛张帆人工智能麻省理工学院博士后，以人工智能为火种，点燃下一代工业革命！2021年WAIC云帆奖获得者名单公布，麻省理工学院在读博士

李昀烛目前是MIT EECS四年级在读博士，师从 和Russ 教授。本科毕业于北京大学，曾在斯坦福大学人工智能实验室和英伟达机器人实验室实习。研究方向是计算机视觉、机器学习和机器人领域的结合，主要关注基于深度学习的动力系统建模和多模态感知。他希望自己的研究能够使机器人更好地感知环境，并在动态环境中做出更好的决策。他曾获得Adobe 、 、 。工作发表于、CVPR、、ICRA等顶级期刊和会议，并被多家国际主流媒体报道。

刘鹏飞，卡耐基梅隆大学博后研究员

刘鹏飞博士毕业于复旦大学计算机科学系，目前在卡耐基梅隆大学进行博士后研究。在自然语言处理顶级会议发表学术论文40多篇（第一作者20余篇），担任NAACL/EMNLP领域主席。荣誉包括中国人工智能学会优博，上海市计算机学会优博，百度奖学金，IBM全球博士英才计划奖，微软学者奖，腾讯全球人工智能博士学者奖（中国大陆高校唯一获奖者）。领导开发了审稿机器人，AI系统可解释排行榜等产品，收到, , 等公司的合作邀请，以及知名投资人的青睐。

任泓宇，斯坦福大学在读博士

任泓宇目前在斯坦福大学计算机系攻读博士学位，师从Jure 教授。研究兴趣是图机器学习。他的工作在学术界和工业界都有广泛影响和应用。他参与创建的Open Graph 和OGB-LSC竞赛成为图神经网络领域重要的数据集之一。博士期间获得荣誉包括孙正义奖学金和苹果奖学金，他也是苹果AI/ML学者。

石冠亚，加州理工学院在读博士

石冠亚本科毕业于清华大学，目前在加州理工学院计算与数学科学系攻读博士学位。他的研究方向是控制理论与机器学习的结合，以及在机器人中的应用。他在TRO、、RAL、ICRA、L4DC等机器人控制和机器学习顶级会议及期刊发表论文二十余篇，并拥有两项专利。他在无人机智能控制方面的研究成果在学术界和产业界被广泛应用。2020年，他获得了加州理工学院资助大数据、机器学习和自动化领域创新项目的 Prize。他曾先后在商汤科技和英伟达AI实习。

史少帅，香港中文大学在读博士

史少帅是香港中文大学多媒体实验室博士生，师从王晓刚教授和李鸿升教授。主要研究方向是三维场景的感知和理解及其在自动驾驶场景中的应用。在CVPR/ECCV/TPAMI等顶级会议和期刊上发表多篇论文。谷歌学术引用量1100+，单篇引用量500+。读博期间曾获香港政府奖学金、谷歌博士生奖学金等荣誉。

宋 飏，斯坦福大学在读博士

宋飏目前是斯坦福大学计算机系博士生，师从 Ermon教授。本科毕业于清华大学物理系。研究方向是生成式模型及其在机器学习鲁棒性和逆问题求解上的应用。他是摩根大通奖学金和首届苹果人工智能奖学金得主。计分匹配生成式模型（扩散模型）早期创始人之一。第一作者论文曾获得 2019口头报告邀请以及ICLR 2021杰出论文奖。

孙立发，声希科技联合创始人

孙立发博士毕业于香港中文大学，本科毕业于中国科学技术大学，现为深圳市海外高层次人才，深圳市人工智能协会专家委委员，深圳市人工智能学会发起人之一，香港中文大学（深圳）校外导师，南方科技大学校外导师。曾获国际顶级会议ICME最佳论文奖，中国创新创业大赛互联网行业Top 5等。2016年与合伙人一起创立声希科技，致力于将人工智能技术与教育相结合，多维度提高语言教育与语言学习的效率和体验。

王文冠，苏黎世联邦理工学院博后研究员

王文冠目前在苏黎世联邦理工学院与计算机视觉实验室Luc Van Gool教授共事。主要研究方向是计算机视觉和人工智能，尤其关注以人为中心的视觉理解、图像视频分割及具身智能。在CVPR、ICCV、PAMI等顶级会议期刊发表多篇学术论文。他于2018年获北京理工大学博士学位，导师为沈建冰教授，2016-2018年在加州大学洛杉矶分校访学，师从朱松纯教授。

徐文强，上海交通大学在读博士

徐文强目前是上海交通大学在读博士。他的研究方向为机器人操作和学习，主要研究从客观的物理概念出发定义物体属性和操作模式，从而增强当前机器人对环境的适应性，已在计算机视觉顶会ICCV、ECCV上发表论文多篇。领导开发了机器人大脑开源项目，包含机器人视觉、多模态分析、运动规划、控制等机器人操作研究与开发所必要的环节。

严恩勗在职研究生， AI联合创始人兼首席科学家

严恩勗拥有卡内基梅隆大学机器学习博士学位，先后在IBM，，，Snap 担任研究员，专精于AI计算的优化与加速。在人工智能领域顶级会议，ICML，KDD，CVPR，ICLR，JMLR 等发表20多篇论文，并曾获得最佳审稿人，以及KDD Cup及CMU-等数据挖掘比赛冠军奖。

杨幻睿，杜克大学在读博士

杨幻睿本科毕业于清华大学电子工程系，目前在美国杜克大学电子与计算机工程系攻读博士学位，师从李海教授和陈怡然教授。主要研究方向为利用稀疏、量化等方式压缩神经网络模型，以及评估并增强深度学习模型的鲁棒性。他还参与了关于联邦学习、隐私保护、深度学习加速器设计等工作。在, ICLR, CVPR, KDD, DAC等会议上发表多篇论文，其参与的隐私保护框架被评为2020年内KDD 最佳学生论文奖，作为一作撰写的论文入选 2020口头报告。

叶生晅，Whale帷幄创始人兼CEO

叶生晅拥有加州理工学院计算与神经系统专业硕士学位，弗吉尼亚大学计算机、经济学、生物医学工程学士学位，目前在浙江大学工程系攻读博士学位。他是哈佛商学院 Unit ，发表论文于顶级期刊 , , 等。曾就职于，作为数据科学家和工程师，从事设计和管理世界上最大的机器学习数据管道工作。2017年12月成立全域数字化营销运营平台Whale 帷幄，目前已完成A+轮融资，并积累标杆客户如蔚来汽车、优衣库等200余家。

张霄，联合创始人

张霄拥有北京大学物理学院学士学位，斯坦福大学应用物理博士学位。曾发表数十篇SCI顶级期刊论文。博士期间主要研究如何使用机器学习实现自由电子激光的优化，同时担任斯坦福华人创业者协会主席，在前任核心成员（小红书毛文超，聚美优品陈欧等）的贡献基础上，在任期间将协会打造成为硅谷地区最具影响力的非营利华人创业组织。他在图神经网络、AI推荐等领域创立过多家初创公司。2020年与人联合创立了智能家装设计公司。

张焕晨，清华大学助理教授

张焕晨目前是清华大学交叉信息研究院（姚班）助理教授，主要研究方向是数据库。2020年于美国卡内基梅隆大学计算机系获得博士学位，2013年本科毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校。曾获2021 Jim Gray最佳博士论文奖，’18最佳论文奖等。

张圣宇张帆人工智能麻省理工学院博士后，浙江大学在读博士

张圣宇是浙江大学计算机科学与技术学院三年级博士生，师从吴飞教授，同时他也是新加坡国立大学计算机学院联合培养博士，师从建院院长Tat-seng Chua教授。研究方向为多模态理解，推荐系统和因果建模，在、SIGIR、ACM MM、WWW、CVPR、AAAI等顶级会议和期刊上已发表10余篇论文。他研究的面向电子商务的视频理解框架《 for Video 》在手机淘宝中得到落地应用，并发布了学术界最大的电商领域视频理解数据集。

周号益，北京航空航天大学在读博士

周号益目前在北航计算机学院/BDBC高精尖中心攻读博士学位，研究关注序列数据和机器学习。在KDD、AAAI、IJCAI等发表9篇论文，预测工作获AAAI 2021最佳论文奖；落地应用到国家电网、华为等，获工信部工业互联网APP大赛创新成果转化一等奖（唯一高校获奖）；入选北京市“海英计划-海英之星”。他带领团队攻关的“毕方”新冠疫情防控研判系统，形成专报报送国务院、卫健委、CDC等研判决策，集成于国务院互联网+监管平台。服务工作受国务院办公厅等专函感谢，事迹获《科技日报》头版报道。

当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，科学研究范式正在发生深刻变革。作为领先的人工智能专业信息服务和产业对接平台，机器之心将持续聚拢优秀人才，与AI青年科学家联盟、上海外服等机构和组织携手，助力WAIC及上海人工智能开发者社区和生态建设。

麻省理工大学博士后待遇，北京大学曾虎课题组诚聘博士后、实验室管理员和科研助理

人才

北京大学曾虎课题组

课题组简介

导师介绍：曾虎，北京大学未来技术学院分子医学所助理教授、研究员、博士生导师，北大-清华生命科学联合中心研究员。曾虎于2019年博士毕业于北京大学生命科学学院。2020年至2023年在麻省理工学院与哈佛大学Broad研究所进行博士后研究，期间建立了空间翻译组、空间转录组与蛋白质共检测技术、时空转录组等空间单细胞测序技术，相关工作于今年发表在 、 、 等杂志，申请国际专利4项。2023年12月加入北京大学未来技术学院和北大-清华生命科学联合中心。

研究方向：基因在特定时间和空间的表达决定细胞的功能和命运，我们实验室致力于建立具有空间、时间和单细胞分辨的测序技术，并应用这些测序技术在时空维度解析RNA生命周期图谱，深入探究神经退行性疾病和肿瘤等重大疾病的致病机理。详细研究信息可进一步参考课题组主页：

招聘要求及薪资待遇

1. 博士后（2名）

岗位要求：1）国内外知名大学/研究所获得博士学位3年以内在职研究生，或即将获得博士学位的博士生，年龄不超过35周岁；2）神经生物学、肿瘤生物学、计算生物学相关专业，有动物实验、单细胞测序或生物信息学经验优先；3）良好的英语表达能力和阅读能力。

工作内容：1）开发基于成像的新型空间测序技术或开发新的空间测序数据算法；2）利用实验室开发的一系列空间测序技术，从基因表达调控角度在分子层面探究重大疾病的致病机理。

岗位待遇：1）基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴/博士后公寓等）按北京大学博士后流动站相关规定执行，根据北京市博士后管理政策办理有关落户事宜；2）实验室全力协助申请国家“博新计划”（）博士后项目、北京大学“博雅博士后”（）项目、北大-清华生命科学联合中心博士后项目（）。申请成功后将在学校基本待遇基础上，另享相关待遇。3）推荐并支持申请国家自然科学基金和博士后基金等科研项目；4）表现优秀者，出站后优先推荐申请一流高校的独立PI岗位或其他岗位。

2. 实验室管理员（1名）

岗位要求：1）本科或以上学历，生物学或医学相关专业优先；2）认真负责，性格开朗麻省理工大学博士后待遇，具有良好的沟通能力和团队协作精神；3）能够长期稳定在北京工作者优先。

工作内容：1）协助管理实验室日常事务和运转；2）负责实验室仪器，耗材的采购与管理，以及日常财务报销等工作；3）负责基金申请及统筹经费使用管理等；

岗位待遇：劳动合同制聘用博士，办理五险一金硕士，薪酬根据申请人履历面议。

3. 科研助理（1-2名）

岗位要求：1）生物学或医学相关专业本科或以上学历（硕士优先）；2）需全职工作至少1年，工作一年后可协助申请考核制博士研究生入学。

工作内容：协助博士生和博士后开展研究课题，包括实验数据采集及数据初步分析等。

岗位待遇：劳动合同制聘用，办理五险一金，薪酬根据申请人履历面议。

申请材料

博士后申请者请准备个人简历（包括个人基本信息、学习经历、工作经历、参与科研项目与SCI论文列表）麻省理工大学博士后待遇，北京大学曾虎课题组诚聘博士后、实验室管理员和科研助理，研究陈述（1-2页，科研经历综述，科研兴趣方向）和至少两位推荐人的姓名、职位和联系方式。实验室管理员和科研助理申请者请准备个人简历，求职陈述信和其他支撑性材料。申请者将所有材料合成一个PDF文件，应聘理由请注明“姓名 + 博士后/实验室管理员/科研助理应聘 ”，合适者将尽快安排面试。本招聘长期有效。

投递简历请选择：北京大学曾虎课题组

简历投递方式（可选任一）：

1. 扫描二维码投递简历；

麻省理工博士后，探索麻省理工学院博士后申请的流程与条件

申请麻省理工学院（MIT）博士后职位涉及一系列精确的步骤和严格的条件，了解这些要素有助于申请者顺利完成申请过程并提高成功的机会。以下是对MIT博士后申请流程和条件的详细探索。

1. 确定研究方向与潜在导师

申请博士后职位的首要步骤是明确自己的研究兴趣和方向。这要求申请者对MIT的研究领域有深入的了解麻省理工博士后，找到与自己研究兴趣相匹配的潜在导师。MIT的研究团队涵盖了广泛的学科领域，申请者应利用学院的官网、相关实验室的研究介绍以及最近的学术成果来识别适合的导师。建议申请者在正式申请前主动联系潜在导师麻省理工博士后，探索麻省理工学院博士后申请的流程与条件，探讨是否有研究项目适合自己的研究背景。

2. 准备申请材料

申请MIT博士后职位需要提交详细的申请材料。这些材料通常包括：

3. 提交申请

在准备好所有申请材料后，申请者需通过MIT的在线申请系统提交申请。确保所有文件符合要求上海mba，并在规定的截止日期前完成提交。此外，申请者应仔细阅读申请说明在职研究生，确认是否有特定的要求或额外的材料需要提交。

4. 材料审查与面试

提交申请后，MIT的相关部门和潜在导师将对申请材料进行详细审查。审查过程包括评估个人简历、研究计划、学术论文以及推荐信的内容和质量。优秀的申请者可能会被邀请参加面试，面试的目的是进一步了解申请者的研究能力、沟通技巧和适应团队的能力。面试通常包括与导师及其团队成员的讨论，评估申请者对研究项目的理解和贡献。

5. 录取决定与后续安排

面试后博士，评审委员会将根据申请者的整体表现做出录取决定。如果被录取，申请者将收到正式的录取通知，并会进一步讨论入职的细节，包括薪资、研究资源和合同条款等。录取通知通常包含有关研究经费、职位要求及其他福利的信息。

总结

申请MIT博士后职位需要细致的准备和精准的匹配。从确定研究方向和选择导师开始，到准备申请材料、提交申请、接受审查和面试，每一步都至关重要。通过深入了解MIT的研究环境和严格准备申请材料，申请者可以有效提高获得博士后职位的机会。

麻省理工学院博士后，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所陈宇课题组2022年诚聘博士后

中国科学院深圳先进技术研究院/中国科学院深圳理工大学网页：

导师简介

陈宇，博士，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师硕士，深圳市高层次人才。

2007年在香港科技大学生物化学系获博士学位，同年获香港青年科学家奖(生命科学)，随后在叶玉如院士实验室进行博士后研究，2010年-2015年任香港科技大学研究助理教授；2015年起任中国科学院深圳先进技术研究院研究员。主持项目包括：国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金面上项目、中国科学院对外合作重点项目、粤港澳研究团队项目、深圳市基础研究学科布局项目等。

陈宇研究员长期专注于神经突触发育和可塑性的分子机理以及阿尔茨海默症等神经退行性疾病的机制和生物标志物领域的研究，发现了多种细胞表面受体酪氨酸激酶（RTK）在突触发育和可塑性过程中的关键作用，提示了神经信号从细胞表面受体通过支架蛋白、激酶等向细胞内传递的新分子机制。完成了首个针对中国阿尔茨海默症患者的全基因组测序研究，揭示了新的风险基因和信号网络，并申请了1项国际PCT专利（PCT//）。在 、PNAS、 of Cell 等学术期刊上发表论文20余篇。

岗位名称

博士后（3-4人）

进站研究方向：

1.神经细胞的信号传导途径

2.脑发育和可塑性的调节机制

3.阿尔茨海默症等神经系统疾病的致病机理和生物标志物

任职条件

1.在国内外已获得或即将获得博士学位，年龄35周岁（含）以下，博士学位毕业不超过3年；学术背景要求是生物学、医学、药学或者计算机等专业，有神经生物学、神经电生理学、神经免疫学、动物行为学、遗传学、生物信息学等经验优先。

2.具备良好的思想素质和职业操守麻省理工学院博士后，有独立开展科研工作的能力。

3.热爱研究工作，踏实严谨，有良好的团队协作精神和沟通交流能力。

4.有较强的阅读专业文献、撰写学术论文及进行学术交流的能力。

5.能够脱产从事博士后研究工作。

福利待遇

1.博士后薪酬待遇综合总年薪约30-46万，其中包含：

a)广东省15万日常经费；

b)开题和中期考核合格者麻省理工学院博士后，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所陈宇课题组2022年诚聘博士后，享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴（两年合计12万）；

2.在站期间，符合条件的可竞争性申报国家“博新计划”（国家给予每人两年63万元的资助，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金，3万元为国际交流经费）、博士后国际交流计划引进项目（40万/2年）、广东省青年优秀科研人才国际培养计划（40万/2年）以上项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得；

3.在站期间，符合T200高校排名的海外博士后可竞争性申报广东省海外博士后人才支持项目（在站60万/2年，出站留粤住房补贴40万，总额100万）以上项目不与广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得；

4.鼓励申报博士后科学基金资助（自然科学资助标准为一等12万，二等8万元;社会科学资助标准一般为一等8万，二等5万）;

5.出站后留深签约3年工作劳动合同，可申请深圳市博士后出站留（来）深科研资助30万（每年10万共计3年）;

6.在站工作期间计入我院工龄，并可参加先进院职称评定，出站优先留院工作；

7.博士后人员与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇；

8.入站后协助申请深圳市新引进人才租房补贴待遇3万元/人；

9.项目奖金博士博士后，发表优秀论文奖励，年终奖，对中心产业化、中心宣传有突出贡献等均有额外奖励；

10.以上政策均以广东省及深圳市文件为主，如政策变化相关资助随之变化。