麻省理工博士后什么水平，《麻省理工科技评论》发布本年度35岁以下青年英雄榜， 6位华人上榜

美国时间 8 月 16 日，《麻省理工科技评论》公布了第 17 届 TR35 评选结果，即全球 35 位 35 岁以下的科技创新青年榜。各路精英在影响力、创新能力、进取精神、未来发展潜力和沟通能力方面的表现都非同寻常。从初创公司到研发机构再到科技巨头，都是他们的大展拳脚的舞台。毫无疑问，他们是各自领域中的青年翘楚。

在 35 名上榜者中，共有 6 位华人，他们分别是创立了 的 软件工程师周怡君（Tracy Chou）、Law.ai 和 Wafa Games 的创始人龚晓思、柔宇科技的创始人兼 CEO 刘自鸿、阿里巴巴人工智能实验室的首席科学家王刚、阿里云首席安全科学家吴翰清，以及 AutoX 的创始人兼 CEO 肖健雄。

该榜单分为 5 大类别：

· 发明家（）

· 远见者（）

· 先锋者（）

· 创业家（）

· 人文关怀者（）

与此同时，我们也正在接收 2017 年中国地区的第一届 MIT TR35 榜单的提名与报名。此次中国区榜单专注于中国地区，将以全球视野挖掘最有创新能力的科技青年，也是MIT TR35全球榜单中规模最大、评委级别和数量最高的榜单。

报名入口： 请将参选材料发送至邮件地址：，邮件主题为“姓名+工作单位+专业领域”，详情点击下图查看↓↓↓

这份榜单不仅将汇集中国最有潜力改变人类生存方式的科技青年，更将展现未来科技的发展方向与商业趋势。参选者将有机会向全球权威科学界及产业界人士展示自己的科技成果和创新能力，最终的获奖者更将受邀出席 2018 年 1 月 30 日的颁奖典礼，并作为成员自动加入 MIT TR35 全球社区，参与全球范围内的创新交流活动。

本次极具权威性的中国榜单评选有幸获得近30位重量级专家的支持，他们是来自国内外各个专业领域的权威人士。我们即将公布中国区评委全名单。

以下为本届全球榜单的详细内容：

— 发明家（ ）—

Ian ，31岁

他发明了让神经网络合作并提升性能的新方法。

几年前，在蒙特利尔的一个酒吧里的激烈辩论之后，Ian 想到了一个点子，这个点子是人工智能中最吸引人的想法之一。他应用了博弈论，设计出了一种方法，可以让机器学习系统高效地教自己理解世界的运作方式。这可以让我们不用再费劲地给计算机提供标记好的训练数据，让计算机变得更聪明。

研究的是如何让神经网络在没有人力监督的情况下学习。通常，神经网络需要标记好的示例才能有效地学习。虽然它们也可以从未标记的数据中学习，但效果常常不尽人意。 是谷歌大脑的研究科学家，他想知道两个神经网络是否可以一起工作——一个神经网络去了解数据集并生成示例；第二个则试着判断这是真是假，允许第一个调整参数并作出改进。

从酒吧回来后，写出了第一个案例的代码。他把这种方法命名为“生成对抗模式网络 （GAN）” 。这个互相对抗的神经网络方法，大大提高了对未标记数据的学习能力。GAN 已经可以执行一些令人眼花缭乱的技巧。比如通过内部化一组照片的特征，GAN 就可以提高像素图片的清晰度，还能想象出真实的假照片，或将图片变成特定的艺术风格。 说：“你可以认为这种生成模式为人工智能带来了某种形式的想象力。”

Olga ，31岁

她采用众包方式大大提升了计算机的视觉系统。

“如果不能够很好地辨识人类的环境，那么机器将很难发挥它们的作用”，普林斯顿大学助理教授 Olga 说道，而她正致力于开发更好的人工智能识别系统。

几年前，机器只能识别出大约 20 个物体，例如人类、飞机和椅子等。  通过训练机器对照片上物体的进行识别，AI 已经能够辨别出 200 个物体，甚至包括手风琴和松饼机。

希望最终 AI 能够操控机器人或者智能相机，这样就能让老年人放心地独自留在家中；或是让自动驾驶车辆能够更好地检测到道路上的行人或垃圾桶等障碍物。“我们多多少少还差那么一截。” 她说，“而关键原因之一就是因为视觉技术还没能达到那一步。”

这个以男性为主的工作领域中，身为女性的 成立了 ——一个在人工智能领域中推动多元化的组织。她不仅想要让种族和性别更加多元化，也想要思维更加多样多元。她说：“我们一再地把同一类的人带入这个领域，但我觉得这会给我们带来非常严重的危害。”

如果将来机器人可能在各方面融入我们的生活，为什么不能让不同专业背景的人去创造它们，并帮助它们适应需要它们的人呢？

选择了相对传统的道路，首先是从斯坦福大学获得数学学士学位，然后又获得了计算机硕士和博士学位。但她建议说：“我们还需要各领域的人才。就比如生物学家可能不太擅长编程，但我们需要他们在生物方面的专业知识；我们还需要心理学家，将更多样化的想法和创意带到这片领域，就能更广泛地去思考我们应该做的，以及我们应该解决什么样的问题，而不是单从一个特定的角度出发。”

Radha Boya，32岁

她发明了能够过滤水和气体的最窄流体通道。

Radha Boya 实验室的显微镜下，放着一张薄薄的碳片，碳片的中心被切割出了一个几乎无法发觉的细微通道，深度和一个水分子相当。“我想要创造出世界上最小的流体通道，”Boya 解释道。她的解决方法如下：找到可靠且可重复的最佳“积木”，用它们搭建一个结构(体)，其中包含细小到难以想象的通道。她选择了石墨烯，一种厚度只相当于一个碳原子的材料。

她把两层石墨烯（单层厚度仅有0.3纳米）摆放在一起，之间留出窄小的间隙。像制作三明治一样，在两层石墨烯的两侧放置石墨层（由多层石墨烯堆叠而成）。最终成品是一个穿过石墨块的通道，仅有 0.3 纳米深、100 纳米宽。通过增加石墨烯层数，她能以 0.3 纳米为单位来调整通道的尺寸。

然而什么物质可以通过如此窄小的通道呢？一个直径约为 0.3 纳米的水分子在没有施加压力时是无法通过的，但是如果把两层石墨烯之间的间隔调整为 0.6 纳米，水就能够以每秒 1 米的速度通过通道。“石墨烯的表面是轻微疏水的，因此水分子不会沾在通道壁上。”Boya 解释道。这种特质能够帮助液体畅通无阻。

由于层与层之间的间隔大小十分统一，因此它们可以用来打造高精度的过滤系统。Boya 通过实验展示了她的通道可以从水中过滤盐离子，或者把易挥发的较大有机组织与较小的气体分子分离开来。统一的间隔也使得这个过滤系统更为高效。

Boya 目前就职于英国曼彻斯特大学的石墨烯研究所，研究所位于一栋建成于 2015 年的巨大黑色建筑中，致力于石墨烯基础研究的工业化。它“石墨烯之家”的称号并非浪得虚名，因为在同一个走廊里，不仅有 Boya 的办公室，还有安德烈·海姆(Andre Geim)和康斯坦丁·诺沃肖洛夫( )的办公室，两人曾因发现石墨烯而捧得诺贝尔奖。

Wayne，34岁

他运用对大脑的了解来打造更聪明的机器。

Greg Wayne 是 公司的研究员，他设计了一个从自己的错误中吸取教训，可以像人类一样进步的软件。2016 年，Wayne 与人合著的一篇论文发表在《自然》上麻省理工博士后什么水平，展示了这个软件能够解决人工智能领域常用的传统神经网络无法解决的问题，如图像问题、逻辑难题和树状结构。

Wayne 对计算领域的洞察源于他对人脑神经元之间连接的兴趣——为什么某些结构会引起特定的感觉、情绪或决定。如今在设计机器时麻省理工博士后什么水平，《麻省理工科技评论》发布本年度35岁以下青年英雄榜， 6位华人上榜，他经常参考人脑结构背后蕴藏的原理。

Gene ，34岁

他为锂离子电池的制作探索更好的新材料。

作为工号为 7 的特斯拉员工，Gene 曾助力解决公司的早期挑战之一：特斯拉意欲在旗下电动汽车上装载的上千块锂电池比电池生产商声称的更加易燃。他的解决办法是：发明一套结合了热导材料、冷却通道和电池排布的方案，确保任何火苗都能被隔离开来。

如今， 是 Sila 公司的联合创始人，致力于研发更好的锂电池。该公司已经研发了一种可以制成大容量阳极的硅基纳米颗粒。硅的理论容量是其它锂电池常用材料的 10 倍，但是它充电后容易膨胀并可能造成破坏。Sila 公司研发的颗粒在足够结实的同时，兼顾了疏松性以适应充电后的膨胀，这预示着更持久的电池即将面世。

，34岁

他找到切实可行的方法制作钙钛矿基太阳能电池。

90% 的现役太阳能光电板都是由昂贵的晶体硅板制成的，而且他们的光电能量转换效率已经接近极限。因此在几年前，瑞士洛桑联邦理工学院的研究员 正着手研究一种基于钙钛矿系列材料的新型太阳能电池。第一款所谓的钙钛矿太阳能电池在 2009 年就出现了，据称是一项便宜且易操作的技术，然而这些早期钙钛矿电池的光电转化率仅有 4%。

通过向现有的钙钛矿中增添正电荷离子的方法提高了电池的性能，将此类太阳能电池的光电转化率提高到了 21% 以上，他也同时向人们展示了通向更高效率的新方法。

，32岁

她发明了可生物降解的心脏瓣膜——可能会彻底消除重复手术的必要性。

难题：超过 8.5 万美国人在使用人造心脏瓣膜，但是这些瓣膜并不是永远有效的，替换它们需要进行不菲的侵入式手术。在孩子体内的瓣膜必须反复更换。

解决方法：德国斯图加特弗劳霍恩夫协会的 领导的一个研究小组发明了一种可生物降解的心脏瓣膜，研究表明这种瓣膜假以时日将会被病人自己的细胞所替换。

为了实现这个目标， 发明了一种由可生物降解纤维制成的支架，模拟了健康组织的弹性特质。她把蛋白质附着其上，用来吸引血液中自然循环的干细胞。这项发明的核心理念是一旦将心脏瓣膜植入体内，它将会在两到三年内被病人自身的细胞占据并替换。

，31岁

她为增强现实（AR）所带来的安全和隐私隐患做好准备。

如果 AR 系统被入侵了将会是什么样子的？想象一下：车载 AR 显示系统正在辅助你导航，然后一名黑客在 AR 系统中添加了虚拟的狗或行人的影像……

31 岁的 早早地意识到了这个挑战，并且正在领导着关于 “AR 设备和人类需要什么样的安全和隐私规定来保护自身” 的思考。她在华盛顿大学的研究小组创造了一个 AR 平台原型，它能够在汽车行驶过程中，阻止一个挡风玻璃应用程序企图隐藏现实世界中的标识和人的举动。

“我一直在问这样一个问题：‘一个有缺陷的或者恶意的应用程序可以有多坏？’”

Meier，32岁

他致力于开发无人机的开源自动驾驶技术。

Meier 曾经对能够让机器人自主移动的技术感到十分好奇，然而当他在 2008 年开始研究的时候，发现当时的技术平淡无奇——大部分系统甚至都没有采用连智能手机中都有的平价运动传感器。

所以 Meier，如今的瑞士苏黎世联邦理工学院的博士后，打造了一款开源的无人机自动驾驶控制系统：PX4。重要的是，Meier 的系统致力于通过廉价的相机和计算机逻辑，让无人机操控自己躲避障碍物，找出最佳路线，以及在很少或没有人为干预的情况下，掌控整个飞行过程。这项技术已经被英特尔、高通、索尼和 GoPro 等公司所采用。

— 远见者（）—

周怡君（Tracy Chou），29岁

她把科技产业惨淡的员工多元化数据公诸于世。

硅谷钟爱数据。但是，直到最近，科技公司仍对这一个数据兴趣乏乏：员工多元化。关于员工多元化的数据不是得不到重视，而是根本不存在。

现在，大部分的科技公司都公布了员工多元化的报告，来自 的独立众包数据库也在收集关于科技公司员工的信息。而这一切的发生都与周怡君有关：2013 年秋天，身为 的软件工程师的她在 上发表了一篇名为《数字在哪里？》的文章。

周怡君之所以写这篇文章，还与脸书的首席运营官 有关。在一次会议上， 称，科技产业中女性员工人数正在下降。“我觉得她说对了”，周怡君说，“但我也在想：‘她怎么知道的呢？根本没有这个数据’。然后，我意识到，这就是问题的所在。”

她发表在 的文章以病毒传播的速度在网上传开。很快，她关心的那些数据出现了：先是通过推特，然后输入到她设立的 数据库。几周之内，周怡君就拥有超过 50 个公司的数据。相关的数据库现在已经有了成百上千个公司的数据。

2014 年的夏天，硅谷最有影响力的公司们大都发布了员工的人口报告。报告的数字有一点非常惨淡：在科技岗位工作的女性只占总人数的 10%~20%。而且，一项研究发现，45% 的硅谷公司没有女性主管。情况或许没有得到改善，但至少，这些数据现身了。

当这一切发生的时候，周怡君还仍继续她在 的编程工作，而她也发现，自己成了一个受欢迎的演讲者和讨论小组的参与者。

2016 年春天，她与包括风险投资家鲍康如（Ellen Pao）和 Slack 的工程师 Erica Joy Baker 在内的其他七位女性，创立了 组织，旨在帮助总裁们在公司内落实多元化和包容战略。

不过，周怡君并不是也不想成为一位职业的活动家。“做这些事情我很有成就感，而且我也在其中发挥了一定的作用”，她说博士，“我的本职工作是开发并且生产产品，这同样是对我工作的一种互补。”

她已成为科技领域多元化问题的权威之声，因为她非常擅长讲述硅谷职业女性的个人经历与女性面对的普遍性别歧视之间的联系，她能充分论证缺乏多元化对公司带来的损害。

比如，性别和科技之间很明显就存在着一个瓶颈问题：学习科学、科技、工程和数学这些课程或者拿到 STEM 学位毕业的年轻女性还不够多。周怡君认为，这并不能解释科技领域女性人才的大量缺失和高级职位鲜少有女性的事实（也就是女性在职场中面临着玻璃天花板过低的问题）。

有时候，科技领域缺少女性身影是因为那些非常落后且各式各样的性别歧视，比如最近优步（Uber）曝露的问题，或者是那些来自男性的“你太漂亮了，不可能是个程序员”的言论。这也可能因为许多公司有着这样一种假设：女性天生就不容易掌握编程，同时也不愿意努力工作。

一个实例是，周怡君在斯坦福大学拿到了电子工程学士学位和计算机科学硕士学位，同时还在脸书和谷歌做过实习生。然而，在她的第一份工作中，她同样遭遇到那些随意看轻她的性别歧视，这让她怀疑她是否适合这个行业。

“我喜欢编程，”她说，“但是我会觉得哪里不对。我觉得我不属于这里，而且我甚至认真问过自己是否要继续待在科技领域。我真的以为问题出在我身上。”

许多研究表明，让组织和团体更多元化可以提升他们的表现：多元化使得团体不容易屈服于集体思考，还能帮助公司进入未开发的市场。“产品往往是为了解决开发它们的人所遇到的问题，”周怡君说，“这不一定是一件坏事。但是，这也意味着，硅谷花费大量的精力和注意力用以解决那些收入可观的都市男性的问题，而很少会关注到妇女、老人和儿童。”

尽管这些证据已经摆在面前，仍有许多公司需要被说服。“关于多元化这个概念已经有很多戏剧性事件在职研究生，我们也费了很多口舌，”她说。“也许我们已经帮助剔除了一些最过分的‘演员’。但我们还有很长的路要走。”

Greg ，28岁

他致力于预防人工智能会对人类造成的不利影响。

尽管要实现拟人化的人工智能还有些遥远，但 Greg 认为，考虑其安全性问题宜早不宜迟。所以在成功创办线上支付公司 之后，他又与 Elon Musk 等人联合创办了社会企业 。作为一个非营利的研究型企业， 的目标就是保障人工智能在急速发展的同时，不会产生对人类不利的情况。

而 本人在公司里则是一个“万金油”——从招聘人才到帮助研究人员测试新的学习算法无一不能。在他眼中，通用人工智能系统需要一种类似于“羞耻”的感觉来预防失误。“这将是人类创造出来的最重要的技术”，他说道，“所以把它‘做对’十分重要。”

，33岁

作为计算机科学家的他成立了索马里首个初创公司孵化器和加速器。

在 5 岁那年为躲避战乱离开了索马里来到英国，在伦敦长大的他最终获得了伦敦大学学院计算机博士学位。

2012 年，他协助创办了一个名为 的机构，以培训和支援索马里的编程人员。首个项目是在索马里举办了一个为期两周的编程训练营，共有约 15 人参加。那也是他在 20 多年后首次回到索马里。

2015 年， 与两个为索马里青年举办工作培训的慈善组织进行了合作，为一些极富潜力的初创公司提供了营销、财务以及产品设计的培训。这个为期 5 个月的孵化器最终有 5 个初创公司成功毕业。

2016 年， 与 Oxfam（乐施会）、（一个专注非洲的线上风投社区）以及 （索马里最大的电信公司）进行了合作，举办了一个为期 10 周的初创公司加速器。当时预计有 40 到 50 组申请者，而最终项目却收到了 180 组申请。

今年，加速器将会持续 12 周，他们已经收到了 400 多份申请。

“卢旺达和肯尼亚等国家已有将自己的国家转变为非洲科技和创新中心的计划。而索马里兰和索马里却正在面临着来自医疗、教育以及农业等基础领域的挑战。但是，创新、科技以及初创公司有着令这里快速发展的潜力。我认为通过我们举办的各种项目，我们已经在朝着那个方向前进了。而我们也在慢慢的转变人们对索马里兰以及索马里的看法。”

，34岁

她的软件可以模拟人体内部血液的流动。

杜克大学生物医疗工程系助理教授 正在开发一款可以通过个人医疗成像来模拟其体内血液流动的软件。这款软件叫“”，是用 17 世纪医生 （历史上首个研究血液循环系统的医生）的名字所命名的。它需要一台超级计算机来计算血管中数百万个细胞流动的流体力学。 对她的血液循环系统模型有着更大的计划，接下来，她将扫描患有心血管疾病的新生儿以辅助手术，以及预测癌细胞在人体内的流动方式。

 ，29岁

他致力于改良癌症的诊断和治疗。

在 位于 Broad 研究所的实验室中，有一套自动系统，可以通过扫描血样探测癌细胞 DNA，一种所谓的“液体活检”系统。从晚期癌细胞里提取的遗传信息很有可能让我们得知这种疾病在晚期时的机理，以及什么药物会起效。

的母亲在他读博士的时候因为乳腺癌去世了。他在数个项目中都在试图改良癌症的治疗方式，其中一个项目就是向美国正在抵抗乳腺癌的女性提供采血样的设备。“医生和患者们都会祈祷，然后就是长时间的观望和等待。如今，我们可以密切监控患者们对疗程的反应，并找出到底是什么导致了疗程的失败。” 说道。

王刚，34岁

他走在将人工智能变成消费级产品的最前沿。

人工智能已经到达了一个“关键点”，王刚说。这项技术已经走出实验室，现在准备带来可以进入大众消费市场的产品了。3 月加入阿里巴巴人工智能实验室的王刚，走在推进人工智能成为实用消费者产品的前沿。众所周知，阿里巴巴是全球规模庞大的消费者市场中最具野心和实力的公司之一。他也是阿里巴巴 7 月推出的首款人工智能产品——天猫精灵的幕后科研人员。类似于亚马逊的 Echo，这个设备可以在阿里巴巴的网站上进行购物并且执行一些其他任务，包括通过语音指令播放音乐以及查看日历。

“人工智能神经网络的设计需要与现实世界的应用相互联系，”王刚说。“只有这样我们才能创造出商业场景下有用的产品。”

Anca ，30岁

她致力于确保机器人与人类可以和谐地共同工作和生活。

加州大学伯克利分校的电子工程与计算机科学助理教授 Anca ，正在试图将复杂或模糊的人类行为转化为机器人能理解的简易数学模型。她表示，当人们试图与机器人共事时，许多冲突都来自于双方对彼此的不了解。如果机器人能够理解它可能对人类情绪造成的影响，就有望解决这一问题。此研究短期之内最重要的应用莫过于帮助自动驾驶汽车与传统汽车预判对方可能的行为。

Neha ，32岁

她致力于帮助公司理解数据。

全世界正在被数据淹没，而 Neha 则想教企业如何“游泳”。作为领英的一名工程师， 曾与人联手发明了一款开源软件平台，以帮助领英迅速处理来自用户的海量数据，这就是 Kafka。她敏感地发现了其中的商机，继而在 2014 年创办了 ，一个帮助企业开发 Kafka 工具的初创公司。

从那时起，她就在持续推广该平台：高盛用它向交易员提供实时信息， 用它为节目推荐收集数据，优步用它为高峰定价分析数据。 的产品让企业可以通过平台进行大量的数据操作，比如在多个数据中心中进行同步博士后，以及通过中央控制台监视所有行为。

“我们将我们的技术视为企业的中央神经系统，可以大量收集数据并在毫秒内进行分析”，她说道，“我们认为，几乎所有企业都可以从中受益，我们则将为他们服务。”

Felt，30岁

她引领推进更安全的网络。

下次你打开谷歌 浏览器，浏览安全网页的时候，注意一下在地址栏左边出现的绿色小图标。如果它是一个锁的样子，并且是绿色的，那就说明你所在的网站正将你和网页上的数据加密。但并不是所有人都知道这个操作是什么或者这代表什么，这就需要 Felt 出场了。

作为谷歌 的软件工程师， 承担着使互联网更安全的任务，并帮助这个世界上最受欢迎的浏览器的用户在上网的安全和隐私方面作出明智且知情的选择。这个过程就包括花费长达一年时间说服全球各类网站，推动他们从使用传统的未加密的 HTTP 转变到更为安全的 HTTPS。

为什么提出对所有人都有效的网络安全措施如此复杂呢？

一部分的原因是安全措施普遍会阻止人们做某件事情。我们让你保持安全的方法通常是告诉你不要去做某事，但这也会有非常实际的代价：你可以吓他们，你可以完全不让人们使用网络。但是，另一方面来说，如果你不采取任何措施，这意味着将人们和他们的数据置于真正的危险之中。所以你要搞清楚如何采取措施才能平衡。而面对数十亿的互联网用户，找到一个让大家都满意的平衡点非常困难。

一种让大家都更安全地上网的方法就是鼓励网站使用 HTTPS。而又是什么使得这个方法如此复杂？

麻省理工大学博士后含金量，哈佛剑桥领跑！世界上获诺贝尔奖最多的十所大学

自1901年诺贝尔奖首次颁发以来，至今已跨越124个春秋，其设立的奖项涵盖了物理、化学、生理医学、经济学、文学以及和平奖等多个领域。

诺贝尔奖是无数学者和大学梦想中的最高奖项，能够为所在学校带来巨大的荣誉和声誉提升‌。

在某种程度上，诺贝尔奖的数量就已经决定了大学的质量。

这种荣誉不仅提升了学校的知名度，还能在学校的综合测评中加分，进而提升学校在全国的排名地位‌。

诺贝尔奖得主对大学的科研水平和学术声誉有显著提升‌。许多诺贝尔奖得主都来自世界一流大学，如哈佛大学、剑桥大学等。这些获奖者的研究成果和学术贡献增加了这些学校的含金量，吸引了更多优秀学生前来申请，从而提升了学校的整体学术水平和国际影响力‌。

本期就来介绍一下世界上获得诺贝尔奖最多的十所大学。

1‌、哈佛大学‌ – 172位诺贝尔奖得主‌。‌

截至2025年，哈佛大学共有172位诺贝尔奖得主‌，包括校友、教授及研究人员。哈佛大学是常春藤盟校之一，也是全美历史最悠久的高等学府，被誉为“先有哈佛，后有美利坚”。

位于美国马萨诸塞州剑桥市，属于一所私立研究型大学，常春藤盟校成员。在自然科学、生命科学、医学、法学、社会学、商学学科专业领域，具有世界级的教学科研影响力。

2‌、剑桥大学‌ – 125位诺贝尔奖得主‌。‌

截至2025年，剑桥大学的诺贝尔奖得主累计为125位。剑桥大学在诺贝尔奖得主数量上排名第二，仅次于哈佛大学‌。

位于英国剑桥郡的公立顶级研究型大学，建校历史悠久，是英语世界第二古老的大学，也是世界现存第四古老的大学。剑桥大学出版社是全球最古老的出版社。机械工程、生物学、数学、临床医学、地理学、化学、药学、材料科学与工程等学科，具有强劲实力。

3‌、加州大学伯克利分校‌ – 110位诺贝尔奖得主‌。‌

截至2021年10月4日，伯克利的校友、教授及研究人员中，共产生了111位诺贝尔奖得主（世界第三）、其中包括34位校友。这一数字在全球大学中排名第三，仅次于哈佛大学和剑桥大学‌。

坐落于美国的加利福尼亚州伯克利市，属于著名的公立研究型大学。具有世界广泛影响力的优势学科有：自然科学、生命科学、医科、工程技术、经济学、社会科学、人文艺术、法学、教育学。

4、芝加哥大学‌ – 106位诺贝尔奖得主‌。

历史上，芝加哥大学曾宣布诞生第97位诺贝尔奖得主，但根据最新的统计数据，该校诺贝尔奖得主总数已达到106人‌。

位于美国芝加哥市，是一所私立研究型大学。向来以盛产诺贝尔奖而闻名于高等教育界。华人诺贝尔物理学奖得主：李政道、杨振宁、崔琦都在此校深造获得博士学位。优势学科：经济及计量经济、会计及金融、数学、物理及天文学、统计及运筹学、生命科学、药学、计算机科学。

5‌、麻省理工学院‌ – 104位诺贝尔奖得主‌。

麻省理工学院不仅在科研和学术上有着卓越的表现，还培养了大量杰出的科学家和学者。‌截至2025年，麻省理工学院共有104位诺贝尔奖得主‌‌。

位于美国剑桥市，是培养高级科学技术人才的著名理工科高等学府博士后，为世界一流私立研究性大学。世界顶级优势学科有：工程技术、物理及天文学、化学、环境科学、自然科学、生命科学、数学、语言学、机械工程、电气和电子工程、土木和结构工程、数据科学与人工智能、计算机科学与信息系统、地质学。

6‌、哥伦比亚大学‌ – 87位诺贝尔奖得主‌。‌

哥伦比亚大学是著名的常春藤盟校之一，成立于1754年，前身为国王大学‌。截至2023年，哥大校友和教职工拥有87位诺贝尔奖得主。

坐落于美国纽约曼哈顿上城区晨边高地，属于常春藤盟校，是私立顶尖研究型大学在职研究生，为纽约州最古老的高等学府。该校擅长科学研究，激光、核磁共振、制造原子弹的曼哈顿计划均出于此麻省理工大学博士后含金量，优势学科：商学、法学、医学、理学、工学。

7‌、斯坦福大学‌ – 85位诺贝尔奖得主‌。

斯坦福大学在培养杰出人才方面有着卓越的表现。截至2025年，斯坦福大学的诺贝尔奖得主共有85人‌‌。

位于美国加州旧金山湾区帕罗奥多市境内，是美国校园面积最大的大学，属于全球大学高研院联盟成员，为闻名世界的著名私立研究型大学。学校强势学科：自然科学、生命科学、医学、工程技术、计算机科学、社会科学、经济学、人文艺术、教育学、法学、心理学、土木工程、机械工程、材料科学、环境科学、地球及海洋科学。

8‌、加州理工学院‌ – 74位诺贝尔奖得主‌。‌

加州理工学院在物理学、化学、航空航天等领域具有领先地位，培养出了许多世界级科学家和工程师。加州理工学院共有74位75次诺贝尔奖得主，其中现有6位诺贝尔奖获得者仍在执教‌‌。

位于美国加利福尼亚州洛杉矶东北郊的帕萨迪纳，著名私立研究型大学麻省理工大学博士后含金量，哈佛剑桥领跑！世界上获诺贝尔奖最多的十所大学，凭借强劲的理工科实力，被世界公认为全球前十强的顶尖高等学府。优势拔尖学科：物理学、工程学、化学、生物学、航天航空、天文学、地质学。

9‌、牛津大学‌ – 72位诺贝尔奖得主‌。

‌牛津大学在全球享有盛誉，其在科研和学术领域的突出表现也反映在其诺贝尔奖得主的数量上‌。截至2025年，牛津大学共有72位诺贝尔奖得主‌‌。

位于英国牛津，著名公立研究型大学。全球大学校长论坛成员，建校历史悠久，学术气氛浓厚，被誉为“金三角名校”、“G5超级精英大学”。强势学科：社会科学、自然科学、物理和天体学、考古学、心理学、政治学、工程学、文学、艺术学、生命科学和生物医学。

‌10、普林斯顿大学‌ – 69位诺贝尔奖得主‌。

坐落于美国东海岸的新泽西州普林斯顿市，常春藤联盟成员上海mba，全球大学校长论坛成员，著名私立研究型大学。优势学科：工程学、物理科学、地球与海洋科学、生命科学、计算机科学、艺术与人文、心理学、社会科学。

普林斯顿大学在科研和学术领域有着卓越的表现，孕育了众多杰出的人才。截至2024年，普林斯顿大学在功培养了69位诺贝尔奖得主。

这些大学在多个学科领域培养了众多杰出人才，特别是在医学、经济学、化学和物理学等领域有着显著的贡献。例如，哈佛大学的诺奖得主广泛分布于医学、经济学、化学等多个学科，剑桥大学则在物理学、化学和生理学领域有着卓越的表现。这些成就不仅彰显了这些大学在基础科学研究方面的实力，也体现了它们在跨学科领域的影响力‌。

清控至道教育与英国剑桥大学哈默顿学院联合推出的“博士后发展项目”，专为已获得博士学位的中国及亚洲地区高级管理人员设计，旨在融合学术研究与商业实践。

项目以“研究与实践相结合”为核心，依托清华大学的学术底蕴与剑桥大学的全球资源，通过前沿理论、国际化课程及实战专家指导，培养具备全球视野与本土洞察力的领军人才。课程注重批判性思维、原创性研究及数字化转型能力，结合中英双模块学习模式，助力学员在数字经济时代引领商业创新与管理变革，构建终身学习的国际性思维。

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