张帆人工智能麻省理工学院博士后，2023研招｜七大中心介绍 – 视觉与数据智能中心（下）

学院介绍

上海科技大学信息科学与技术学院（以下简称“信息学院”）以中国科学院的科研平台为支撑，聚焦人工智能、芯片（含计算机架构、电路与器件）、可视计算、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等前沿研究领域。学院下设七大研究中心：视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。

视觉与数据智能中心

上海科技大学视觉与数据智能中心致力于机器视觉、大数据、人工智能方向的前沿科研工作。中心在计算机视觉、机器学习、计算机图形学、计算影像学、自然语言处理、博弈论、计算科学等领域均有深入研究，产出了大批顶尖的学术成果在职研究生，同时在互联网、公共安防、智能制造、医学影像、媒体娱乐等行业有紧密的校企合作与落地应用。

教授研究方向概览

【本期推送】

孙露：机器学习，模式识别

屠可伟：自然语言处理张帆人工智能麻省理工学院博士后，2023研招｜七大中心介绍 – 视觉与数据智能中心（下），机器学习

汪婧雅：以人为中心的视觉理解

王浩：最优化算法，机器学习

许岚：虚拟数字人、动态重建与生成

杨思蓓：语言驱动的视觉理解

虞晶怡：计算机视觉、计算成像

赵登吉：基于社交的机制设计理论与应用

张海鹏：数据挖掘、金融科技

【上期介绍】

曹迎：计算机视觉、数据驱动的设计智能

高盛华：跨模态的图像视频内容生成和三维重建

何旭明：机器感知、学习与理解

李权：数据驱动的人机可视分析

廖奇峰：科学计算与人工智能

刘晓培：计算机图形与高性能流体仿真

马月昕：三维场景感知、理解、生成

石野：人工智能 优化算法

中心成果展示

▪ 科研成果

成立至今在 CCF 人工智能领域发表超过150 篇 A 类论文，包含24篇 TPAMI（影响因子 24.314）

2020年至今共发表：CCF-A 类会议论文 117 篇、CCF-A 类期刊论文 52篇

人均发表数国内高校位居前列

▪ 学术荣誉/获奖

虞晶怡担任CVPR 2021 程序主席（大陆首次）, ICCV 2025 程序主席

Best paper up at IJCAI (Gao and Yu)

Best paper up at ICCV ()

▪ 产业合作

与腾讯、依图、阿里巴巴、旷视、芒果TV、商汤、华为等企业合作

教授风采展示

孙露

研究方向

机器学习、模式识别、数据挖掘等人工智能领域

招生专业

计算机科学与技术、计算机应用技术

博士毕业学校：日本北海道大学

主要科研成果及个人荣誉

//在重要国际期刊和会议上发表论文十余篇

//北海道大学信息科学研究院研究科长赏

//国家建设高水平大学公派留学生项目

屠可伟

研究方向

自然语言处理、机器学习

侧重：基于语言结构的表示、推理与学习

方法：符号系统、统计学习、神经网络 三个流派结合

博士学校：美国爱荷华州立大学

博后学校：美国加州大学洛杉矶分校

主要科研成果及个人荣誉

//在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等国际知名会议发表论文近百篇

//ACL 2023杰出论文奖、 2022和 2023两次最佳系统论文奖

//ACL 2018 、 NAACL 2022 、ACL 2023最佳论文提名

//近5年NLP领域论文发表排名：位列亚洲前十

//三篇论文被CMU自然语言处理课程列为教学阅读材料

//担任ACL 执行编委，EMNLP、AAAI、AACL等国际会议（资深）领域主席张帆人工智能麻省理工学院博士后，AI和NLP领域各大顶会程序委员会委员

学生培养

//现有10名学生（3博7硕），已毕业18名学生（8博10硕）

//毕业出路 – 出国深造：美国麻省理工（博士）、美国马里兰大学（博士）、英国爱丁堡大学（博士）、香港科技大学（博士）、美国南加州大学（博后offer）、新加坡国立大学（博后）

//毕业出路 – 国内就业：阿里巴巴达摩院（阿里星两人）、腾讯、百度、网易、独角兽初创企业（乐言、小马智行）、北京BIGAI研究院、军科院等

汪婧雅

研究方向

计算机视觉，机器学习，人工智能

招生专业

计算机科学，信息工程，应用数学

博士毕业学校：伦敦大学玛丽女王学院

主要科研成果及个人荣誉

//在CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, AI 等计算机视觉国际知名期刊、会议上发表论文20余篇

//第一作者论文入选 News 评比的2018 Best of CVPR

//攻博期间入选 CVPR Award

//担任 CVPR, ICCV, ECCV, , IJCAI, AAAI, ACMMM 等会议程序委员会委员

//担任 TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS, TKDD 等国际知名期刊评审

//担任 CVPR 2023领域主席

国际合作

//悉尼大学、南洋理工大学、伦敦玛丽皇后大学、萨里大学、爱丁堡大学、悉尼科技大学等

学生培养

//指导上科大研究生以第一作者发表人工智能国际知名会议、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM 等

///指导上科大本科生以第一作者发表人工智能旗舰会议AAAI， 并入选大会口头报告

王浩

研究方向

机器学习算法、非线性最优化

招生专业

不限，但需有扎实的数学功底和对数学的兴趣

博士毕业学校：里海大学

主要科研成果及个人荣誉

//发表SIOPT, JMLR等国际知名学术期刊论文2篇

国际合作

//里海大学、密歇根大学、华盛顿大学等

学生培养

//已毕业博士2人，硕士7人

//现有硕士8人，2022级2人（本校）、2021级3人（安徽大学、福州大学、中南大学）；2020级3人（四川大学、云南大学、河南大学）

//硕士毕业生入职上海人工智能实验室1人；阿里巴巴菜鸟物流3人，字节跳动1人；2017级博士毕业生杨翔宇入职河南大学数学系，2016级博士毕业生张帆入职宁德时代。

许岚

研究方向

计算机图形学、动静态三维重建、虚拟现实、深度学习博士后，终极目标是实现沉浸式全息立体通信

招生专业

计算机科学与技术、电子与信息工程

博士毕业学校：香港科技大学

主要科研成果及个人荣誉

//发表IEEE TPAMI、发表IEEE TPAMI，IEEE TVCG，IEEE TRO等国际知名期刊论文5篇

//发表CVPR硕士，ICCP，，IROS, ACMMM等会议论文6篇

国内、国际合作

//香港科技大学、清华大学、马克斯·普朗克研究所等

杨思蓓

研究方向

计算机视觉、自然语言处理

侧重：开放世界视觉理解、神经生成和编辑、大规模视觉语言模型

招生专业

计算机科学与技术

博士毕业学校：香港大学

主要科研成果及个人荣誉

//在IEEE TPAMI、、CVPR, ICCV, ECCV, AAAI等人工智能和计算机视觉国际知名期刊、会议上发表论文20余篇，多篇入选Oral

//仅2023年，以通讯作者身份在计算机视觉国际知名会议发表10篇CCF-A类论文

//担任IJCV，CVPR， 、ICCV、ICLR等国际知名期刊、会议的审稿人/程序委员会委员，多次评为杰出审稿人。担任WACV领域主席。

//主持国家自然科学青年科学基金（2023-2025）、主持浦江人才计划 (2021-2023)、入选上海海外高层次人才计划、入选香港政府博士奖学金 (2016-2020)、入选教育部珠峰计划 (2012-2016)

国内、国际合作

//香港大学、加利福尼亚大学、华盛顿大学、Meta AI、 、Adobe 等

学生培养

//详见实验室主页：。指导硕士博士研究生在CVPR、ECCV、ICCV、AAAI等旗舰会议上发表一作论文。

//截至实验室成立至今，入组半年以上的本科/研究生同学均有一作/共一的CCF-A类论文接收。

//仅2023年，课题组同学以第一作者发表CCF-A类论文9篇，其中*2、ICCV*4, TPAMI*1, CVPR*1, AAAI*1

虞晶怡

研究方向

计算机视觉、计算机图形学、计算成像、医学图像处理、生物信息学

招生专业

计算机与电子工程、应用数学和计算机科学

博士毕业学校：麻省理工学院

主要科研成果及个人荣誉

//已发表论文140余篇 － 90多篇CCF A类期刊和会议 (CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI) 论文

//IEEE

//ACM 杰出科学家

//担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多个国际知名期刊编委

//担任ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021以及人工智能旗舰会议IEEE CVPR 2021和ICCV 2025的程序主席

//上海市优秀学术带头人计划

//2010年美国空军杰出青年科学家奖

//2009年美国自然科学基金杰出青年学者奖

国际合作

//国外合作院校： of , MIT, State …

//国际期刊编委：IEEE TPAMI, IEEE TIP, CVIU, TCVJ…

//国际会议组委会：IEEE CVPR, ICCV, ICCP, ECCV, NIPS…

学生培养

//发表论文见：

//现有博士后2名, 博士生4名, 硕士生16名

//欢迎优秀的博士、硕士研究生

赵登吉

研究方向

人工智能、算法博弈论、社交经济、多智能体系统

招生专业

计算机、数学、经济

博士毕业学校：澳洲西悉尼大学、法国图卢兹大学

上科大多智能体系统实验室

主要科研成果及个人荣誉

//社交网络上的经济机制研究开拓者( by )

//国际多智能体系统领域旗舰期刊编委

//IJCAI 2022 Early

//上海市优秀教学成果奖（2022），一流本科课程（2022）

//IEEE/CCF 高级会员，CCF-AI多智能体系统学组秘书长

国际合作

//国外合作院校： of , , 等

//国际多智能体系统基金会（）Board of 成员（中国区第一人）

//多次参与组织国际AI顶会：AAAI, AAMAS, IJCAI, WINE

学生培养

//带领研究生开拓一个国际前沿研究领域

//培养了多名校级/国家级奖学金获得者

//国际交流：优秀研究生可随时申请出国访学

//毕业去向：出国，国内头部IT企业等

//课题组介绍：

张海鹏

研究方向

数据挖掘、金融科技

招生专业

计算机、软件工程

博士毕业学校：美国印第安纳大学

个人主页

主要科研成果及个人荣誉

//论文发表于WWW, WSDM, TKDD, CIKM, ICLR, AAAI等会议和期刊

//上海市科学技术委员会 金融科技评审专家、扬帆计划科技英才

//与蚂蚁金服、深交所、中国外汇交易中心、MSRA 、滴滴等机构开展合作研究

//上海市金融学会2021年青年课题论文一等奖

//蚂蚁金服2021年最佳论文第三名

国际合作

//国际合作院校：美国马里兰大学、美国加州大学尔湾分校、美国印第安纳大学等

//金融科技合作：深圳证券交易所、上海证券交易所、中国外汇交易中心、蚂蚁金服、中国金融期货交易所、中国银联等

学生培养

//第一届研究生（19级）共两人，分别获蚂蚁金服算法工程师offer，入选微软亚洲研究院星桥计划并获美国威斯康辛大学、马里兰大学、北卡罗来纳大学等学校全奖CS PhD offer

//推荐第二届、第三届研究生（20级、21级）至蚂蚁金服、滴滴出行、上海人工智能实验室等工业界研究院实习

//指导本科生获得加州大学尔湾分校(美国前30) CS全奖PhD offer

//指导学生团队获得“花旗杯”金融创新应用大赛全国总冠军

//组内本科生获得美国印第安那大学暑期研究项目offer

//指导学生团队获得搜狐清华算法大赛16名(共286支参赛队)

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麻省理工博士后申请条件，引领未来科技：麻省理工学院博士后的核心优势与影响力 – 哔哩哔哩

麻省理工学院（MIT）以其卓越的教育和研究声誉而闻名，尤其是在科技和工程领域。作为全球顶尖的学术机构之一，MIT的博士后项目不仅培养了大量杰出的科研人才麻省理工博士后申请条件，也在推动科技进步和创新方面发挥了重要作用。博士后研究员在这一过程中展现出独特的核心优势与深远的影响力在职研究生，成为未来科技发展的引领者。

1. 顶尖的科研环境

MIT提供了一个充满活力和创新的科研环境，使博士后研究员能够在前沿领域进行深入研究。该校汇聚了众多世界级的学者和研究团队，涵盖人工智能、量子计算、生物工程等多个领域。博士后研究员不仅可以接触到尖端技术，还能获得丰富的实验资源和资金支持，从而推动其研究项目的进展。此外，MIT鼓励跨学科合作，使研究人员能够整合不同领域的知识硕士，探索新的研究方向和应用。

2. 强大的网络与合作机会

博士后研究员在MIT能够建立广泛的学术和行业网络。MIT与全球众多顶尖高校、研究机构和企业保持紧密合作，这为博士后提供了多种合作机会。通过参与国际会议、研讨会和研究项目，博士后研究员能够与其他学者和行业专家进行深入交流，分享研究成果，拓展视野。这种合作不仅促进了学术思想的碰撞，也为研究人员的职业发展提供了宝贵的人脉资源。

3. 实践导向的研究理念

MIT注重将理论与实践相结合博士，博士后研究员的研究通常具有高度的应用性和社会价值。通过与企业和政府机构的合作，博士后能够将学术研究转化为实际应用，从而解决现实问题。这种实践导向的研究理念使得博士后研究员不仅在学术上取得成就，还能在推动科技进步和社会发展的过程中发挥积极作用。例如，在健康科技和可持续发展等领域，MIT的博士后研究成果常常被应用于政策制定和产业创新中，直接影响社会进步。

4. 培养创新与创业精神

在MIT的环境中麻省理工博士后申请条件，引领未来科技：麻省理工学院博士后的核心优势与影响力 – 哔哩哔哩，博士后研究员被鼓励探索创业和创新的可能性。MIT拥有完善的创业生态系统，包括孵化器和加速器，博士后研究员可以利用这些资源将其研究成果商业化。许多成功的初创公司源于MIT的研究，这不仅为研究人员提供了丰富的职业选择，也推动了科技的快速发展。通过创新创业，博士后研究员不仅能够实现个人价值，还能为社会带来经济和技术的双重利益。

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