安卓web开发培训机构，Android系统开发培训班

教材

◆ 《武汉华嵌系统开发培训班培训讲义》

班级规模及环境

为了保证培训效果，增加互动环节安卓web开发培训机构，我们坚持小班授课，每期报名人数限15人，多余人员安排到下一期进行。人手一套开发板和开发用的PC主机。

课时费用

◆课时： 共4天

◆培训费用（含教材费）：请咨询课程顾问。

◆认证费（可选）：培训合格学员可获工业和信息化部《国家信息技术应用技能系统开发工程师认证证书》（认证费500元）

◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）

质量保障

1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在下期培训班中重听；

2、培训结束后免费提供一个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程进度安排（最新更新日期：2019.08.22）

时间

课程大纲

第一天

9:00

12:00

【学习目标】掌握开发环境的搭建方法，熟悉在硬件平台上的移植方法。

1 开发环境搭建

1.1 sdk介绍

1.2 中装载插件

1.3 编写、调试、运行Hello, !程序

1.4 git和repo使用方法

1.5 的源代码结构与编译方法

2 平台移植

2.1 移植的主要步骤与方法

2.2 配置linux内核支持

2.3 linux内核中添加 触摸屏驱动

2.4 linux内核中添加 键盘驱动

2.5 多点触摸的介绍

2.6 制作、jffs2格式的文件系统

13:00

16:00

实验：

1、下载linux内核、源码安卓web开发培训机构，Android系统开发培训班，编译、移植到目标平台

2、编写一个简单的应用程序运行在目标平台

第二天

9:00

12:00

【学习目标】掌握底层开发基础理论知识及调试方法

底层开发基础

1.1 启动流程与相关服务解析

1.2 编译框架与介绍

1.3 在中添加自己的平台

1.4 在中添加本地库的方法

1.5 虚拟机工作原理介绍

1.6 Jni开发方法

1.7 HAL开发方法

1.8 、介绍

1.9 工作原理

调试方法

2.1 日志系统介绍

2.2 使用介绍

2.3 ADB使用方法

2.4 DDMS使用介绍

13:00

16:00

实验：

1、在平台上通过编写应用程序、、jni、HAL实现LED控制。

第三天

9:00

12:00

【学习目标】掌握底层开发中的几个重要的应用。

开发

1.1 常见传感器与应用

1.2 开发框架

开发

2.1 V4L2驱动框架

2.2 驱动框架分析

2.3 拍照

2.4 录像

音频开发

3.1 linux音频驱动介绍

3.2 Alsa音频驱动框架

3.3 音频驱动框架

3.4 工作原理

13:00

16:00

实验：

1、重力加速度传感器实现框架

2、 音频驱动的实现

第四天

9:00

12:00

【学习目标】掌握底层开发中更多的底层应用。

Wifi开发

1.1 Wifi工作原理概述

1.2 Wifi P2P原理概述

1.3 Linux下wifi驱动介绍

1.4 wpa-移植

1.5 wifi框架分析

1.6 分析

2D加速显卡驱动开发

2.1 各层分析

2.2 介绍

2.3 介绍

2.4 介绍

2.5 源码分析

2.6 pmem机制

电源管理

3.1 电源管理策略

3.2 机制

3.3 层电源管理的实现

3.4 工作原理

3G/4G开发

4.1 ril at命令通路介绍

4.2 ril 数据通路介绍

13:00

16:00

实验：

1、系统接入Wifi网路

2、系统接入4G网络

是一家为企业客户提供增强现实和混合现实（AR/MR）技术的解决方案商。近日，据海外媒体报道，为其AR指导（AR ）解决方案增加了人工智能的增强能力。新的功能将人工智能应用于的视觉检测技术中，以验证工作指令是否得到正确执行。

公司表示，最新的基于人工智能的视觉检测功能将使运营和现场服务的管理者创建沉浸式培训课程，同时自动检测培训课程中的问题ar培训机构，确保完美执行重要任务。

总裁兼首席执行官Alex 表示，人工智能驱动的视觉检测识别和异常检测的整合将改变游戏规则。我们的AR指导（AR ）解决方案已经是企业的重要工具。但有了这个新功能，我们将确保培训和运营不仅身临其境，而且能够准确并提高培训质量的保证。

新的基于人工智能的视觉检测功能主要包括：

云服务（Cloud ）：利用人工智能进行图像训练和实时推理ar培训机构，AR远程培训和协作平台Arvizio发布AI新功能，精确检测训练中的操作环节，通过与训练数据集的比较，检测视觉异常和缺陷。

AR驱动的数据捕捉（AR- Data ）：扩展AR指导（AR ）应用程序来捕获和标记用于数据集训练的图像，使用增强现实来指导图像捕捉过程。

自动异常检测（ ）：自动识别并突出显示视觉异常，确保学员和操作员及时收到任何偏离标准的警报。

无缝集成（ ）：与现有的AR指导（AR ）功能无缝集成，例如分步指导和无代码编写，提供全面的AR体验。

公司补充道，这些新的人工智能增强功能旨在解决企业目前面临的劳动力技能差距。旨在通过提供更精确、更注重细节的培训和操作解决方案来弥合这一差距。