南威尔士大学英国，新南威尔士大学——澳大利亚的“战争学府”

在澳大利亚，有一所被外界称为“战争学府”的硬核高校，它就是新南威尔士大学。之所以被冠以这个称号，是因为该校的国防学院是澳大利亚国防部的军事学院，而且该大学还有全澳规模最大的工程学院。新南威尔士大学的工科和商科在国际上享有盛誉。

新南威尔士大学创立于“二战”后的 1949 年，是一所享誉世界的公立研究型大学，是澳大利亚八大名校之一南威尔士大学英国硕士博士，新南威尔士大学——澳大利亚的“战争学府”，位居 2022 年 QS 世界大学排行榜第 43 位。

新南威尔士大学还是全球研究型大学联盟 、环太平洋大学联盟等国际学术网络的重要成员，在全球范围内，与超过 200 所大学建立了国际交流和研究合作关系。

地理位置

新南威尔士大学坐落于澳大利亚悉尼南威尔士大学英国，主校区位于悉尼郊区肯辛顿地区，紧邻悉尼著名的邦迪海滩和库吉海滩，以及观光胜地悉尼歌剧院和悉尼海港大桥等。此外，校园距离悉尼CBD 大约7公里，离悉尼火车站、机场都不远，交通较为便利。除了主校区外，UNSW 还有另外两个校区，分别是位于悉尼附近帕丁顿的艺术和设计学院和位于澳大利亚首都堪培拉的国防军事学院。学校还设立了多个专门的研究机构，包括新南威尔士大学洛伊癌症研究中心、中澳海岸研究管理中心等。

新南威尔士大学的主校区建在小山上，地势偏高，主图书馆位于山顶，俯瞰整个校园。UNSW 的校内整体建筑风格呈现出现代时尚气息上海mba，校园内各类生活设施较为齐全，有数十家餐馆和咖啡馆，还有银行、邮局、超市、药房、医疗中心、健身房、游泳馆、球场等各类设施。

特色学科

UNSW 拥有全澳规模最大的工程学院，得到了澳大利亚工程协会认证，研发了迄今为止世界上能源效率最高的光伏太阳能电池，在太阳能光伏领域的研究走在世界的前沿。中国大型太阳能电池制造商–无锡尚德电力控股有限公司的前 CEO 施正荣就是该学院校友。此外，学院还曾参与研发世界第一款纯硅量子计算机芯片。澳大利亚在2015 年公布的全澳年度最具影响力百强工程师榜单中，UNSW 有 22 名校友入选，占总人数的近四分之一。

新南威尔士大学还拥有全球知名的商学院。在2021 年 QS 世界大学学科排名中，新南威尔士大学的会计与金融世界排名第 19，商业管理学世界排名第 40。

优势学科

采矿与矿物工程

土木工程

能源材料与工程

金融学

建筑学

环境科学

法学

心理学

苏州科技大学英国南威尔士大学，华中科技大学学报

硕士研究生指导教师简介

姓 名

蒋全胜

性 别

男

出生年月

1978.07

最高学历、学位

博士研究生、工学博士

职 称

教授

职 务

副院长

电子邮箱

个人简介

一、基本情况：

苏州科技大学机械工程学院教授、副院长。2009年4月毕业于东南大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位，2016年英国南威尔士大学机械系访问学者。2017年被遴选为硕士生导师，2018年被评为苏州科技大学优秀教师。中国机械工程学会高级会员，IEEE学会会员，中国自动化学会会员。

二、主要研究领域及学术成就：

主要从事机械装备状态监测与智能故障诊断等研究工作，包括：（1）复杂机电设备状态检测与故障诊断；（2）智能制造系统及装备设计；（3）机器人及自动化。近年来主持国家自然科学基金项目1项、江苏省自然科学基金面上项目2项。在《 and 》、《》、《 of the of , Part C》等国际国内核心期刊上发表学术论文40余篇，其中被SCI/EI收录20余篇，单篇论文最高被SCI他引93次。担任《IEEE on 》、《ISA 》、《振动工程学报》、《振动与冲击》等期刊审稿人；已授权国家发明专利4项。主编《传感器与检测技术》教材一部（中国科技大学出版社在职研究生，2013年），指导本科生获第七届全国大学生机械创新设计大赛二等奖1项。

三、代表性科研成果：

[1] Huo, Jiang*, Yehu Shen, Qian, Zhang*. New fault of based on ADC-CNN and LATL under . , 2022, 188: .

[2] Qian , Jiang *, Shen Yehu, Zhu , Zhang *. An fault for based on with and joint . and , 2022, 33(2): .

[3] Xu , Shen Yehu*, Jiang *, Zhu Qixin, Xu . fault via SSD and a -value . and , 2022, 33(8): .

[4] Qian , Zhu , Shen Yehu, Jiang *, Zhang *. Deep in fault : and . , 2022, 54:2509-2531.

[5] Zhu , Jiang *, Shen Yehu, Qian , Xu , Zhu Qixin. of to fault : a . of and , 2022, 36 (2): 527-542.

[6] 蒋全胜*，许伟洋, 朱俊俊, 沈晔湖, 徐丰羽. 基于动态加权卷积长短时记忆网络的滚动轴承剩余寿命预测方法. 振动与冲击, 2022, 41(17):281-291.

[7] Xu, Jiang, Lu, Jiang. of a soft multi- robot and . Smart and , 2021, 30(3), :1-17.

[8] Xu, Suya Dai, Jiang, Wang. a robot for of cable- . in , 2021, 129(6):.

[9] Jiang, Xu. and of Soft for . IEEE , 2020, 8: -.

[10] 徐丰羽，蒋全胜，江丰友硕士，申景金，王兴松，蒋国平. 基于堵塞原理的变刚度软体机器人设计与实验[J]. 机械工程学报, 2020, 56(23): 67-77.

[11] Xu, Meng, Jiang , Peng. Claws for A Robot to Climb Rough Wall : , , and . and , 2020, 128(6): .

[12] Jiang*, Zhu, Wei Liu, Wang, and Xu. An for fault [J]. of the of , Part C: of , 2018, 232(21): 3833 -3842.

[13] Jiang*, Yehu Shen, Hua Li, Xu. New Fault for Based on and a [J]. , 2018, 18, 337. (SCI苏州科技大学英国南威尔士大学，华中科技大学学报，它引24次)

[14] Jiang*, Xu. Claws of Robot for Rough Wall : and [J]. , 2018, 8, 14.

[15] Jiang *, Zhu Qixin, Wang , Guo Lihua. fault by semi- [J]. of and , 2017, 31(8): 3697-3703.

[16] Jiang , Jia , Hu , Xu . Fault Using [J]. and , 2009, 23(7): 2301-2311. (SCI一区，它引93次)

[17] Jiang , Jia , Hu , Xu . for Fault [J]. of , 2008, 21(3): 90-93.

[18] Xu, Jiang*, Lina Rong. model and of six-axis robot for sheet metal . of , 2019, 7: 1-16.

[19] Xu, Jiang, – of a – cable- robot for cable- . Robot, 2019, 46 (3): 431-443.

[20] Shen Yehu, Jiang , Wang , Zhu Qixin, Yang . – Data for Face . , 2018, 8, 2284.

[21] 蒋全胜,汪帮富,朱其新. 基于半监督拉普拉斯特征映射的压缩机故障辨识[J]. 自动化仪表, 2017, 38(12):18-20.

[22] 谢鸥,朱其新,蒋全胜,沈晔湖. 仿生机器鱼靠壁游动的壁面效应特性研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2018, 46(11): 59-63.

[23] 薛加鹏,蒋全胜*,江明明,丁桂洋. 智能低氧呼吸训练装置自动监测与控制系统设计[J]. 自动化仪表, 2017, 38(02):25-27.

[24] 江明明,蒋全胜*,丁桂洋,薛加鹏. 基于单神经元PID的低氧呼吸训练装置压力控制系统设计[J]. 机床与液压（英文版）, 2017, (18):81-85.

[25] 李洪鹏,蒋全胜*,殷新培,张其凯,许杰. 基于的风电机组状态监测与故障预示系统设计[J]. 装备制造技术, 2017, (06):67-69+84.

[26] 蒋全胜,贾民平. 面向机电产品服务系统的远程维护与故障诊断研究[J]. 机床与液压, 2015, 43(13):181-184.

[27] 蒋全胜，李华荣，黄鹏. 一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型. 振动与冲击， 2012, 31 (23): 132-136.

[28] 蒋全胜，李华荣，黄鹏. 一种克服噪声的鲁棒特征映射算法. 江南大学学报(自然科学版), 2012, 11（4）: 401-405.

[29] 蒋全胜, 贾民平. 免疫计算在故障诊断中的应用研究[J]. 机床与液压, 2009, 37 (3): 169-172.

[30] 蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云. 一种基于人工免疫的模糊核聚类算法[J]. 中国机械工程, 2008, 19(5): 594-597.

[31] 蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云. 基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(20) : 5710-5713.

[32] 蒋全胜、李华荣、黄鹏. 基于半监督流形学习的非线性故障检测方法，2016.1.6 发明专利授权，中国，2.1.

四、代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目，基于半监督流形学习的非线性故障诊断方法研究（No. ），主持完成，2011.01-2013.12.

[2] 国家自然科学基金项目，在线学习语义图模型室外动态环境的视觉SLAM方法研究（No. ），主要参与，2020.01-2023.12.

[3] 江苏省自然科学基金面上项目，基于循环神经网络度量学习的旋转机械早期故障预示及寿命预测研究（No. ），主持在研，2021.07-2024.06.

[4] 江苏省自然科学基金面上项目苏州科技大学英国南威尔士大学博士，基于稀疏流形学习的机械复合故障特征提取与诊断方法研究（No. ），主持完成，2015.07-2018.06.

[5] 安徽省自然科学基金面上项目，半监督流形学习及其在非线性特征提取中的应用（No. ），主持完成，2011.01-2013.12.

五、荣获的科技成果奖励：

[1] 2021年全国商业科技进步奖一等奖，排名2/12.

[2] 2020年全国商业科技进步奖三等奖，排名1/12.

[3] 2019年度江苏机械工业科技进步奖一等奖，排名6/12.

[4] 2019年度江苏省轻工业科学技术发明奖二等奖，排名4/8.