斯坦福19年博士，斯坦福大学发布了2019人工智能索引报告（2019AIIndexReport）:到目前为止，工业已经成为人工智能人才的最大消费

斯坦福大学发布了2019人工智能索引报告（2019 AI Index ）。这是斯坦福大学第三年发布该报告。

以下是报告亮点：

从1998年到2018年，同行评议的人工智能论文数量增长了300%以上，占同行评议期刊出版物的3%，占已发表会议论文的9%。

中国现在每年出版的人工智能期刊和会议论文与欧洲一样多，早在2006年就已经超过美国。但美国出版物的领域加权引用影响仍比中国高出约50%。

新加坡、瑞士、澳大利亚、以色列、荷兰和卢森堡人均在arXiv上发表的深度学习论文数量相对较高。

超过32%的世界人工智能期刊引文来自东亚。超过40%的世界人工智能会议论文引文来自北美。

2014-2018年间，北美占全球人工智能专利引用活动的60%以上。

许多西欧国家，特别是荷兰和丹麦，以及阿根廷、加拿大和伊朗，研究人工智能研究的女性比例相对较高。

出席人工智能会议的人数继续大幅增加。2019年，最大的预计有13500人参加，比2018年增长41%硕士，比2012年增长800%。即使是像AAAI和CVPR这样的会议每年的出席率也增长了30%左右。

WiML研讨会的参与者人数是2014年的8倍，AI4的校友人数也是2015年的20倍。这些增加反映出继续努力将妇女和代表性不足的群体纳入人工智能领域。

在一年半的时间里，在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时减少到2019年7月的约88秒。同时，训练这样一个系统的费用也同样下降。

在和.0基准测试中获得的一些广泛的自然语言处理分类任务方面的进展非常迅速；在一些需要推理的NLP任务（如AI2推理挑战）或人类级别的概念学习任务（如挑战）上的性能仍然较低。

在2012年之前，人工智能的结果紧跟摩尔定律，每两年计算翻番。2012年后，计算每3.4个月翻一番。

2015年至2019年，新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度的人工智能招聘增长最快。

2019年在职研究生，全球私人人工智能投资超过700亿美元，与人工智能相关的初创企业投资超过370亿美元，并购340亿美元，IPO 50亿美元，少数股权价值约20亿美元。

在全球范围内，对人工智能初创企业的投资继续稳步上升。融资总额从2010年的13亿美元增至2018年的404亿美元（截至11月4日，2019年为374亿美元），年均增长率超过48%。

去年，自动驾驶以77亿美元（占全球总投资的9.9%）获得了全球投资的最大份额，其次是药物、癌症和治疗（47亿美元，6.1%）、面部识别（47亿美元，6.0%）、视频内容（36亿美元，4.5%）和欺诈检测和财务（31亿美元，3.9%）。

58%的受访大公司表示，2019年至少有一个职能或业务部门采用人工智能，高于2018年的47%。

只有19%的受访大公司表示，他们的组织正在采取措施降低与算法可解释性相关的风险，13%的公司正在降低对公平和公正的风险斯坦福19年博士，如算法偏见和歧视。

全球范围内，人工智能和相关学科以及在线课程的招生人数都继续快速增长。

在研究生教育阶段，人工智能迅速成为北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业，其学生数量是第二受欢迎专业（安全/信息保证）的两倍多。2018年，超过21%的计算机科学博士毕业生专攻人工智能/机器学习。

在美国和加拿大，在人工智能领域毕业的国际博士生数量继续增长，目前超过60%的博士生来自这些项目（2010年不到40%）。

到目前为止，工业已经成为人工智能人才的最大消费群体。2018年，超过60%的人工智能博士毕业生进入了工业领域，高于2004年的20%。2018年博士，在美国，从事工业的人工智能博士毕业生人数是从事学术工作的两倍多。

在美国，人工智能教师离开学术界从事工业的速度继续加快，2018年有40多人离开，高于2012年的15人，2004年则没有。

按照性别划分，人工智能教师的多样化并没有显示出很大的进展，2018年，女性在新聘教师中所占比例不到20%。同样，自2010年以来，美国女性人工智能博士学位获得者的比例几乎保持在20%不变。

2015-2018年间，加利福尼亚州测试自动驾驶的总行驶里程数和公司总数增长了7倍以上。2018年，加利福尼亚州为50多家公司和500多辆AVs公司颁发了测试许可证，行驶里程超过200万英里。

全球央行通讯显示出对人工智能的浓厚兴趣，特别是来自英国央行、日本央行和美联储的兴趣。

全世界国会记录、委员会报告和立法记录中与人工智能相关的立法显著增加。

公平性、可解释性和可解释性被认为是59份人工智能伦理原则文件中最常提及的伦理挑战。

在2018年年中至2019年年中确定的3600多篇关于道德和人工智能的全球新闻文章中，主要议题是人工智能道德使用、数据隐私、人脸识别的使用、算法偏差和大技术的作用的框架和指南。

人工智能可以通过迄今为止确定的用例为17个联合国可持续发展目标（SDG）中的每一个做出贡献，这些用例涉及169个联合国可持续发展目标中的大约一半斯坦福19年博士，斯坦福大学发布了2019人工智能索引报告（2019AIIndexReport）:到目前为止，工业已经成为人工智能人才的最大消费群体，但要大规模部署人工智能促进可持续发展，仍需克服瓶颈。

斯坦福大学博士后申请条件，斯坦福大学博士后申请：前沿科技探索与贡献潜力

学校介绍

斯坦福大学，全名小利兰 · 斯坦福大 学，简 称“斯 坦 福”，位于美国加州旧金山湾区南部的帕罗奥多市境内，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名的私立研究型大学博士，环太平洋大学联盟成员。斯坦福大学占地约 33 平方公里（8180 英亩），是美国占地面积第六大的大学。截止至 2018 年 10 月斯坦福大学博士后申请条件，斯坦福大学博士后申请：前沿科技探索与贡献潜力，共有 83 位斯坦福校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖、位列世界第七；27 位曾获得图灵奖（计算机界最高奖）、位列世界第一。此外，其校友涵盖 30 名富豪企业家及 17 名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

培养目标

为专业人士提供前沿研究经历与认证；

为高级管理人士提供更好的社会影响力和社会资源；

为专业的科研人士提供海外经历，完善职业发展环节；

获得北美工作的最佳通道，项目完成最高可获得北美移民局40分的移民加分；

斯坦福大学博士后申请中在职研究生，前沿科技探索与贡献潜力是评估申请者的重要维度。以下是对此的详细阐述：

前沿科技探索

斯坦福大学作为世界顶尖的学府，其博士后项目紧跟科技发展的前沿，为申请者提供了广阔的探索空间。申请者需展现对所在领域前沿科技的深刻理解，包括最新的科研成果、技术趋势及未来发展方向。通过参与斯坦福大学的前沿科研项目，申请者将有机会与全球顶尖的学者和科研团队并肩作战斯坦福大学博士后申请条件，共同攻克科学难题，推动科技进步。

贡献潜力

斯坦福大学博士后项目不仅注重申请者的科研能力，还看重其未来的贡献潜力。申请者需明确阐述自己如何能够在斯坦福大学的研究环境中发挥所长，为团队和项目带来实质性的贡献。这包括提出创新性的研究思路、解决复杂问题的能力、跨学科合作的经验以及将科研成果转化为实际应用的能力等。斯坦福大学致力于培养具有全球视野和创新精神的科研领袖，因此，申请者的贡献潜力将是评估其是否适合该项目的重要因素。

综上所述上海mba，斯坦福大学博士后申请中，前沿科技探索与贡献潜力是相辅相成的两个方面。申请者需在这两个方面都展现出卓越的能力和潜力，才能赢得斯坦福大学的青睐，开启一段辉煌的学术旅程。

招收对象

有博士学位者可申请博士后课程；有硕士学位者可申请访问学者课程；本科毕业者可申请助理研究员课程。

入站条件

博士后申请人为获得博士学位5 年以内人员。（申请人为获得博士学位 5 年以上人员申请人可申请访问学者）。访问学者申请人为获得硕士及硕士以上学位人员。助理研究员申请人为获得本科学位人员。

斯坦福大学博士后申请条件，探索斯坦福大学博士后研究领域与申请流程

斯坦福大学简介

小利兰•斯坦福大学，常直接称为斯坦福大学（英文： ），为一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学。大学于1885年成立， 占地约33平方公里（8180英亩），是美国占地面积最大的大学之一。斯坦福培养了不少著名人士。共有84位斯坦福大学的校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖、29位曾获得图灵奖、8位曾获得过菲尔兹奖。其校友涵盖30名富豪企业家及17名NASA太空员上海mba，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

斯坦福校友创办了众多著名的公司机构，如：谷歌、雅虎、惠普、耐克、太阳计算机等，这些企业的资金合计相等于全球第十大经济体系。2020-21年度，斯坦福位列U.S. News世界大学排名第三、QS世界大学排名第二、泰晤士高等教育世界大学排名第四、软科世界大学学术排名第二；2022年 US NEWS世界大学排行榜中名列世界第三名；2022年QS世界大学排行榜排名为世界第三名。

斯坦福大学是全球知名的研究型大学博士后，吸引了众多学者申请博士后职位。其博士后研究领域涵盖广泛，包括生物医学、计算机科学、工程、社会科学等。这些领域为研究人员提供了丰富的资源和跨学科的合作机会斯坦福大学博士后申请条件，使他们能够在前沿技术和理论方面开展深入的研究。

研究领域

斯坦福大学的博士后项目以其创新性和多样性著称。生物医学领域的研究集中在基础科学与临床应用之间的桥梁，尤其是在癌症研究、干细胞技术和基因编辑等方面。计算机科学领域则包括人工智能、机器学习、网络安全和人机交互等热门研究方向。工程学领域涉及材料科学、环境工程和电气工程等，推动着现代科技的进步。社会科学方面，斯坦福关注社会政策、心理学和教育研究，为社会发展提供理论支持。

申请流程

申请斯坦福大学的博士后职位通常包括几个关键步骤：

确定研究方向：申请者需明确自己的研究兴趣，并找到与之相关的教授或实验室。浏览斯坦福大学的官方网站，查看各个学院和实验室的研究项目，选择合适的导师。准备申请材料：申请通常需要提交个人简历、研究计划、推荐信和个人陈述。研究计划应详细说明研究的背景、目标、方法及预期成果，个人陈述则需突出申请者的学术经历和未来职业目标。联系潜在导师：在正式申请之前，积极与潜在的导师沟通是非常重要的。通过邮件介绍自己及研究兴趣，并表达对导师研究工作的认可以及希望合作的意向，这有助于建立良好的联系。提交申请：完成所有材料的准备后，按照具体实验室或项目的要求提交申请。确保遵循每个导师或实验室的申请流程在职研究生，注意截止日期。面试环节：如果申请成功，通常会安排面试。这是展示自己研究能力和合作精神的好机会斯坦福大学博士后申请条件，探索斯坦福大学博士后研究领域与申请流程，申请者应提前准备，熟悉导师的研究工作。

入读条件：博士后申请者必须具备博士学位

入读时间及人数：每期 15 人，滚动开班

价值提升：中外合作办学博士如何助力职业发展

入读申请材料：

博士后申请表

个人简历

博士学位证扫描件

自我陈述

白底电子证件照

美国斯坦福大学博士后招聘信息，美国斯坦福大学访问学者、博士后职位招聘

美国斯坦福大学访问学者、博士后职位招聘

斯坦福大学（ ），全名小利兰·斯坦福大学，简称“斯坦福”，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷硕士，是私立研究型大学博士后，全球大学校长论坛成员，全球大学高研院联盟成员。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，斯坦福大学计算机科学、公共政策、信息科学、法学或相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

我们正在寻找一名访问学者/博士后研究人员来研究基础模型的治理，作为人工智能政策新重点倡议的一部分。该倡议旨在提供循证研究美国斯坦福大学博士后招聘信息，美国斯坦福大学访问学者、博士后职位招聘，以加强美国和全球人工智能治理对话，包括当前的立法和监管提案。

为了应对基础模型在我们生活中日益重要的作用，世界各国政府正在积极制定政策来管理这些技术及其下游用途。斯坦福大学站在这个动态领域的前沿，将技术知识与全面的法律和政策见解与高影响力的研究相结合，包括关于基金会模型的机会和风险、基金会模型透明度指数和管理开放基金会模型的考虑因素。

研究人员将在一个丰富的跨学科环境中工作，通过一个独特的平台连接计算机科学、法律和公共政策，以领导技术上合理且在制度上务实的人工智能政策研究，将您置于塑造人工智能治理未来的先锋。

将设在斯坦福大学以人为本的人工智能研究所，由Percy Liang教授（计算机科学/基础模型研究中心）和 E教授共同提供建议。Ho（法律、政治学、计算机科学 /监管、评估和治理实验室）。

➡️示例项目：

➡️资格：

➡️申请：

要申请美国斯坦福大学博士后招聘信息上海mba，请提交申请，包括简短的求职信、简历、前2篇研究论文的链接和2封推荐信。

➡️申请截止日期：

截止日期为2023年2月15日。早期申请人将受到强烈优先考虑。

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