斯坦福博士读几年，从农村娃到斯坦福博士：他34岁获终身教职

今年以来，34岁的苏炜杰收获了两份“礼物”：一是美国工业与应用数学学会首届“数据科学青年奖”的唯一获奖者；另一个是获得宾夕法尼亚大学统计与数据科学系和计算机系的终身教职。

在苏炜杰年轻的“数学人生”里，他一路从名校走来：北大本科，斯坦福直博。而很少被人提及的是，初二以前，他都在乡村里的学校上学。

他的实力也有目共睹：大三时，他在首届丘成桐大学生数学竞赛中，收获一个金牌、两个铜牌和全能金奖；2019年获得美国国家科学基金会职业奖（NSF Award）；2020年获斯隆研究奖。

过去这些年里，作为数学竞赛冠军、“天才少年”，苏炜杰见到了竞技数学里最残酷和最美妙的一切——一些极有数学天赋的同龄人退出数学领域；也看到了一些人完成蜕变斯坦福博士读几年上海mba，从农村娃到斯坦福博士：他34岁获终身教职，成为数学世界里的弄潮儿。很幸运，苏炜杰成为了后者。

苏炜杰 受访者供图

从“农村娃”到斯坦福博士

求学路上的几乎每一个重要时刻，苏炜杰的人生轨迹都因数学竞赛而改变。

第一次是在初二。此前，他都在乡村学校就读。

1988年，苏炜杰出生在浙江余姚市明伟村的一个农民家庭。余姚市经济发达，但其农村教育资源条件远不如相邻仅几公里的城区。

初二那年，苏炜杰第一次接触到全国初中数学联赛。苏炜杰数学成绩好，老师告诉他“可以搞搞竞赛，这样比较容易出成绩”。最终，他获得了让众人“眼前一亮”的好成绩——全国初中数学联赛浙江赛区二等奖，而其它的获奖者均为初三学生。

得益于这次竞赛的成绩排名，苏炜杰受邀到城区的中学读书。他说，“这是我人生第一次从农村到城市，后来也一直在城市里求学和工作。”后来，苏炜杰又多次在数学竞赛和自然科学竞赛取得了优异成绩。

初中升高中时，他同时被余姚中学、镇海中学、学军中学和杭二中等浙江省重点中学录取，最终他决定留在当地的余姚中学。

第二次改变是在高中。高一和高三时他在全国高中数学联赛分别获得浙江省第六名和第一名，并受邀参加国家奥林匹克竞赛集训队——由从全国10万名高中生中挑选出的30名学生组成。经过一个月的封闭训练，最后选出6名学生组成中国数学奥林匹克国家队，冲击国际数学奥林匹克竞赛。

苏炜杰只差几分没能成为六分之一，这是他竞赛经历中唯一的“遗憾”。

高中毕业前，苏炜杰就收到了北京大学等高校的“保送”通知。

那时，苏炜杰是一个清秀阳光的大男孩，初看腼腆但内心充满自信，很多人称他为“小苏”。除了数学，他也有很多热爱，如文学、历史。但他说，“数学是唯一能够准确描绘世界上一切美好事物的学科。”

2007年苏炜杰进入北大。这成为他通往数学研究世界的重要一步。2010年，他参加了首届丘成桐大学生数学竞赛，并收获了一个金牌、两个铜牌和全能金奖。

这一竞赛的主办者是著名数学家、哈佛大学数学系主任丘成桐，命题人和考官均是全球一流数学家，难度与国外知名大学的研究生资格考试相当。

丘成桐给苏炜杰颁奖 受访者供图

“丘先生亲自给我颁奖，与一位伟大的国际数学大师近距离接触，对我是极大的鼓励。”苏炜杰告诉《中国科学报》，至今回忆起来仍有纪念意义。

因为这次比赛，苏炜杰还得到了来自斯坦福大学、哈佛大学等全球顶尖名校的数学家们的“亲自面试”。大学毕业申请出国留学时，他顺利拿到斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等多所顶尖高校的博士全额奖学金，最后他选择了斯坦福大学，在该校最高博士生奖学金（ ）的支持下开启攻读博士之旅。

也是这次比赛，让苏炜杰获得了一笔“丰厚”的奖学金——大约2万多人民币。“我家经济条件非常有限，我当时出国申请费用和机票等都是靠它，所以非常感谢。”苏炜杰说。

十几年过去，当苏炜杰再次谈起这段经历时，他依旧心怀感激，“竞赛给我提供了机会，没有这些，我的人生肯定会改变。”

“竞赛消耗了我对数学的原生兴趣”

苏炜杰对数学有着天生的热情，甚至一度到了“狂热”与“痴迷”的地步。他最早发觉自己喜欢数学是在小学三、四年级，“有一些应用题，做得不错，还比较快。有时候比老师还快，得到了一些正反馈，慢慢地就对数学有了兴趣。”

苏炜杰开始不满足于书本，五年级的时候，他向同村的一名大专生借书，有微积分、线性代数等大学里才学的高等数学。他有些看懂了，有些没看懂，但他感受到：数学非常美妙。

至今苏炜杰还能回忆起，从小学五年级至初一的三年里，他对数学有过一种“特别的、非常强烈的热情。”苏炜杰想看高等数学的专业书，可当时余姚的新华书店没有高等数学的书籍，家人也并不太理解“为什么一个小学生还需要那么高深的书。”他求着父亲带他去宁波杭州的新华书店，“刚开始，我爸爸不太愿意带我去，求了很多次，他终于带我去了。”

在新华书店，他一下子买了数学分析、高等代数、微分几何，还有物理学的热力学、量子力学等等。买回来后，苏炜杰如饥似渴，用他的话说，“当时只要看个数学、物理的书，可以不吃不喝。”

苏炜杰坦承，这些书里，那时的他看懂的很少，甚至不到10%，“只能看懂一些记号，无法理解真正的数学背景”。老师看到他书桌里放的这些“高等数学”，也觉得他“不应该好高骛远”。但，这些没有影响到他。在他看来，“数学的公式是美的，数学的图形是美的”，他很享受沉浸在数学世界里。

但在开始参加数学竞赛后，“火热”的激情有了消退。

“竞赛确实消耗了我对数学的原生兴趣。”这是最让苏炜杰遗憾的。

尤其是高三他希望冲击中国数学奥林匹克国家队，成为六分之一的时候。“我自己非常想进，学校的期望也很大，但做了太多的题库在职研究生，稍微有些精神疲劳。”苏炜杰回忆道。

那个时候，他的数学世界里几乎没有了高等数学，取而代之的是数不清的题库，以及需要牢记于心的解题技巧和套路。没有了自由思考、创新，苏炜杰内心不喜欢这种状态。他清醒地认识到，从长远看，一旦题目多到让你激情下降，甚至打压兴趣，是非常可怕的，“人生很长远，最终还需要有兴趣驱动，你能够做一件事情并持续做下去。”

苏炜杰感受到，数学竞赛所培养的能力很有限，比如解题能力，或是对某一个问题的理解能力。

这一点与他的前辈、原北京大学北京国际数学研究中心教授（现为麻省理工学院数学系教授）许晨阳不谋而合。许晨阳曾在一篇文章中写道，“我认识的一些优秀数学竞赛参加者，他们的共同之处是在某个时间节点上，自觉或者不自觉地认识到了数学竞赛的这种局限性，而选择了扩大自己的能力范围，为后来成长为杰出数学家奠定了关键的一步。”

进入大学后，苏炜杰对数学依然保持着“敬畏之心”，也依旧保持着刻苦的学习状态。他的成绩常常在年级基础数学专业中排名第一，是其专业中唯一连续三年获得北京大学“三好学生标兵”的学生。

他基本不玩游戏，最多的时间投入是在图书馆——与在燕园第1周就认识了的女朋友、现在的妻子一起结伴学习。

“保持兴趣的重要一点是要保持好奇心。”苏炜杰告诉《中国科学报》，保持开放的心态，乐于接受新鲜事物。他结识了志同道合的朋友，在每个晚上和周末，他们都会约定交流、讨论，分享一本超越教材的知识。“周围都是优秀的人物，有困惑、难题，一交流，马上就有点子了，很快会有提高进步。”不再日日做题的他们，不约而同地寻找儿时的享受。

苏炜杰钻研本专业纯基础数学的同时，也关心着数学的应用。他多次参加数学建模比赛，并屡获佳绩。2010年，他与同学合作，在美国大学生数学建模竞赛中获得奖(特等奖提名)。也是在这个过程中，他发现了数据科学的巨大应用价值，于是决定出国攻读应用数学和统计学博士。

树立学术“风格”

在斯坦福大学，苏炜杰师从两位大牛博导——美国国家科学院院士、麦克阿瑟天才奖得主 Candès 和美国国家科学院和工程院双院院士 Dwork。他们对苏炜杰要求特别严格，也是苏炜杰能够在数学领域“更进一步”的重要人物。

“他强调要树立自己的学术风格。”这几乎奠定了苏炜杰的科研走向。“风格，就是不随大流，做最前沿的研究。比如：导师不希望我们别人做的研究，改进一下就发一篇论文。”

博士期间，苏炜杰面临着发论文的压力。他看到很多博士生第一年就把论文写出来了，导师似乎看出了他的“着急”，告诉他，“慢慢来，第一篇论文水平一定要高，它可是你之后每篇论文的‘参照物’。”

苏炜杰的论文直到博士第三年才完成硕士，那是关于高维统计的变量选择研究，这篇文章当时得到了国际同行的广泛关注。“开国际会议时，很多人我并不认识，但他们告诉我知道我们的工作。”苏炜杰至今依然记得这一研究。

“一篇论文有没有价值，是看很多年以后，还有没有人读你的论文。”这是快毕业时导师对苏炜杰的教诲，也是苏炜杰写论文做研究的基本“遵循”。

如今，苏炜杰已经完全转向应用数学研究领域。好奇心的驱动让他兴趣更加广泛，他致力于探索人工智能的数学基础，已在机器学习的优化算法、数据隐私保护、深度学习理论基础和高维统计均取得重要成果。

他的一个代表性工作是对一类添加动量的优化算法提供了一个分析和设计的框架，特别是对加速算法提供了一个非常直观的分析。这个工作被众多机器学习理论研究者使用和推广。机器学习泰斗 在2018年里约国际数学家大会1小时报告中，以很大的篇幅介绍了苏炜杰所做出的重要成果。

正如冲击“冠军”，苏炜杰也在冲击着“最顶尖”的科研问题，“要做就做最前沿最顶尖的科研，在做每个问题前，我会花足够多的时间去思考、学习和了解，一旦决定，就不遗余力地努力。”

前不久，得知获得宾夕法尼亚大学终身教职后，苏炜杰把好消息告诉了丘成桐教授，感谢他当年的鼓励，丘成桐也第一时间回信表示祝贺。

“祖国是我的根所在，从农村一路走来，到今天有的一点点成绩，离不开家乡和老师们的培养和教导，有机会我将不遗余力地回报。”苏炜杰说。

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斯坦福博士毕业要求，清华姚班毕业、MIT博士，这位90后“学神”即将任教斯坦福

又一名年轻华人博士生即将加入美国名校任教。

最近，“清华学神”、MIT博士生吴佳俊在上宣布，他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。

“很高兴告诉大家，我将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授！感谢一路上帮助我的每一个人。期待接下来与斯坦福AI实验室、斯坦福视觉学习实验室以及斯坦福AI研究院激动人心的研究合作！”

今年以来，除吴佳俊外，已有多位学霸宣布将任教美国顶尖学府，包括同样出身清华姚班的斯坦福博士毕业生陈丹琦，将前往普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授；

清华本科毕业，UIUC计算机博士毕业生范楚楚，将前往麻省理工学院航空航天工程系担任助理教授；

华盛顿大学计算机系博士生陈天奇将在2020年秋季加入CMU，担任助理教授；

加州大学伯克利分校的博士生朱俊彦将在2020年秋季加入CMU，担任助理教授；

加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学（EECS）专业的6年级博士生金驰将在2019 年 9 月加入普林斯顿，担任助理教授。

在这些人中斯坦福博士毕业要求，清华姚班毕业、MIT博士，这位90后“学神”即将任教斯坦福，吴佳俊本人更具传奇色彩，他本科毕业于清华大学，是清华交叉信息研究院姚班2010级(计科00)学生。

吴佳俊在本科期间连续三年学分绩全年级第一，曾全票通过获清华大学本科生特等奖学金、蒋南翔奖学金、姚奖学金一等奖等荣誉。

学术方面，吴佳俊本科即有多篇论文发表于世界顶级会议与期刊，包括3篇CVPR ，一篇JAMIA 等，以至于姚期智称赞他“在科研方面取得的成绩媲美博士生”。

2013清华特奖答辩时，吴佳俊亮眼的成绩单曝光，他也因此被广大网友称为“清华学神”。

什么样的人可以担任MIT教授？

对于美国博士毕业生来说，留在高校担任大学教授，可以说是非常好的选择。如果做的好的话，一般六年之后，就可以成为终身教授，不用担心失业的问题。

要想在高校任教，首先必须要通过层层筛选，受聘成为助理教授。由于博士数量众多，受聘成为助理教授要面临激烈竞争，哈佛、麻省理工、普林斯顿等排名最靠前的顶尖学府更是如此。

即将前往任教的吴佳俊和范楚楚来看，出身名校、成果众多、学术经历丰富是必不可少的。

吴佳俊在MIT继续科研的“开挂模式”，17年2篇CVPR 篇、2篇ICCV 、4篇，18年2篇CVPR 、3篇ECCV、2篇IROS、5篇，19到目前为止1篇TPAMI 、1篇ICML、3篇ICRA 、8篇ICLR……各大AI顶会如同他的“后花园”斯坦福博士毕业要求，论文一篇接一篇的发表。

清华期间，范楚楚同学是妥妥的大学霸。曾获得清华大学优良毕业生称号、全国电子设计竞赛三等奖、清华大学电子设计竞赛最佳硬件奖、三星奖学金、清华大学挑战杯奖等荣誉。

2013年7月毕业后，范楚楚前往美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机工程系攻读博士学位，导师为该校电气和计算机工程教授Sayan Mitra。主要研究方向为安全自主技术（例如自动驾驶汽车，航天器和无人机）、控制理论、机器学习、机器人技术等。

在读期间，她曾开发三个工具，分别是DryVR、C2E2、。发表期刊论文和会议论文将近20篇。

就算成功入了职，要成为终身教授也不容易。

首先要上很多课博士后，要回答一些本科生的疑问，而且每天光是国际学生的套磁信估计都够删除一会儿的，同时还要写申请经费带学生做科研写论文；极少数的学校在职研究生，终身教授可能更难拿，比如说招3个 ，但是6年以后只留一个，这种一般是顶尖牛校，会很累。

但是绝大部分学校会根据反馈意见帮你改进，最终的目的是留住你，而不是6年以后赶你走。

除了大学教授，博士还能做什么工作？

如果有的人念完博士以后不想留在学术界，或者是暂时没有找到满意的的职位，那可以考虑非传统学术工作，比如选择去企业（藤门君碎碎念：比如前段时间去华为的那一群博士大牛们）

博士毕业生在就业上不如硕士容易，但是只要找到了工作，工资一般都会比硕士高。博士生都有自己很深入研究的小方向，一般过了最初的１－２年之后，往往是全身心地投入到小方向的研究里。

比如说制药公司和生物技术公司都需要很多博士生；而在科技行业，博士生去的都是核心研发部门，但是硕士生们很难进这样的部门。也有的博士生，对某项领域很精通，正好是某个公司很需要的，公司会给很高的工资。

或者是去私立的研究机构。在公司一般是做应用开发，而不是科研。但是少数公司里，也有很牛的研究所和实验室，比如IBM TJ ，, HP等等都有，他们雇佣一帮科研牛人专门做科研，提高公司技术和研发水平，微软就有若干个ACM Award(图灵奖)得主。

还有些这样的科研机构，不隶属于任何公司，自己独立经营硕士，靠各种军方资助，民间捐款，NSF或者风险投资生存；也有DFCI这样的科研机构。

博士后也是一种工作，很多专业都可以选择作博士后，生物类专业最典型，绝大多数博士毕业以后都要到学校或者科研机构做几年博士后再说。

总的来说，博士作为学术的最高学位，就业前景还是相当不错的！

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