清华大学工程博士，产业链上架起“青云梯”，株洲与4万人才双向奔赴

刊载于《湖南日报》2025年2月20日04版

湖南日报全媒体记者 廖义刚 刘韵霞 通讯员 刘刚

“住株洲的房子，拿一线城市的工资，干全球的事业，过北欧小城的生活。”在株洲，这是青年人才挂在口头的一句话，道出这座城市的吸引力与温度。

2024年，株洲市获评“中国最佳引才城市”，连续5年入选“中国最具人才吸引力百强城市”榜单。

吸引：4万青年“用脚投票”

“千万元级智轨列车当婚车，排面‘拉满’。”衡阳伢子董明亮回忆，在去年5月第三届株洲青年人才集体婚礼上，株洲市委书记曹慧泉以书信深情寄语50对新人，欢迎青年到株洲成家、立业，市委副书记、市长陈恢清和大国工匠易冉到现场为新人证婚。

2024年5月20日，第三届株洲青年人才集体婚礼举行。

让更多青年人才成为“城市合伙人”，株洲拿出了最诚挚的姿态、最浪漫的礼遇。该市出台《关于建设人才集聚高地加快培育制造名城的实施意见》《关于引进株洲AIGC创作团队的若干措施》等，鼓励青年人才和团队来株洲创业创新。

2023年以来，株洲市委、市政府主要领导化身“推介官”，组织全市用人单位走进清华大学、北京大学、武汉大学等国内一流院校作城市推介，持续开展名校学子走进制造名城、返株大学生寒假活动、制造名城“早餐会”等系列活动。

此外，“厂BA”、城市马拉松、树洞喜剧等活动，让青年在烟火气中与这座“硬核”城市产生情感连接。

越来越多的人才与株洲双向奔赴。近年来，该市引进大学生4万余人，外出引才人数同比增长34%。

有“才”自远方来，株洲坚持当好“服务员”。

北京人王智权和3位清华校友在株洲高新区，成立湖南清皓普众科技有限公司。不到3年，该公司实现多项齿科修复材料从“0”到“1”的国产替代，月销售额近400万元。

2024年1月，清皓普众产研基地启用仪式（右一为王智权）

“在任何需要支持和帮助的时候，株洲都是我坚实的后盾。”王智权说，相关职能部门提供“一站式”服务，指导创业团队申请科研奖补，为企业减负。

托举：实打实架起成长“云梯”

2月18日，株洲时代新材料科技股份有限公司会议室，37岁的颜渊巍和导师杨军正在进行技术研讨。

“株洲扎实的产业基础清华大学工程博士，产业链上架起“青云梯”，株洲与4万人才双向奔赴，为我的研究提供了舞台。”四川大学博士毕业后博士，颜渊巍进入时代新材，研发的新材料性能达到世界先进水平。

一项项高科技产品的攻关，离不开导师杨军的“传帮带”。

2022年在职研究生，颜渊巍获评株洲市青年科技之星，中国中车科学家杨军成为他的结对导师。“从实验设计到产业化应用，杨总为我和团队提供全链条指导和支持。”颜渊巍说。

留住优质人才的秘诀，是为他们成长提供强有力的“托举”。

株洲市委组织部相关负责人介绍，该市已举办三届青年科技之星评选，推荐获评的优秀青年人才与同产业、同领域国省级领军人才进行结对指导。此外，推出“小荷计划”“双创精英”等针对不同群体、阶段人才的奖项，搭建人才梯队。

2023年5月30日，株洲市青年科技之星荣耀典礼上，颜渊巍与株洲市委书记曹慧泉合影。

技术“接力棒”的传递，让株洲成为以大国重器为“土特产”的制造名城。目前，该市已有26名重点领域领军人才为青年科技之星提供“一对一”指导，选树90名“小荷”人才，累计提供支持资金500余万元。

近年来，株洲支持青年人才在重大项目、关键领域挑大梁、当主角，先后攻克涡桨涡轴航空发动机等“卡脖子”技术80多项，涌现全球最大功率电力机车等一批大国重器，120多项关键产品实现国产替代。

构建：产业链上人才“生态圈”

日前，株洲正在修订“人才新政45条”，逐步完善人才政策体系，推动新人才政策落实、落细。

持续办好“智汇潇湘才聚株洲”等品牌活动，打造文艺巷、“WEFUN城市青年空间”等场景。今年，株洲将在13条产业链上建立团工委，让产业链与年轻人产生更紧密的联系。

聚焦轨道交通、航空动力等产业集群，对重点产业靶向引进的核心技术人才（团队）硕士，给予50万元至100万元奖励。构建青年人才托举体系，完善院士后备梯队人才培养制度。

推动在株高校与企业共建“产业学院”“工程师学院”等平台清华大学工程博士，促进技能人才培育与产业深度融合，为应届毕业的“技能小匠”提供更多岗位。

吸引人才、留住人才、培养人才，株洲不断立足产业链构建人才“生态圈”，已然成为一片充满希望与机遇的热土。

西北工业大学工程博士，航空学院博士生王旭：道阻且长，行则将至！

编者按

身边榜样可学可做，精神力量可追可及。

近年来，西北工业大学每年通过发现、选树、宣传优秀学生标兵，教育引导青年学子学思践悟、比学赶超，立志做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年，让青春在全面建设社会主义现代化国家的火热实践中绽放绚丽之花。

今天，党委宣传部、党委学生工作部将推出“榜样力量”系列宣传之二，欢迎师生、校友、家长关注。

科研成果应用于多个型号实验，

有效提升试验精度与效率两倍以上；

以第一作者发表论文8篇西北工业大学工程博士，

还担任多个国际期刊审稿人；

参与省部级及以上项目10项，

并有3项成果成功进入科技成果转化阶段；

1次登上央视《新闻联播》，

2次登上陕西《新闻联播》

······

今天，让我们一起走近

2012-2022学年研究生国家奖学金获得者——

2019级航空学院飞行器设计专业博士生王旭，了解他的奋斗故事。

王旭，西北工业大学航空学院2019级飞行器设计专业博士生，中共党员。师从张伟伟教授，近年来以第一作者在航宇、流体领域权威期刊发表论文多篇。主持西北工业大学博士论文创新基金（重点）项目1项，参与国家级项目6项。先后参加国内外学术会议10余次，分别获得“第二届中国航空学会研究生论坛”、“第十七届全国空气弹性学术交流会”和“第十八届全国计算流体力学会议”优秀论文奖。多次受邀担任 and 、Acta 等国内外期刊审稿人。荣获国家奖学金、西北工业大学“学术之星”、优秀研究生标兵、英才特别奖等奖励。

谈起与航空结缘，王旭笑着说道：“小时候一直有个问题困扰着我，真实的飞机理应是最优的设计，可为什么我仿照真实飞机外形折出来的纸飞机总是飞不过别人？”

儿时的小小好奇，促使他进入西工大航空学院，亲身接触到航空航天领域众多的前辈精英们，则让西工大精神在他心中生根发芽。

“西工大精神时刻指引着我的方向，我要做对国家对民族有用的研究在职研究生，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”

在庆祝中国共产党成立100周年之际，王旭代表我校研究生在央视《新闻联播》发言

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

王旭师从张伟伟教授，主要从事多源气动数据融合与智能化虚拟飞行研究。

一直以来，成本高、周期长、难度大是困扰先进飞行器机动飞行仿真研究的三大难题。其中，如何高效高精度获取气动性能更是研究的焦点。为了攻克这一难题，他在导师的带领下开启了自己的博士研究工作。在选择这一研究方向之前，张伟伟老师就曾经明确告诉他：“这个工作很有挑战性也是我们领域迫切需要做出来的东西，但谁也说不准能不能短期有成果，你确定要选这个方向吗？”他说：“我不清楚将面临多少困难，但我还是想试一试。”

王旭与导师张伟伟教授（中）合影

这一试就是四年。通过构建数据+知识双驱动的气动数据融合方法，他终于同时实现了传统试验方法精度与效率两倍以上的提升，研究成果预期将应用于多个在研型号的性能评估与测试工作。科研道路上的他瞄准技术难题，一次次攻克技术难点，相关研究成果填补了多源气动数据融合研究领域空白。2022年7月，在某委快速扶持项目的结题验收中，他负责的工作得到与会专家一致好评，在全国多家科研单位的角逐中获得优秀结题。

部分可公开的研究成果

导师张伟伟教授评价王旭：“他思维活跃，创新能力强，特别是勇于挑战航空领域科学难题，承担重任，具备极强的钻研精神。”

在老师的悉心指导与自己的努力下，他以第一作者在航宇、流体领域权威期刊AIAA 、 of 等发表论文多篇。主持西北工业大学博士论文创新基金重点项目1项，参与国家级科研项目6项，研究成果得到国内外专家广泛认可。参加国内外学术交流十余次，并先后获得国家级、省部级优秀论文奖3项博士，获得国家奖学金、西北工业大学“学术之星”、优秀研究生标兵、英才特别奖等奖励。目前博士后，他所参与的研究工作已经应用于我国多个国家级航空航天型号的设计研发工作，为航空强国贡献了自己的一份力量。

“学术道路上留下的每一个脚印都实属不易，重要的只有坚持。”回顾起自己的科研历程，王旭这样说道。科学研究的路上没有捷径可走，多看、多学、多做、多想是他的“四多法则”，正是凭借着这股劲头，他努力开辟出一片自己的科研天地。

做“急先锋”、创“排头兵”、当“领头羊”

全方面发展是王旭的不懈追求，他始终保持严谨认真的工作态度，谦虚谨慎，脚踏实地，积极肯干。

在社会服务中，王旭是积极参与科技成果转化的“急先锋”。他曾在中国空气动力研究与发展中心进行了为期一年的联合培养，积极主动为企业解决具体难题。他承担的基于多源融合的智能飞行孪生和数据库动态管理项目，采用在线时变模型追踪与多源气动数据智能融合技术，在秦创原创新平台，通过我校成果转化企业——西咸新区天枢航空科技有限公司进行转化，工程应用和市场潜力巨大，相关工作两次登上陕西《新闻联播》。

在生活中，王旭也是志愿服务的“排头兵”。在学校80周年校庆之际，他参与了我校杰出校友的联络与统计工作。“将军们、院士们、总师们的故事深深感染了我。能从这些我熟悉姓名的榜样口中听到他们与西工大的故事和他们在西工大的所见、所闻、所感，别有一番触动。”他还做过学校游泳馆救生员，也积极担任各类学术会议的志愿者，志愿服务是他成长路上最好的伙伴。

王旭还是师弟师妹们学术道路上的“领头羊”，协助指导优秀毕业生、优秀毕设3人次。他多次受邀担任AST、AMS等国际期刊审稿人西北工业大学工程博士，航空学院博士生王旭：道阻且长，行则将至！，并获得优秀审稿人称号。凭借丰富的期刊审稿经验，一届又一届的师弟师妹们从他那里找到了科研的“门道”。从第一次找文献、第一次做报告、第一次参与科研项目到第一次写论文、第一次审稿等等，只要找他，都能愉快地找到解决办法。连导师都忍不住称赞：“他辅助导师指导学弟有声有色，是导师身边出色的科研助手。生活上的他也有自己的宏大追求，目光长远，不拘小节。相信他可以根据现有的学术沉淀，进一步树立远大理想，为祖国富强和民族振兴做更多贡献。”

王旭和导师及同学们

在西工大的这些年，王旭收获了真挚的伙伴，出色的团队，绚丽的理想，“特别想感谢学校提供的广阔舞台，感谢恩师张伟伟教授和寇家庆师兄的言传身教，在这样一个温暖的团队中成长是一件幸福的事。”

谈及未来，王旭表示：“师兄曾经鼓励我：道阻且长，行则将至。我希望自己能传承这句话，一直沿着科研的道路走下去。”

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往 期 精 彩

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北大前沿工程博士，新人新语 | 王鹤：在燕园探索具身人工智能

编者按

2021年秋，前沿计算研究中心又迎来了一位年轻的新体制助理教授：王鹤。他于同年刚刚于斯坦福大学获得博士学位，还未毕业即选定了回国加盟北京大学任职。

王鹤，北京大学前沿计算研究中心助理教授，博士生导师。他于2014年在清华大学微纳电子学系获得工学学士学位，于2021年在斯坦福大学电子工程系获得博士学位，导师为美国两院院士 J. 教授。他于2021年9月加入北京大学，并创立具身感知与交互实验室（ and Lab，简称 EPIC Lab）。他的研究围绕三维视觉、机器人学和机器学习博士，在 CVPR、ICCV、ECCV、 等国际顶级会议上发表10余篇论文。他的工作开辟了类别级物体六维位姿估计这一子领域，六次获得 CVPR/ICCV oral，并获得2019年 最佳论文提名奖。他目前担任 CVPR 2022 和 WACV 2022 领域主席以及诸多顶级会议和刊物的审稿人。

问 可以谈什么是具身人工智能？

王鹤：具身人工智能（ AI）是当前人工智能领域里发展的前沿方向，是一条致力于通向通用人工智能（ ）的研究道路。

从语义上来说， 指具体的、具象的、有形的，而在这里对智能体我们翻译为具身，更着重于身体（body）这个属性，字面意思就是具有身体的。总的来说， AI 研究的就是可触碰、可交互、生活在现实世界中的智能体，很大意义上就是拥有物理身体和智能的机器人，这也就是为什么具身智能是人工智能和机器人的交叉领域。听起来具身人工智能是对智能机器人取了一个新的名字，然而研究具身化的智能其实是人工智能研究重大的、范式（）级别的变革，具有深远的意义。

我们可以先看看目前主流的、在深度学习时代广泛采用的学习范式：先是数据采集，然后是数据标注博士后，最后是监督性训练。这样的范式严重依赖人类对学习资料的挑选北大前沿工程博士，新人新语 | 王鹤：在燕园探索具身人工智能，在数据充足、标注难度低、不需要交互的一些问题上已经取得很好的效果，比如人脸识别、机器翻译等等，然而这样的智能属于典型的弱人工智能，目前还看不清如何通向强人工智能或者说是通用人工智能。

反观具身智能上海mba，他立足于对人类婴儿认知的研究成果——智能的产生源于智能体与真实环境的感知和物理交互，从目的上就是要挑战通用智能。可以想见，作为典型的强人工智能体，我们人类在成长过程中比较少的依赖当前深度学习中采用的监督学习范式，而一些关键性的技能的发展，如行走、使用工具、学习新的技能，都更依赖于身体力行的尝试。

作为身在北大前沿计算研究中心、以推进计算与智能前沿领域发展为目标的青年学者，我的学术理想正是赋予智能体或者机器人与环境自主地交互、从交互中学习并衍生出通用智慧的能力，以期发展出可以更好地满足人类多种多样需求的强人工智能体，如家用机器人。同时，具身智能有很强的跨学科的特点，也能发挥我本科在物理和电子工程领域的一些积累。

问 可以谈谈你具体的研究问题吗？

王鹤：我当前的研究主要围绕发展可泛化的机器人视觉（ ）系统和基于视觉的机器人物体操控（ ）。具体来说，通用智能体需要感知和接触人类日常生活中各式各样的物体，包含大量的未见过的物体，需要很强的泛化性。在博士期间，我发表在 CVPR 2019 oral 的关于归一化物体坐标空间（ Space, NOCS）的工作开辟了类别级物体六维位姿估计（-level 6D pose ）的这一位姿估计的子领域，主要解决的问题就是如何把位姿估计（亦即估计物体的中心位姿和三维朝向）从只能感知几个已知物体的实例级推广和发展到能估计一类物体中各种各样的、包括大量训练中没有见过的物体实例的类别级。作为机器人视觉中的重要课题，位姿估计与机械手抓取等有密切联系，而我的这项工作将位姿估计的泛化性大幅提升，向通用机器人视觉系统迈进了重要的一步。

在北大，我着力于进一步拓展机器人视觉和操控的可泛化性。举例说明，如何学习可泛化到类别的物体操控策略，又或者如何实现超越类别级、对全新物体的感知和操控。另外，我对如何减少深度学习任务中对监督的依赖也很感兴趣，我认为这也是真正加速智能发展的一个重要手段。

问 你在教学上有什么规划？

王鹤：明年春季学期我将开设计算机视觉导论课程，主要面向中高年级本科生。在当今深度学习风靡的时代，如何面向本科生上好计算机视觉这门课，我有一定的思考。

计算机视觉作为人工智能中最重要的研究和应用领域之一，具有相对久的发展历史，有着众多经典的方法和问题解决思路。然而，随着近年来深度学习的兴起，在很多任务上深度学习都取得了更好的结果，在研究中渐渐有系统地替代传统视觉方法的趋势。值得注意的一点是，单纯使用深度神经网络对数据进行监督性训练带来的红利已经消失了，深度神经网络已经成为了常用的手段，因此进一步发展计算机视觉更依赖于对任务本身的理解，如对特征、对约束、对各种相关变量之间相互依赖的探索，而这些在传统计算机视觉中都有深入的研究。

因此，我认为应当平衡地介绍计算机视觉的传统方法和基于深度学习的方法，系统地介绍计算机视觉中基本的概念，突出计算机视觉传统方法中的精华，并辅以深度学习方法、展现效果最优的工作，以期学生们能够扎实基础、拓宽口径、与前沿研究和工业实践能够完成对接。并且，基于我个人的科研，我将会有选择的介绍除了对图片以外的各种数据载体的视觉方法，希望能够展现计算机视觉领域的全貌。

问 可以谈谈你到中心工作的体验吗？

王鹤：前沿计算研究中心给了我一个非常温暖和自由的工作环境。这里有丰富的学术交流活动北大前沿工程博士，支持并鼓励我们邀请国际上活跃的学者来做报告，从我个人的研究领域来讲，报告的质量和数量都与美国顶尖名校相当。更加难能可贵的是，中心也是学生的家园。在科研和学术以外，中心还为图灵班学生、中心研究生和所有在这里做科研的学生及访问学者提供了丰富的文娱活动，营造了其乐融融的氛围，在我眼中甚至超越了我博士期间的体验。很高兴能在这里和这么多优秀和有天分的学生一起工作，并向其他杰出的学者学习。