清华大学香港中文大学合办，课本里的科学家｜华罗庚：从杂货铺走出的 “人民数学家”

编者按

翻开课本，张衡、毕昇、钱学森、邓稼先、袁隆平、屠呦呦……这些写入其中的闪亮名字，将科学火种植入一代代学人血脉，构筑起成长路上的精神底色。北京市科协推出“课本里的科学家”专栏，聚焦中小学教材中提及的科学先驱，带您走近那些孩子们在教室“遥望”的身影——他们或仰望星空，或俯首实验，以好奇心为火种，照亮科学探索之路。

“聪明在于学习，天才在于积累”

这句镌刻在人教版

语文六年级下册教材中的名言

出自中国现代数学的奠基人华罗庚

1956年在北京大学的演讲

1982年4月30日

华罗庚以全票当选

美国国家科学院外籍院士

成为首位获此殊荣的中国数学家

让世界见证了中国数学的崛起

本期让我们一起翻开历史长卷

探寻这位数学巨匠的传奇人生

寒门逆旅：从杂货铺到清华园

华罗庚，1910年11月12日出生于江苏金坛。家庭贫困的他，初中毕业后便因拿不出学费而中途退学清华大学香港中文大学合办，课本里的科学家｜华罗庚：从杂货铺走出的 “人民数学家”，回到家里帮助父亲料理杂货铺。19岁那年，一场伤寒几乎夺去他的生命，左腿残疾更是让他步履维艰。但他对数学的热爱和执着却从未停止，正如他后来所言：“我要用健全的头脑，代替不健全的双腿！”在昏暗的油灯下，他用5年时间自学完成了高中和大学低年级的全部数学课程。

1927年的华罗庚

1930年，19岁的华罗庚凭借一篇《苏家驹之代数的五次方程解法不能成立的理由》崭露头角，这篇论文引起了清华大学数学系主任熊庆来的关注，破格聘用他为助理员。在清华大学，华罗庚如饥似渴地学习，自学完成学业，发表了十几篇论文，自修了英、法、德语，1933年被破格提升为助教，两年后成为讲师。

华罗庚引起熊庆来注意的论文

两度归国：铸就科学忠魂

1936年，华罗庚赴剑桥大学深造，1937年抗战爆发，他毅然放弃剑桥学业回国，在西南联合大学担任教授。华罗庚居住环境简陋，生活和工作条件十分艰苦，然而，就是在这样恶劣的环境中清华大学香港中文大学合办，华罗庚完成了他人生中重要的一部著作《堆垒素数论》。这本书成为20世纪经典数论著作之一，对后世的数论研究产生了深远影响。

20世纪30年代华罗庚与家人在西南联大

1946年秋，华罗庚应普林斯顿大学的邀请，赴美访问。华罗庚曾担任普林斯顿大学客座讲师，并于1948年被美国伊利诺伊大学聘为终身教授。这一时期，他的研究范围扩大到多复变函数论、自守函数和矩阵几何等领域，取得了众多重要成果。但华罗庚并没有在美国久居之意，他时刻牵挂着祖国，决定放弃伊利诺伊大学终身教授的职务，带着妻儿踏上归途。

华罗庚与许多留学同学一同乘轮船回国

“梁园虽好，非久居之乡。”这是他在归国途中写下的《写给留美同学的公开信》中的一句话， 这封信通过无线电波传遍世界，感动了万千海外华夏学子，为新中国唤回大批留学人才。

《写给留美同学的公开信》

1950年，回国后的华罗庚投入到新中国的数学事业建设中。他筹建了中国科学院数学研究所，并担任首任所长。在他的带领下，数学研究所迅速成为国内数学研究的重要基地，培养了一批杰出的数学人才。

华罗庚还积极开展数学研究工作，推动我国解析数论、矩阵几何学、自守函数论与多个复变数函数论等数学领域的发展。他的研究成果不仅在理论上具有重要价值，而且在实际应用中也发挥了重要作用。华罗庚还倡导并主持了各种数学讨论班，促进了学术交流与合作。他倡导在中国举办中学生数学竞赛活动，为中国数学事业储蓄后备力量。在他的影响下，我国数学研究氛围日益浓厚，数学水平不断提高，逐步跻身世界前沿。

“双法”革命：从书斋到广袤大地

华罗庚的科研生涯从不止于书斋。20世纪60年代，他深入厂矿车间，将高深数学原理凝练为“优选法”与“统筹法”。在山西大同车站，华罗庚运用统筹法对煤炭运输流程进行了优化。他通过统筹安排上水、除灰、装煤等环节，使原本混乱的运输流程变得井然有序，当天运力就提高了20%，实验结束时，运力翻了一番，极大地提升了运煤效率，有效缓解了北京的缺煤问题。在大庆油田，华罗庚推广 “0.618法”，即优选法中的黄金分割法，用于优化焊接工艺，有效提高了焊接质量和效率，使工人逐步成长为技术能手。

华罗庚在讲解“0.618法”

为了让“双法”惠及更多人群，华罗庚的足迹遍布全国20余个省，举办了数百场讲座。他深入浅出的讲解配合生动形象的比喻，让普通工人、农民都能轻松理解并掌握这些科学方法。他还撰写了《统筹方法平话》等科普著作在职研究生，以通俗易懂的语言，将数学知识传授给广大民众，教会农民如何科学种田上海mba，为农业生产的现代化提供了有力支持。华罗庚被誉为“人民数学家”，他始终心怀人民，将数学知识与实际应用紧密结合，为国家的经济建设和人民的生活福祉作出了卓越贡献。

华罗庚（右二）在内蒙古自治区呼和浩特市纺织系统推广优选法

国际认可：科学界的不朽印记

1982年，华罗庚当选美国国家科学院外籍院士，成为首位获此殊荣的中国科学家。这不仅是对其个人科学研究的高度认可，更代表着中国数学在国际舞台上的崛起和影响力。他还被法国南锡大学、香港中文大学、美国伊利诺伊大学授予荣誉博士学位，是新中国数学和计算机领域的开拓者。

1985年6月12日，华罗庚在日本东京大学进行数学学术交流时，因突发心肌梗塞而逝世。在生命最后一刻，他仍站在讲坛上博士，将自己的一生奉献给了数学事业，践行了“工作到最后一刻”的誓言。75载人生，他发表200余篇论文，专著10部，开创“中国数学学派”，其学术成果被国际数学界以“华氏定理”“华-王方法”命名。去世后，国际数学界将一颗小行星命名为“华罗庚星”，让他的名字永镌星空。

华罗庚在日本东京大学演讲

华罗庚的一生，是“聪明在于学习，天才在于积累”的最佳注解。从杂货铺的油灯到国际学术殿堂，他用残缺之躯走出了一条科学报国的壮阔之路。正如他在北大演讲中所言：“科学成就是由一点一滴积累起来的，唯有长期的积聚才能由点滴汇成大海。”这位“人民数学家”以赤子之心与卓越成就，为后世学子树起了一座精神的丰碑。

参考资料：

1.中国科学家博物馆.16岁辍学，21岁入职清华，他靠的是什么？丨华罗庚

2.新华每日电讯.38年前的今天，他离开了…他用一生告诉世人：“什么才是最优选择”

3.中国科学报.他扔掉拐杖，在东京大学讲完人生最后一课

4.共产党员.他是人民的数学家，为国工作到生命最后一天

5.科技导报.华罗庚：中国杰出的战略数学家 | 科技导报

制作：北京市科协融媒体中心

记者：王雨晴

制图：吉振

香港中文大学清华大学，SDS话专业 | 港中大（深圳）数据科学学院数据科学与大数据专业

港中大（深圳）数据科学学院（SDS）

本科专业紧密迎合新兴产业趋势，

以数据科学和人工智能（AI）为核心，

创新融合四大本科专业，

开辟新型交叉模式打破学科边界硕士，

旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的

高素质复合型人才。

我们将通过“SDS话专业”系列

详细介绍数据科学学院本科专业。

点击回顾️计算机科学与技术专业专业介绍

接下来让我们走进

数据科学与大数据专业

专业介绍

数据科学与大数据技术专业于2020年开始招生。我们现在身处一个数据的时代。在数据时代香港中文大学清华大学，SDS话专业 | 港中大（深圳）数据科学学院数据科学与大数据专业，企业和社会迫切需要运用大数据技术分析、处理数据、提炼有效信息，并利用数据做出更好的决策。如何利用安全、公平以及高效的算法来创造价值已经成为各行各业关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院开设数据科学与大数据技术专业，为企业和社会的发展提供相应人才支持。

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素，涉及的领域包括运筹学、统计学、机器学习、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才。

该专业的毕业生就业前景广泛，互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大。毕业生可在互联网、金融、医疗、制造、物流、教育等众多行业就业，也可胜任知名企事业单位数据相关的工作，或前往国际一流高校继续深造。

专业课程

* 课程终版待大学审批

专业特色

01比肩全球顶尖高校的一流师资

-运筹学领域师资-

教授背景

康奈尔大学、斯坦福大学、麻省理工学院、

耶鲁大学、波士顿大学、哥伦比亚大学、

西北大学、杜克大学、明尼苏达大学、

香港科技大学、香港中文大学等

师资介绍

校长学勤讲座教授

运筹学学科负责人

康奈尔大学博士

会士、 MSOM杰出会士，HKIE会士，曾获 2011收益管理与定价领域历史奖、2012 实践奖、2016 影响力奖，曾任哥伦比亚大学工业工程与运筹学系主任年和香港科技大学工业工程与决策分析系主任、全球Top 2%顶尖科学家

研究领域：动态定价、离散选择模型、品类优化、定价分析、动态规划

戴建岗

数据科学学院院长

斯坦福大学博士

国际数理统计学会会士、运筹学和管理科学协会会士，曾获应用概率学会奖、The ACM 终身成就奖（迄今唯一华人获奖者），《运筹学数学》前主编

研究领域：应用概率、流体模型、扩散模型、随机过程和强化学习、随机处理网络中的动态资源分配和优化及在半导体晶圆生产线、通信网络、数据中心、服务系统（客户呼叫中心、打车平台、航空公司、医院等）的应用

罗智泉

校长学勤讲座教授

香港中文大学（深圳）副校长（学术）

麻省理工学院博士

全球Top 2%顶尖科学家、全球计算机科学和电子领域千强科学家、中国工程院院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE会士、SIAM会士，曾获第一届王选应用数学奖，深圳市大数据研究院院长

研究领域：大数据分析的最优化方法、信号处理中的算法设计与复杂性分析、数据通信

蔡小强

校长讲座教授

香港中文大学（深圳）协理副校长

清华大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、国家杰出青年科学基金（海外类）获得者、亚太人工智能学会AAIA会士、香港工程师学会会士、国际系统与控制科学院院士

研究领域：工业与系统工程，运筹学，供应链与物流管理

校长讲座教授

法兰克福大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、曾获2018年 F. Traub基于信息复杂性研究的青年研究学家奖、2022 年“约瑟夫·特劳布奖基于信息复杂性研究成就奖”、菲利克斯克莱因奖，原明斯特大学教授

研究领域：机器学习近似算法，计算随机学，高维偏微分方程的数值分析，随机分析和计算金融

张寅

校长讲座教授

纽约州立大学石溪分校博士

全球Top 2%顶尖科学家、美国工业与应用数学学会会士，曾获运筹学与计算机科学交叉学科卓越研究奖、国际数学优化学会Paul Y. Tseng纪念奖、JORSC首届优秀论文奖，美国莱斯大学正教授（退休）家、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任

研究领域：最优化算法的设计分析以及数值实现，最优化算法在各领域的应用， 特别是在数据科学、图像与信号处理、机器学习等领域的应用

王子卓

教授

副院长（教学）

斯坦福大学博士

杉数科技创始人、首席技术官，曾获国家自然科学基金原创探索计划项目资助，Adobe数字营销研究奖、最佳论文奖，原明尼苏达大学副教授

研究领域：随机和鲁棒优化上海mba，数据驱动决策问题，定价和收益管理

Moshe Haviv

教授

耶鲁大学博士

以色列运筹研究学会主席，曾获以色列科学基金会资助、昆士兰大学雷布尔德奖学金，耶路撒冷希伯来大学统计系主任

研究领域：运筹学，排队模型，决策和队列中的战略行为，马尔可夫决策过程

茅剑锋

副教授

助理院长

美国波士顿大学博士

《离散事件动态系统：理论与应用》期刊副编辑，曾获2020 、 and 和2017 IEEE自动化科学与工程最佳论文奖、2020年深圳市优秀教师，原南洋理工大学助理教授

研究领域：数据驱动的网络建模与优化，多智能体离散事件动态系统，智能交通与物流系统

陈昕韫

副教授

哥伦比亚大学博士

国际著名期刊运筹学、应用概率年鉴、计算学报、排队系统审稿人、应用概率分会理事会成员，曾任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会第四届理事会常务理事，曾获国家自然科学基金资助，原武汉大学助理教授

研究领域：随机模拟，蒙特卡罗方法，排队论，强化学习

孙若愚

副教授

明尼苏达大学博士

、ICML、ICLR、等人工智能会议领域主席，曾获 学生论文竞赛第二名、优化协会学生论文竞争荣誉奖，曾任 人工智能研究所全职访问科学家，原伊利诺伊大学香槟分校助理教授

研究领域：深度学习理论和算法、生成模型、大规模优化算法、学习优化、图神经网络、人工智能在通信网络的应用、通信网络容量理论、通信网络优化算法

陈锐

助理教授

威斯康星大学麦迪逊分校博士

研究领域：离散优化，不确定性下的优化，优化在数据科学及物流供应链等问题上的应用

陈逸伦

助理教授

康奈尔大学博士

2018年会议金融方向最佳学生论文竞赛入围者，曾获2019年会议学生论文竞赛一等奖，原康奈尔大学讲师，曾任哥伦比亚大学博士后

研究领域：应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理

高品

助理教授

香港科技大学博士

曾在顶刊 与 发表论文，曾任金融科技公司定量分析师

研究领域：收益管理、推荐系统、算法设计、机制设计

胡桑

助理教授

香港中文大学博士

国际著名期刊 , and , SIAM on 审稿人，曾获国家和省级基金，曾发表UTD顶刊论文，曾任新加坡国立大学风险管理研究所研究员

研究领域：行为金融学，风险管理学

李肖

助理教授

香港中文大学博士

国际著名期刊机器学习研究杂志、IEEE信号处理汇刊、、ICLR审稿人，论文曾发表在2019 （排名前3%）、2020 ICLR（排名前1.85%）、SIAM优化期刊、SIAM成像科学期刊、IEEE图像处理汇刊，曾任香港中文大学助教

研究领域：数学优化（非光滑、非凸以及随机优化）、机器学习、信号处理

鲁家琦

助理教授

哥伦比亚大学博士

国际著名期刊 审稿人香港中文大学清华大学，曾任哥伦比亚大学助教

研究领域：匹配市场设计、供应链管理、客户关系管理

助理教授

慕尼黑工业大学博士

曾获国家自然科学基金外国青年学者研究基金资助，曾任北京大学博士后

研究领域：非光滑优化，大规模随机优化，二阶方法和理论

濮实

助理教授

弗吉尼亚大学博士

IEEE 会议编委，曾获国家自然科学基金青年科学基金、广东省珠江人才计划、深圳市优秀青年基础科研项目资助，曾任波士顿大学、佛罗里达大学和亚利桑那州立大学博士后研究员。

研究领域：分布式机器学习、大规模优化、多智能体网络

王梓丞

助理教授

明尼苏达大学博士

曾任明尼苏达大学博士后。

研究领域：随机过程、癌症数据科学、运营管理

杨浩翔

助理教授

西北大学博士

著名国际期刊 , Naval , Power 审稿人，曾任美国洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员

研究领域：不确定性下的优化，整数规划，能源系统

魏林川

助理教授

西北大学博士

（将在2025年春季加入）

最佳学生论文奖

研究领域：整数规划、组合优化、统计学习、供应链管理

于伦

助理教授

西北大学博士

曾获最佳学生论文奖，曾任西北大学助教

研究领域：服务系统运营、排队论、供应链管理、最优控制、马氏决策过程、应用概率、机器学习

张海伦

助理教授

香港科技大学博士

曾提名香港科技大学第八届香港生产与运营管理协会国际会议最佳学生论文奖荣誉，曾任香港科技大学工业工程及決策分析学系博士后研究员

研究领域：数据驱动的排队网络，在线算法设计，供应链管理和应用

张经纬

助理教授

杜克大学博士

国际著名期刊 、 on 审稿人，曾任哥伦比亚大学博士后

研究领域：近似动态规划、随机模型

石川

助理教授

麻省理工学院博士

in 编委会委员，电子工业出版社40周年杰出贡献奖（共评选100人）、2013 IFAC 最佳论文奖、2012 INCOM 最佳论文奖

研究领域：金融工程、量化金融、实证资产定价、运营管理

02理论与应用结合：培养数据科学全链条能力

入选“广东省一流本科专业”

跨学科专业，融合运筹学、统计学、

机器学习等交叉领域

数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合博士后，专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。

学生在掌握学科基础知识的同时，还可以按照自身的兴趣爱好选择一个或多个领域，学习数据科学在各领域中的实际应用，这种教育模式不仅可以拓宽学生们的知识面，也可以提高学生升学和就业的竞争力。

03升学就业前景好

-广泛的就业场景-

-往届毕业生-

王修远

2020级数据科学与大数据技术

获得耶鲁大学、佐治亚理工学院、南加利福尼亚大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、威斯康星大学麦迪逊分校、德州大学奥斯汀分校、普渡大学、明尼苏达大学双城分校博士项目和麻省理工硕士项目录取。

赵松霖

2020级数据科学与大数据技术

获得苏黎世联邦理工学院、布朗大学、杜克大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、瑞典皇家理工学院等院校硕士项目录取。

姚嘉奕

2020级数据科学与大数据技术

获得芝加哥大学博士项目录取；曾于华为云计算参与科研实习、于芝加哥大学参与暑期科研、于加州大学伯克利分校进行交流交换。

刘俊华

2020级数据科学与大数据技术

获得南加利福尼亚大学大学、加州大学圣地亚哥分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、多伦多大学、新加坡国立大学、东北大学等院校博士项目录取

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专业问答Q&A

Q1：数据科学学院的数据科学与大数据技术专业的优势是什么？

数据科学与大数据技术是较新的一个专业，我们在设计这个专业的时候特别注重不同领域之间的交叉，包括计算机、统计、运筹等，以确保学生能掌握所有有关于数据科学方面的重要技能。同时，我们也注重理论与实际的结合，在给学生们打下坚实基础的同时，让学生们有大量可以动手实践的机会。最后，我们也为专业设计了多个应用领域，如经济金融、运营管理、生命健康等，让学生们可以了解数据科学在各个领域的应用前景。

Q2：选择数据科学与大数据技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质? 是否需要较强的编程基础?

选择数据科学与大数据技术专业的学生应有一定的数理基础，同时对解决实际问题有较强的兴趣，以及有较好的动手能力。

需要一定的计算机能力，这也是做数据分析很重要的能力，但要求不会很高。

Q3：数据科学学院的数据科学与大数据技术专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

在学院必修课程的基础上，数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据分析、决策等相关的专业课程，如机器学习、优化、随机过程、模拟仿真等课程，其中很多课程也是理论与实践进行结合，通过大量的案例和动手实验让同学熟练掌握相关技能。

Q4：数据科学与大数据技术专业的就业方向和选择有哪些？

数据科学与大数据技术专业的就业方向很广，包括在各类公司（如互联网、消费品、物流、制造等）的数据分析师、算法工程师等岗位，也包括在金融领域的量化分析师，以及咨询行业的商业分析师等岗位。

Q5：数据科学与大数据技术专业到海外深造可以选哪些专业?

数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合。专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。所以同学们前往海外升学深造可以选择的领域比较广泛，如：数据科学，统计学，生物信息学，商业分析，金融学，经济学，运筹学，信息技术等。但需注意有些学校和项目对学生有特定先修课程的要求，所以还应结合具体项目具体分析。