哈佛医学院博士后，包头钢铁学院 金属压力加工

姓名

刘刚

出生年月

1977年2月

性别

男

职称

教授

E-mail

学习

经历

1995.09-1999.07，包头钢铁学院 金属压力加工

1999.09-2002.01哈佛医学院博士后硕士，东北大学（国家重点实验室） 材料加工工程在职研究生，硕士

2002.03-2005.08， 上海交通大学 控制理论与控制工程，博士

主要工作经历

2005年10月开始在上海电力学院工作，2007年副教授，2013年教授。2013-2016年哈佛医学院博士后。

主要研究方向

无人机自主导航及其新能源发电运维中的应用、新能源发电系统故障诊断及发电量预测、基于深度学习的多传感器图像融合技术、多模态信息融合技术。

主要教学情况

承担本科及研究生课程：《机器视觉》

主持科研情况

上海市科委项目-部分地方院校能力建设：面向分布式光伏发电运维的异构图像数据融合应用关键技术研究50万 在研

上海市教委项目-一般项目：燃气—蒸汽轮机循环系统非线性协调控制技术研究6万 已结题

国家自然科学基金青年项目：多能见度下多视角动态图像传感网融合算法研究23万 已结题

企业委托：高压架空线走板及滑轮状态的监测及故障预警30万 已结题

企业委托：基于轴编码器的非接触物体基本尺寸测量20万 已结题

企业委托：基于飞行器视觉的大跨度测距系统研究20万 已结题

企业委托：架空线缆牵引、张力机智能化协调装置的研发29万 已结题

科研成果情况

在计算机视觉以及电力系统等领域进行了广泛的研究，在国际和国内重要学术期刊发表学术论文60余篇；其中，近三年SCI期刊30余篇。授权国家发明专利20余项。

计算机视觉方面，团队目前重点研究基于架构多模态信息融合技术哈佛医学院博士后，包头钢铁学院 金属压力加工，提出了基于语义强化的图像融合技术以及基于多尺度并行交叉（卷积网络和架构）融合技术；

电力系统方面提出了多种图像融合和监测方法用于高压输电线路的建设和检测方法；提出了基于的智能楼宇用电负荷分析以及光伏发电预测模型；

团队还参与了多项与机器人和自动化相关的研究，例如锅炉管检测机器人及其设计，创新性地提出了基于深度网络-LSTM的SLAM技术。

学术兼职情况

IEEE会员；中国图形图象学会会员上海mba，可视化专委会委员；上海市电子电器协会理事。上海市科委/教委项目评审专家、多个国际期刊的评审专家。

其他情况

上海市政协委员、民盟上海电力大学主委

哈佛大学医学院博士后，北京大学医学部医学技术研究院博士后招聘启事

北京大学医学部医学技术研究院（简称“医研院”）是医学部直属教学科研单位，重点承担教育部获批的医学技术一级学科的建设任务。医学技术学科是医学发展的重要驱动力之一，是探索医学领域人类未知世界的工具硕士，不仅为临床、基础、药学、公卫、护理等其他医学类一级学科提供工程技术支撑，同时也是重要的医学与理工学科间的桥梁性学科。医研院将重点培养医学技术领域的高端领军人才，同时在全球范围内招聘最优秀的教职员工以及博士后加入博士后，建设国际一流的交叉学科研究平台，为振兴国家医疗装备产业和人类健康事业做贡献。

申请条件：

1）已获得博士学位（原则上不超过两年），或即将获得博士学位，品学兼优，身体健康，年龄不超过 35 周岁；

2）专业背景为临床医学、生物医学工程、生物学、光学、计算机科学、医学影像、肿瘤学、医学检验、口腔医学技术、健康数据科学或与以上研究方向相关专业等；

3）以第一作者身份在相关领域发表过 SCI 论文；

4）具有良好的基本实验技能，和英文阅读、写作、口头表达能力，能独立负责课题方向完成研究工作；

5）符合北京大学医学部有关博士后管理规定。相关规定网页：

工作职责：

1）在合作导师的领导下，完成相关研究课题并发表高水平论文或申请国家发明专利；

2）协助导师承担相应的学术研究、申报科研基金和培养研究生等工作。

博士后待遇：

1）按照国家和北京大学医学部博士后管理规定享受职工相关工作和生活待遇，包括相关医疗、工会入会、体检等福利待遇。提供基本研究条件、研究经费和科研设备。

2）薪酬：全职博士后基本年薪 21 万；博雅博士后基本年薪 27 万

。在此基础之上，依据实际水平和在站工作表现，课题组发放年终奖励。

3）住房：博士后进站时可以选择租住或不租公寓，现有公寓按照自愿申请、先到先得的原则分配。

4）在站期间课题组将协助博士后人员申请各类基金项目。如国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

申请方式：

将申请函（包括个人简历，包括学习工作经历、主要研究工作内容、代表论文论著、获得的奖励情况、两封推荐信以及推荐人的联系方式等内容）发送至相关联系人邮箱，邮件标题请注明“博士后应聘+姓名”。

具 体 的 博 士 后 管 理 和 各 种 信 息 参见 北 京 大 学 医 学 部 人事 处

相 关 网 页 ：

医学技术研究院韩鸿宾实验室招聘博士后1-2名

合作导师简介：

韩鸿宾，博士，北京大学医学部教授、博士生导师哈佛大学医学院博士后，北京大学医学部医学技术研究院博士后招聘启事，中国青年科技奖获得者、国家杰出青年科学基金获得者，留学美国、德国，获磁共振成像序列设计物理师资格。现任北京大学医学部医学技术研究院常务副院长、北京大学医学部科学研究处处长，北京大学医学部学科建设办公室主任哈佛大学医学院博士后，北京大学医学部磁共振成像设备与技术实验室（北京市重点）主任，中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会主任委员，中国医疗保健国际交流促进会健康大数据与数字化医疗专委会副主任委员。主要研究方向为脑细胞外间隙的超微结构成像分析与医学应用研究。承担国家自然科学基金委重大仪器、科技部重大仪器专项等20余项。发表研究论文200余篇，申请专利15项，其中国外专利1项，出版专著/译著4册。2005年入选教育部新世纪优秀人才计划， 2011年获中国青年科技奖，2015年获得华夏医学科技奖一等奖（第一完成人），2016年获批国家杰出青年科学基金，2018年度入选首都科技领军人才培养工程，2019年入选首届“首都科技创新成果展优秀项目”。

研究方向：

1. 医学成像新技术

2. 脑病诊治新方法与新仪器研制

3. 智能医学成像

联系人：刘老师

邮箱地址：

医学技术研究院跨学部生物医学工程系魏勋斌实验室招聘博士后 1-2名

合作导师简介：

魏勋斌，博士，博士生导师，长聘正教授博士，国家杰出青年科学基金获得者，SPIE（国际光学工程组织）（会士）。1993 年于中国科技大学物理系光电子技术专业获学士，1999 年获美国加州大学 分校生物物理学博士，1999-2001 年在哈佛大学从事博士后研究。2001-2006 年任哈佛大学生物医学光学中心研究助理教授。2006 年回国，国内工作期间获得国家杰出青年科学基金、教育部新世纪优秀人才、科技部 973 国家重大基础研究计划、国家传染病重大专项、国家自然科学基金仪器专项、上海市领军人才、上海市优秀学科带头人、上海市曙光学者、上海市浦江人才计划等项目资助。共发表 、PNAS、 等 90 余篇，总影响因子350，他引 3600 余次。获得国家三类医疗注册证一项，国内外专利20 余项。

研究方向：

1．可用于肿瘤光学早期检测的“在体流式图像细胞仪”；

2．在体肿瘤光学分子影像技术及近红外纳米光学探针技术；

3．活体光学细胞操纵技术研究；

4．激光医学与老年痴呆症的光治疗技术。

联系人：魏勋斌

邮箱地址：

医学技术研究院王辉实验室招聘博士后1-2名

合作导师简介：

王辉，博士，北京大学医学部教授、研究员、博士生导师、国家自然科学基金杰出青年基金获得者。现任北京大学人民医院检验科主任，北京大学医学检验学系主任。王辉教授从我国临床重要耐药菌的自身特点切入，领导团队率先发现了具有中国特色的MRSA、CRE、CRAB等动态流行病学数据和耐药的分子机制，开创hVISA新领域，为耐药菌的防控和新药研发提供重要科学依据。共发表SCI论文114篇，累计IF432，被引3161次，H指数30；3篇为ESI相关学科高被引论文，3篇被F1000推荐，被NEJM、、、高影响力期刊引用20余次。研究成果为制定耐药菌防控指南、指导临床抗菌药物合理应用、研发新型抗菌药物提供重要科学依据。多次受邀在国际会议上作报告，参与制定3部国际标准和1部亚太指南。研究成果转化为行业规范和实际诊疗方法，主持及参与制定专家共识17项、临床指南3项、行业标准5项；主编“十二五”精品书籍《临床微生物学检验》，主译专业领域经典书籍美国《临床微生物学手册》（第11版）。以第一完成人获得国家发明专利一项。主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划等国家级课题15项，曾获教育部新世纪优秀人才、北京市科技新星。研究成果获2006年国家科技进步二等奖（第三完成人）、2002年中华医学科技进步二等奖（第二完成人）、2019年中国实验医学杰出青年奖、2019年五洲女子科技奖、2018年国之名医·优秀风范。担任美国临床和实验室标准化协会（CLSI）药敏折点制定工作组委员；亚洲耐药菌监测网（）委员会常务委员、中国医促会临床微生物与感染分会主任委员、中华医学会微生物学与免疫学分会常务委员及秘书长和临床微生物学组组长、中国女医师协会检验医学专业委员会副主任委员、北京医学会检验医学分会委员会副主任委员、教育部高等学校医学技术类专业教学指导委员会委员等。

研究方向：

1、病原微生物的快速检测相关技术研发

2、细菌、真菌、病毒快速药敏试验技术

3、感染和暴发性疫情的精准溯源技术

联系人：刘老师

邮箱

医学技术研究院张路霞实验室招聘博士后1-2名

合作导师简介：

张路霞，北京大学教授、博士研究生导师。北京大学医学部临床医学博士毕业，毕业后就职于北京大学第一医院肾内科，在国内率先组建团队初步开展了CKD的流行病学研究，2008-2010年在哈佛大学公共卫生学院获得公共卫生硕士学位，回国后继续带领团队针对CKD的疾病特征和疾病负担开展了系列人群研究。2016年起任北京大学健康医疗大数据国家研究院常务副主任，在国内率先开展健康医疗大数据在肾脏专科领域的研究，2018年起任北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理。

张路霞教授主要研究方向为健康医疗大数据在重大疾病防治领域的应用研究、慢性肾脏病疾病负担和防治研究。曾获得2015年中华预防医学会科学技术奖二等奖（第二完成人）；教育部新世纪优秀人才支持计划；中华医学会肾脏病学分会“青年研究者奖”；首届北大医学青年科技奖（2017年）等荣誉。

博士后研究方向：

1. 慢病管理与疾病负担研究。

2. 人工智能技术在健康管理中的应用。

联系人：孙老师

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