新加坡国立大学人工智能，2024CSRankings计算机专业排名：新加坡国立大学/南洋理工大学大放异彩！

近日，全球计算机学科排名CS 已经更新到2024年的数据。这个排名是由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校的一位计算机科学教授Emery 发起的。

与其他如QS、US.News、TIMES和软科学等基于调查的排名不同，CS 主要看的是各教育机构学者在顶级计算机学术会议上发表的论文数量。

这些论文数据都来自于一个叫做DBLP的数据库。

这个数据库主要收集英文文献，以作者为主体进行统计，而且它收录的期刊和会议论文都非常全面且质量很高。

因此，这个排名能够在一定程度上真实反映全球高校在计算机科学领域的实力。

除了综合排名外，CS 还细分了人工智能、计算机系统、计算机理论和跨学科领域等四大板块，并对这些板块下的细分领域也进行了排名。

这样详细的排名让人们可以更全面地了解全球计算机科学领域的发展状况。

01

计算机科学整体综合排名

在新加坡的高校中，国立大学在计算机科学领域的全球排名达到了第18位，成为新加坡的领头羊。

南洋理工大学也表现出色，位列第47位，跻身全球前50强。

新加坡管理大学同样不负众望新加坡国立大学人工智能，2024CSRankings计算机专业排名：新加坡国立大学/南洋理工大学大放异彩！，排名第84位，成功入围全球百强。

而新加坡科技设计大学也展现了自己的实力硕士，位列第160位。这些成绩充分展示了新加坡在计算机科学教育与研究方面的卓越实力。

02

人工智能领域排名

新加坡的高校在人工智能领域的全球排名令人瞩目。

南洋理工大学以全球第9位的成绩拔得头筹，成为新加坡在该领域的领军者。

紧随其后的是新加坡国立大学，位列第11位。

新加坡管理大学也表现不俗，排名第39位，这三所学校均跻身全球前50强。

新加坡科技设计大学虽然排名第123位，但也展现了其在人工智能领域的实力。

03

计算机系统领域排名

新加坡国立大学在计算机系统领域的全球排名达到了第12位，成为新加坡该领域的佼佼者。

南洋理工大学位列第47位，也位列全球前50。

新加坡管理大学排名第88位，成功入围全球百强。

新加坡科技设计大学则排名第155位。

04

计算机理论领域排名

在计算机理论领域，新加坡国立大学全球排名第36位，位居新加坡第一。

南洋理工大学排名第126位，位列全球前150。

新加坡管理大学排名第167位，成功入围前200。

新加坡科技设计大学虽然排名第302位。

05

跨学科领域排名

在跨学科领域，新加坡国立大学以全球第61位的成绩再次领跑新加坡高校。

南洋理工大学、新加坡管理大学和新加坡科技设计大学也表现出色，分别排名第130位、第154位和第168位，均入围全球前200强。

01

全球TOP20榜单

02

全球TOP60榜单

03

全球榜单

新加坡国立大学

新加坡国立大学（NUS）是新加坡最高学府，在教学、研究以及创业方面于世界上都具有卓越的领先优势。在最新QS全球大学排名中,位居世界第8名。

新加坡国立大学拥有来自全世界100多个国家和地区超过30,000名学生，学生的多元化背景和都市化的环境造就了新加坡国立大学三个校园丰富的学习与生活氛围。

新加坡国立大学学科门类齐全，开办了60个本科专业，设有人文和社会科学、理学、工学、商学、法学、建筑学、电脑学、杨潞龄医学院和杨秀桃音乐学院。

申请要求

学术要求：高考分数达到一本线以上，不同专业还有不同分数要求。符合基本入学条件并通过初审的申请者，还需要参加新加坡国立大学的入学面试，以确定入学资格。

语言要求：雅思6.5分以上（阅读和写作部分不能低于6.5）；托福（PBT）不得低于580分，托福（IBT）不得低于92分。

新加坡南洋理工大学

南洋理工大学（NTU），简称南洋博士后，不仅是新加坡的最高学府，更是全球高等教育领域中的璀璨明珠。

这所大学在教学、科研以及创新方面均处于世界领先地位，为全球各地的学生提供了卓越的教育环境和无限的发展机会。

南洋理工大学的校园环境堪称艺术与科学的完美结合。

其主校区“云南园”位于新加坡的西南部，占地广阔，约200公顷。

这一绿意盎然的校园被列入全球十大最美丽的大学校园之列，其建筑设计独具匠心，与自然环境和谐相融。

目前在职研究生，南洋理工大学拥有57个绿色标志认证建筑，其中54个更是荣获了Green Mark 的最高认证。

南洋理工大学不仅在教学上表现出色，其科研实力也受到了全球的瞩目。

这所大学设有工、理、商、文四大学院，涵盖了广泛的研究领域，为学生提供了丰富的学术资源。

大学排名

2024年泰晤士世界大学排名：32

2024年QS世界大学排名：26

2023年U.S.News世界大学排名：30

2023年软科世界大学学术排名：93

在2024年泰晤士高等教育世界大学学科排名的11项分类，计算机科学、工程、法律、商业与经济学、临床与健康、物理学、社会科学、生命科学、教育、艺术与人文、心理学中新加坡国立大学人工智能，南洋理工大学有3大类排名前20 。

视频号：新加坡小新

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新加坡国立专业，新加坡国立大学新增计算机专业！

注：申请消息，请认准 ！。

新加坡申请，国立的申请消息关注度自然极高！

近期可能也有同学发现新加坡国立大学新开了一个计算机工程专业，今天就来为同学们说说这个“新专业”是怎么回事？

所谓的国立计算机新专业——计算机工程，其实是之前电子工程的一个分支独立了。

可能由于计算机的申请需求太大上海mba，所以学校把计算机工程独立成为一个新专业，并且分了4个方向。

说到这，有同学可能会有疑问，计算机工程和计算机科学有什么区别？

简单来说在职研究生，计算机工程相比计算机科学来讲新加坡国立专业，课程范围更广，相当于是电子工程和计算机科学的一个结合，软硬件算法都要学。但从申请难度上来说硕士，应该会比计算机科学“更亲民”。

关于新加坡国立大学电子工程专业分支的变化，和独立出来的计算机工程专业介绍新加坡国立专业，新加坡国立大学新增计算机专业！，为你介绍。

电子工程分支变化

电子工程专业原来的5个分支：

and

Power and

更新后的4个分支：

1、通用

2、 AND POWER 自动化和能源工程

3、 信息系统

4、 纳米电子学

计算机工程

专业介绍

计算机工程硕士课程旨在为学生提供涉及硬件、固件和软件的设计和执行方面的知识和实践技能。

学费：53500（当地货币）

分支情况：4个分支

1、通用

2、 and 数字化和通信技术

3、 计算硬件基础设施

4、 and 机器智能及应用

其他专业详细信息，在官网中的院校系统，或小程序【留学大师】中都可以查看到！想申请的同学可以查查看。

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讲座来啦

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3月10日19：30

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南洋理工与新加坡国立大学哪个好，商业分析专题|新加坡国立大学PK南洋理工大学

很多同学想要申请新加坡热门的商业分析硕士，但是新加坡国立大学和南洋理工大学都开设了商业分析硕士专业，到底选哪个好呢？今天学姐给大家做个对比分析。

新加坡国立大学-商业分析硕士

项目名称：MS in

项目时长：1年（full-time）

项目学费：50,000新币

培养目标

商业分析理学硕士（MSBA）是一项强化课程南洋理工与新加坡国立大学哪个好，商业分析专题|新加坡国立大学PK南洋理工大学在职研究生，可以全职或兼职进行研究。该计划面向最近的毕业生和行业从业人员，专门从事工程，计算，科学，数学，统计，商业或经济学。学生必须完成8个模块-5个必修课和3个选修课。商业分析理学硕士（MSBA）顶级模块将是一个为期一年的模块，包括顶点课程，行业分析研讨会以及为期3-6个月的全职^项目。参与者将完成5个基本模块，为业务分析建立跨学科基础，并在假定的学科边界之外进行严格的学习。这涵盖了新加坡国立大学教育框架中计算机科学，统计学和其他专业学科之间的接口。了解一年级本科数学，特别是微积分和线性代数以及编程知识的参与者将具有优势。

课程设置

申请要求

①雅思7.0或托福100；

②需要GRE或GMAT成绩

③偏好商科，经济学，计算机，数学南洋理工与新加坡国立大学哪个好，工程学，统计等专业背景

南洋理工大学-商业分析硕士

项目名称：MS in

项目时长：1年

项目学费：52,000新币

申请费：100新币

培养目标

新加坡南洋理工大学的商业分析硕士专业旨在缩小技术和商业知识之间的差距，以便引导学生在管理、会计、营销、财务、通信或行政管理等领域更有效地进行数据分析。该计划满足了当今社会对商业分析人员不断提升的专业要求，在熟练掌握相关技能后，他们可以分析和应用数据科学的专业知识来解决动态环境中的问题和挑战。作为业务和技术功能之间的桥梁，业务分析师在分析和利用数据来推动数字化转型、重新定义客户体验并提供可盈利的业务成果等方面发挥着至关重要的作用。在熟练的业务分析师手中，数据可以转化为竞争优势。该专业专为有兴趣在其业务领域中应用分析技术的应届毕业生和业务专业人士而设计，旨在使毕业生能够精通各种业务领域的业务分析技术。

课程设置

申请要求

①托福100/雅思6.5

②均分要求较高；GMAT/GRE成绩要求较高

③不限专业背景，不要求工作经验

新加坡申请非常复杂，同一个学院不同专业的申请时间、录取偏好、申请流程、文书材料侧重点都有所不同博士后，感兴趣的同学一定要提前准备，美英港新教育对新加坡留学申请极为熟悉，曾帮助不少同学获得新加坡国立和南洋理工的录取硕士，感兴趣的同学欢迎前来免费咨询评估。