医学本硕博连读，本硕博连读发表SCI共46篇，累计120分，科研做得好才能实现开挂人生

有本硕博生交流群，交流解决【学习、工作、生活、交友脱单】的各种问题。这可是一个宝贵的人际资源和信息渠道。

微生信生物

▼推荐理由:

微生信生物目前主要集中于组学技术学习和多组学联合方案的探索和发展；探索生物统计，个性可视化等从原始数据到SCI过程的全套解决方案。希望可以帮助到大家。

专辑：学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。

专辑: 基于R语言模拟Gephi

和 网络可视化方案，并有网络分析的全套解决方案。

专辑扩增子实验室：扩增子数据分析和数据后续处理的最强个性化操作。

专辑可视化工作室：各种新奇古怪的可视化方案的R语言实现模式供大家选择。

E探索医学

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E探索医学是由多个在宾大、哈佛、杜克等美国高校的生物医学博士后发起的公众号，以E- 和E探索留学为依托，致力于分享生物医学相关知识，包括领域最新研究进展，研究热点和研究技术系列文章;同时，为医学科研工作者提供最新SCI期刊解析和博士后招聘机会等。

我们开设有近30个高质量的生物医学交流群，为生物和医学背景的学者提供学术科研交流便利，讨论科研知识和技术、分享工作职位机会等！

期刊平台

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科研工作搞定医学本硕博连读，选刊是个技术活儿。如何选择审稿快的期刊呢？

期刊平台拥有三大利器：网站、小程序和公众号。依托WOS大数据和专业的数据挖掘人才，具有全网独一无二的分类期刊查询功能——影响因子、JCR分区，开源时间、年发文量、综述占比、自引率等信息，点击期刊可查询更加详细的信息哦！

此外，联系小编进入期刊讨论群，期刊平台每天为您解析最新SCI期刊咨询（剔除、上新）、审稿快-免版面费期刊、危险期刊，解决大家投稿问题。

机器学习炼丹术

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机器学习炼丹术的号主是清华大学出版社的计算机分社的签约作者，也是一名从事医疗图像的深度学习研究员。公众号是个人非盈利性质，主要是分享个人论文学习心得和自己总结的AI算法零基础教程，未来主要分享AI算法在医学图像的应用。另外，我建立了一个无广告纯学术讨论的AI算法与医疗图像交流群，感兴趣的朋友不要错过。

目前专辑分类如下：

（点击即可查看）：的零基础入门教程

（点击即可查看）：卷积网络与图像处理的论文与算法解读

（点击即可查看）：机器学习常见算法详解

作者的愿景：用人工智能降低医疗成本。

小杜聊科研

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小杜聊科研由双一流高校硕博士精心打造，主要分享数据分析、实验技巧、科研软件的使用方法、SCI文章写作方法以及科研心得等，面向广大硕博士。我们的推文没有华丽的辞藻，有的只是满满的干货医学本硕博连读，总有你想要的！我们的优势就是有专业的团队随时为你解答问题，做到有问必回。

此外，我们还建立了科研交流群，大家互相交流，一起探讨，共同进步。关注我们，期待您的加入！

▼推荐理由:

是由荷兰伊拉斯姆斯大学医学中心、中国科学院大学武汉病毒所等在读博士打造的生命科学领域学术平台。解读最新科研文献，分享科普视频，共享优质科研资源。代表作： 系列视频、PhD系列视频和 Video系列视频。扫描二维码关注我们，更多精选科研内容等着你！

校园脱单

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“校园脱单”以“脱单为口号、交友为目的、成长为宗旨”一个帮本硕博等高层次人才交友、脱单的严肃交友平台！真心希望各位单身帅锅美铝可以通过此平台找到你的那位他（她）#^_^#

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并非收费广告 ，可根据个人喜好关注

感谢大家的理解和支持