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人民大学课程研修班老师介绍，2017年暑期将至，在暑假期间中国人民大学统计学院举办统计专业知识系列培训班在职研究生网课培训班，希望广大学生及在职人士积极参与。
大数据挖掘与统计机器学习
培训地点：中国人民大学明德主楼
授课对象：
从事相关专业教学的高校教师;大数据、IT、金融等相关行业从业人员;具有扎实数学、计算机基础的高校学生。
培训目标：
深入理解大数据挖掘与统计机器学习的各种方法、原理;熟练掌握上述方法的R语言及实现;介绍大数据分析案例及其分布式实现。
主讲嘉宾：
吕晓玲，中国人民大学统计学院教授，博士生导师;中国人民大学数据挖掘中心主任;五校联合(中国人民大学，北京大学，中国科学院大学，中央财经大学，首都经济贸易大学)大数据分析硕士培养协同创新平台总协调人;北京大数据协会副秘书长。一直从事数据挖掘和统计机器学习领域的理论研究，及其在消费者行为方面的应用研究。主持教育部人文社会科学研究项目以及中国国家自然科学基金项目。数十篇学术论文在SSCI以及SCI检索的国际学术期刊发表。在数据挖掘以及市场营销方面的项目涉及的领域包括银行、电子商务、交通、教育、广播电视、移动互联网等。
生物医学统计方法与实务
从事相关教学、科研、临床的医学院所的医生;高校教师及学生;制药企业、CRO等行业相关从业人员。
研修目标：
了解数据采集、数据管理和数据分析的基本方法、技术与流程;掌握以临床应用为导向的设计理念与研究思路。
主讲嘉宾：
李扬：中国人民大学统计学院副教授、博士生导师。自2012年在耶鲁大学完成博士后研究后回国，现为中国人民大学统计咨询研究中心主任在职研究生网课培训班，国际统计协会(ISI)推选会员，国际生物统计学会中国分会青年理事委员，北京生物医学统计与数据管理研究会副秘书长。主要从事生物统计领域的统计方法与应用研究，致力于潜变量建模、联合模型、变量选择等统计方法在生物医学、决策预测、教育心理等领域的应用。主持国家重大科研专项子课题、国家自然科学基金项目、教育部留学回归基金等多项部委及企业委托课题。2013年获中华中医药学会科学技术二等奖，2014年获北京市统计科研优秀成果奖。
吴崇胜：北京迪时咨询有限公司联合创始人。CDISC中国协调委员会主席，CDISC官方认证讲师，北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)理事，北京生物统计与数据管理论坛(BBF)副主席。在数据标准化、数据管理及临床研究的设计与统计分析方面有深入研究和丰富实战经验。
应用回归及分类
培训地点：中国人民大学明德主楼
授课对象：从事相关专业教学的高校教师;具有统计学基础的高校学生。
研究内容：
数据科学与传统统计的区别;传统回归和分类回顾;传统统计教学中的误导;机器学习方法的思维方式;通过数据例子引入各种机器学习回归及分类方法。
主讲嘉宾：
吴喜之，中国人民大学统计学院教授，博士生导师。北卡罗来纳大学统计学博士，北京大学数学力学系本科。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学、密歇根大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。
统计学教学与R的应用
培训地点：中国人民大学明德主楼
授课对象：从事统计学公共课教学的高校教师
培训目标：
R作为一种数据分析语言，已被越来越多领域的数据分析人士所使用。学生对使用R语言讲授统计学的要求也日趋强烈。使用R不仅能提升学生分析数据的能力、拓宽分析数据的视野、甚至为其就业打开新的空间。本课程的基本目标是结合R语言讲授统计学教学中的基本问题，并结社实际案例比较Excel、SPSS和R的异同。
培训内容：
✦统计学课程的内容框架和体系
✦统计学教学中的重点和难点解析
✦银行汇款R语言和其他统计软件的区别
✦如何使用R语言教学
✦使用R语言教学的考试方式改革
主讲嘉宾：
贾俊平：中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究，主讲课程有：统计学、统计学概论、数据分析与R应用等。著有《统计学—基于R》、《统计学—基于SPSS》、《统计学—基于Excel》等多部统计学著作，并获得过多项教学成果奖。
报名方式
登录中国人民大学统计学院网站 在线咨询报名。开班前一周我们会把详细培训安排发到报名邮箱中。
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