新加坡国立大学法学与公共政策，新加坡2025录取 | 新加坡国立大学 – Data Science for Sustainability 可持续性数据科学

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专业名称：

MSc in Data for ，可持续性数据科学（理学硕士）

学校介绍：

新加坡国立大学（ of ，NUS）成立于1905年新加坡国立大学法学与公共政策，是新加坡历史最悠久、规模最大、国际声誉最高的研究型大学，被誉为亚洲顶尖学府。NUS 长期位列全球大学排行榜前列，在2025年 QS 世界大学排名中位列全球第8位，在亚洲地区稳居第1位。NUS 以其卓越的学术研究、严谨的教学质量和创新精神闻名，提供涵盖人文、社会科学、工程、计算机科学、商学、法学、医学、公共政策等广泛学科的本科、硕士和博士课程。

作为一所全球化大学，NUS 拥有来自100多个国家的学生和学者，在全球设有12个海外学院，与哈佛大学、耶鲁大学、剑桥大学、牛津大学等世界知名学府建立了合作伙伴关系，为学生提供丰富的国际交流和实习机会。此外博士后，NUS 还积极推动科研创新，在人工智能、数据科学、生物医学、环境可持续发展等前沿领域取得了世界级成就。

学院介绍：

统计学与数据科学系（ of and Data , DSDS）成立于1998年，2021年更名以反映其在数据科学教育与研究上的拓展。系部提供统计学和数据科学分析两个本科专业新加坡国立大学法学与公共政策，新加坡2025录取 | 新加坡国立大学 – Data Science for Sustainability 可持续性数据科学，以及硕士与博士学位项目，包括侧重可持续性、应用统计和生物统计等方向的课程，满足从工业统计到研究领域的多样需求。系内在方法学方面研究实力雄厚，涵盖非参数方法、时序分析、贝叶斯统计、空间模型和高维数据处理等领域，并设有生物统计集中方向以支撑生命科学的定量需求。DSDS还热心于公众教育，通过短期课程培训约2,000名行业人士，增强区域数据分析能力。其硕士毕业生在银行、医疗、制造、研究机构等多个行业中供不应求硕士，反映出DSDS在业界的广泛认可与影响力。

专业介绍：

全球正面临气候变化、生物多样性丧失等可持续发展挑战，数据科学已成为解决这些问题的关键，在此背景下，MSc in Data for  硕士项目由统计与数据科学系、自然气候解决方案中心联合生物科学系开设，旨在培养能将数据科学技能与可持续发展问题理解相融合的专业人才。该项目课程涵盖机器学习、大数据分析等数据科学核心内容，以及生态系统建模、环境经济学等可持续发展专题在职研究生，并通过跨学科实践项目提升学生用数据驱动解决实际问题的能力，而随着市场对兼具扎实数据科学与可持续发展技能人才的需求迅速增长，毕业生可在政府环保部门、企业 ESG 分析、科研机构等领域，从事气候政策数据支持、碳排放核算、生态保护研究等多样化职业，前景广阔。

课程设置：

核心课程（需修满并通过全部 5 门，共 20 学分）

可持续发展原理（4 学分）

高级回归与时间序列分析（4 学分）

地理空间数据分析（4 学分）

机器学习与预测建模（4 学分）

数据可视化（4 学分）

选修课程（需任选 5 门，且至少通过指定课程中的 2 门）

数据可视化

可持续系统分析

可持续金融与投资的 ESG 数据

环境科学

数据科学实践项目（4 学分）

科研 / 行业项目 I（4 学分）

科研 / 行业项目 II（4 学分）

金融高级统计方法（4 学分）

网络统计分析（4 学分）

食品安全与可持续性（4 学分）

传染病控制（4 学分）

城市疫情管理》（4 学分）

银行业数据分析（4 学分）

定量风险管理（4 学分）

新加坡国立大学法学与公共政策，【每周一校】新加坡国立大学

新加坡国立大学

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学院介绍

新加坡国立大学（ of ），简称NUS，1980年由南洋大学和新加坡大学合并创立，是一所QS现阶段排名全球第八、亚洲第一的世界顶级名校。新加坡国立大学学科门类齐全，设有人文和社会科学、理学、工学、商学、法学、建筑学、计算机学、杨潞龄医学院和杨秀桃音乐学院。另有李光耀公共政策学院，东亚研究所等研究机构。长期以来，新加坡国立大学工程学院被QS评为世界前十名的工程学院，而国大的化学、电子、计算机等专业也是常年名列QS学科排行榜世界前十名。

优势专业

计算机专业

计算机专业直属于国大计算机学院，旨在培养优秀的IT人才，为不断的职业挑战做好准备。本专业将深入高级IT知识，包括最新的研究发现、应用和基础研究。此外上海mba，学院还提供了计算机项目实践的机会，让学生获得从事重要计算机项目的经验。

本专业毕业生大多从事IT行业，也有少部分从事金融、教育，或是科研等行业。

电气工程学

电气工程学专业直属于国大工程学院，旨在提高电气行业从业者在各个工程领域的知识和核心能力，包括纳米科学、纳米技术、生物医学系统、计算机多媒体系统、数字和无线通信、智能控制系统、电子和光电材料和设备、硅集成电路、微波和电磁波以及电能系统等。

本专业的对口行业包括航空航天、汽车、化工、国防、电子与半导体、能源、石油与天然气、金融与投资、信息通信、媒体与数字娱乐以及医疗技术与医疗保健等。毕业生大多受雇于跨国技术公司、政府机构以及金融机构等。

材料科学与工程学

材料科学和工程学专业直属于国大工程学院，旨在培养材料科学和工程学的专业人事，使学生了解材料的各个方面，包括材料的制备、加工、结构，特性以及应用。课程涉及材料科学和工程学方面的高级知识，涵盖金属、有机、无机、半导体、聚合物，生物医学和纳米材料等领域。

本专业毕业生广受各大企业欢迎，包括美孚石油、IBM、飞利浦、3M、惠普等国际公司。

数据科学和机器学习

数据科学与机器学习专业直属于国大科学院，旨在帮助学生掌握数据科学、机器学习的知识和数据分析的技能。课程由数学系、统计与应用概率系、计算机科学系联合设计在职研究生，包括计算机科学、数学和统计学的跨学科学习，结合数据分析和机器学习。学生将有机会探索机器学习和数据分析在金融业、医疗保健和政府等部门的结合应用。

本专业通过将定量科学专业的毕业生转变为数据科学和分析从业人员，有助于满足所有行业对大数据从业人员不断增长的需求。

就业前景

新加坡国立大学的毕业生就业率一直很高。由于新加坡国立大学在各个学科领域的卓越表现，许多毕业生在毕业前就已经获得了工作机会。此外新加坡国立大学法学与公共政策，【每周一校】新加坡国立大学，新加坡国立大学也积极为学生提供实习和就业机会，例如组织职业规划和发展讲座、定期举办招聘会等等。据统计博士后，新加坡国立大学的毕业生就业率超过90%。

新加坡国立大学的毕业生在薪资方面也具有竞争力。根据调查新加坡国立大学法学与公共政策，新加坡国立大学毕业生的平均起薪为3400新元/月，折合人民币约1.7万元/月。在一些热门领域，例如计算机科学、人工智能等，毕业生的起薪甚至可以达到6000新元/月以上。此外，新加坡政府还为在新加坡工作的外国人提供一些福利待遇，例如住房补贴、医疗保险等等，这也为在新加坡工作的毕业生提供了更好的生活保障。