清华大学管理科学与工程（）课程大纲
课程总述：
清华大学工业工程系管理科学与工程全国硕士统招的考试科目为：①101思想政治理论；②201英语一；③301数学一；④运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）。本课程负责教授专业课-运筹学与统计学。专业课的三门课程中，统计学和数学一中概率统计考试内容重合度较大，因此本课程重点放在数学规划和应用随机模型两门课程上。咨询考研辅导加V: 课程时长为60课时，共计45h。记1.5小时为一个大课时，共有30个大课时。30个大课程的分配情况是：应用随机模型15课时，数学规划10课时，统计学2课时。综合复习3课时。
时间安排的整体思路如下：
6，7，8月课程安排较紧密。30个大课时制的前提下，6月4个课时，7管理科学与工程硕士课程，8月各8个课时。
9月4个课时，10，11，12月每月2个课时。
10，11，12月以复习考点和讲解真题试卷和模拟题为重点。
考生尽早将新知识学习完毕，可以尽快投入到第二轮，第三轮复习中。
六月
课时1：随机过程基础介绍
课时2：离散时间马尔可夫链 Part Ⅰ
七月
课时3：离散时间马尔可夫链 Part Ⅱ
课时4：离散时间马尔可夫链 Part Ⅲ
课时5：连续时间马尔可夫链 Part Ⅰ
课时6：连续时间马尔可夫链 Part Ⅱ
八月
课时7：连续时间马尔可夫链 Part Ⅲ
课时8：一般化马尔可夫模型 Part Ⅰ
课时9：一般化马尔可夫模型 Part Ⅱ
课时10：排队论 Part Ⅰ
九月
课时11：排队论 Part Ⅱ
课时12：排队论 Part Ⅲ
课时13：最优设计
课时14：最优控制 Part Ⅰ
十月
课时15：最优控制 Part Ⅱ
六月
课时1：线性规划与单纯形法 Part Ⅰ
（数学规划介绍、图解法、线性规划的标准型）
课时2：线性规划与单纯形法 Part Ⅱ
（单纯形法、大M法和两阶段法）
七月
课时3：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅰ
（对偶问题的提出、性质—互补松弛定理）
课时4：对偶理论和灵敏度分析 Part Ⅱ
（影子价格、灵敏度分析）
课时5：整数规划 Part Ⅰ
（分支定界法，割平面法）
课时6：整数规划 Part Ⅱ
（隐枚举法，指派问题）
八月
课时7：非线性规划：KT条件求解
课时8：动态规划 Part Ⅰ
（动态规划解0-1整数规划，网络计划，生产与存储问题）
课时9：动态规划 Part Ⅱ
（资源分配问题，设备更新问题，背包问题）
课时10：历年考点分析
十月
课时1：历年考点分析
十一月
课时2：习题讲解
十一月
课时1：历年真题讲解 Ⅰ
十二月
课时2：历年考题讲解 Ⅱ
课时3：模拟题讲解
《运筹学：应用随机模型》，作者是V. G.
数学规划
《运筹学：数学规划》，作者是. 。
统计学
浙大版本的《概率论与数理统计》第1-9章。
应用随机过程
教材最重要，教材上的例题和课后习题仔细研读。
若有余力，可以参考《 》。
数学规划
胡运权主编的中文教材都可以，帮助理解，买一本即可管理科学与工程硕士课程，建议购买配套的习题答案。
统计学
官方教材的课后习题。
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