麻省理工博士后申请，汪泓、高凯：不看学历的OpenAI 如何招募科技人才

人工智能的竞争遵循着“人才第一，数据第二，算力第三”的规律。Ope－nAI成立于2015年末，起步其实相当晚。彼时，谷歌、脸书等科技巨头，早已将AI人才瓜分殆尽。然而在职研究生，凭借独特的人才理念、营造出激励创新的氛围，打造出了顶级的人才库。

在的人才库中，不仅有传统的技术精英，还有更多非常规天才。

GPT-4o（美国头部AI模型）的多模态负责人，实际只有本科学历。在Sora的论文作者中，一位从17岁开始学习写代码的研究员，实际只有高中毕业证。连曾经的技术主管克里斯多弗·欧拉（－），教育经历也非常有限。

显然，对人才有自己的理解，对我国平台企业发展具有启示意义。

如何招人

首先打破了对创新人才的定义，对人才的选择更注重能力而非传统的经验主义，容得下“天才”和“怪咖”。

一方面，这家企业不看学历。例如，创造了文生图模型DALL·E的阿迪蒂亚·拉梅什（），只有纽约大学的学士学位。“高中生研究员”威尔·德普生（）求职时，根本拿不出一份像样的简历。2023年2月，智谱研究曾统计过团队的学历分布，结果发现本科、硕士、博士的人数竟然持平，占比分别为33%、30%、37%。

另一方面，不看资历博士后，敢于让新人挑大梁。仅有6年至7年工作经历的阿迪蒂亚·拉梅什，已经作为作者参与到DALL·E2、DALL·E3、GPT-4以及Sora（以上四个均为公司推出的AI模型）的论文中。Sora团队成员中的“00后”威尔·德普生刚从密歇根大学计算机系毕业入职，并于2024年1月加入Sora项目小组。

同时，注重团队研究，其内部也有不少传统的超级精英。例如，Sora的另一位主导者蒂姆·布鲁克斯（），曾在谷歌、英伟达等大厂从事人工智能的研究。通常会建立团队让少数超级精英，带着年轻且具有才华的技术天才们，一同搞科研。

其次，招聘人才更加强调考察解决问题的能力。应聘者在通过初步筛选后，还将面对4轮面试，其中包括1次演讲、2次研究面试以及1次编程面试。其中，2次研究面试，一次考察技术知识储备，另一次要求应聘者分享对人工智能技术演进的思考。

认为研究的目的是解决现实问题，并鼓励研究员尝试用最简单的方式，而不是盲目追求学术创新。例如，Sora更多是改良并发扬了谷歌提出的技术路线。去年，Sora的基础论文《－》，甚至因“缺乏创新”而被顶级人工智能学术会议CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）拒收。刚刚发布的GPT-4o亦是如此。

此外，在招聘中，设计了很多套路，比如要求应聘者提供曾做过“有影响力的工作”，目的是观察应聘者是否具备解决问题、推动创新的意识。

在绩效机制方面，注重长期投资和研究的持续性。在激励机制方面，的薪酬可观。据纽约时报报道，早在2016年，向全球顶尖机器学习领域专家伊利亚·苏茨克弗（）支付了超过190万美元薪酬。

在普通员工层面，官方的招聘信息显示，普通软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元，主管级别在30万美元至50万美元。

同时，非常注重从生活工作平衡和员工福利等各个方面对员工进行激励。鼓励员工合理安排工作时间，提供弹性工作制度，并关注员工的健康和福利需求。比如，对员工提供健康、牙科和视力保险以及20周带薪育儿假等。

四是鼓励创新、允许失败。致力于构建一种积极鼓励创新的文化氛围。具体来说，鼓励员工在自己认为有潜力的领域进行实验和创新。为员工创新提供必要的资源支持，以便他们能够追求创新项目，包括研究经费、硬件设备、数据集、计算资源等。

不仅如此，也对员工的创新成果给予奖励和认可，通过奖金、晋升、专利申请、论文发表等方式来体现麻省理工博士后申请，汪泓、高凯：不看学历的OpenAI 如何招募科技人才，使员工的创新工作得到肯定和回报，鼓励他们在创新领域持续努力。

五是注重团队合作和交流。一方面，在对员工管理过程中非常强调团队合作。的研究小组和项目团队通常由多个领域的专家组成，涉及人工智能、计算机科学、心理学、数学、物理学、神经科学、哲学等多个学科领域的研究人员，他们之间共同协作，解决复杂的技术和研究挑战。

另一方面，非常重视组织开放，为员工提供丰富的外部培训和学习机会。同时，致力于以开源的方式发布大量的研究成果和技术进展，与全球社区共享知识，鼓励员工参与到组织外的学术界和科研社区的交流和合作，促进知识在更大范围内的流动和共享。

此外，的人才集聚也得益于美国良好的科研环境。

的资深研究员中有一位叫的国人，本科毕业于北京大学，随后选择去麻省理工学院深造，拿到了博士学位。毕业之后，他获得了在Meta从事博士后研究的机会，跟随图灵奖获得者杨立昆学习。在Meta科研近3年后，进入。

综合来看，的发展受益于美国良好的科研氛围。人工智能领域的顶级学术会议基本都是由美国组织举办，如计算机视觉领域的CVPR、ICCV（国际计算机视觉会议），其举办者都是总部位于纽约的电气电子工程师协会（IEEE）。美国凭借成熟科研轨道和良好的科研氛围吸引了一大批立志计算机事业的年轻人。

凭借着强大的产业基础，美国也汇聚了全球最多的计算机人才。智库机构曾做过统计，他们将（神经信息处理系统进展大会）接收过论文的研究员定义为“顶级AI研究员”。截至2022年，57%的顶级AI研究员都在美国工作。相比之下，排名第二的中国只占12%。如果按国籍划分，美国籍的顶级研究员其实只有28%。不断涌入的中国人、印度人、欧洲人构成了美国人工智能产业人才的半壁江山。

如何对标

营造人才流动机制和环境至关重要。

首先，我们要实行更加开放的人才政策。挖掘海外高层次人力资源与人脉资源，建设海外人才工作服务站；围绕重点发展产业，深层次发掘海外领军型创新创业团队。支持高层次人才参加国际交流合作活动，鼓励高层次人才更广泛地参加国际学术交流与合作。推进全球高层次科技人才信息平台建设，利用大数据手段建设全球科技人才数据库，做好全球、城市、区域、机构等多层次多维度全景、趋势、预测等人才数据分析，利用好人才平台深度挖掘全球科技、产业、金融和人文科学领域高层次人才。

其次，创新平台企业要关注搭建人才沟通交流平台，以柔性方式使用人才，如建立高校、科研院所与企业间的人才柔性流动机制，引导高校或科研机构科技人才到企业兼职。要充分发挥企业在人才引育过程中的主导作用。充分发挥企业高效、灵活的引才机制；不为所有，但求所用，在企业汇聚高层次科技人才。

三是打造国际研发机构聚集区，吸引顶尖科技企业集聚，合理布局聚集区产业链创新链，促进区域内产业合理布局。引进一批全球顶尖风险投资机构，通过天使投资税收减免计划鼓励国际天使投资基金对优质创业项目的支持。

创新用人环境的打造同样重要。

首先，我们要实行有利于开放、协同、高效创新的现代科研管理制度，按照能放尽放的要求赋予科研人员更大的人财物自主支配权，减轻科研人员负担，充分释放人才创新活力。

国家科技计划项目、国家重大科技人才工程要对企业科技人才给予更多关注，加大支持力度。“揭榜挂帅”等瞄准关键核心技术进行重点攻关，要打破身份、学历、年龄等限制，建立一套选贤任能、让能者脱颖而出的体制机制，有助于企业人才创新发展。

二是建立健全“顶尖科学家+青年人才”主导的人工智能创新人才生态，健全以创新能力、贡献为导向的企业科技人才评价体系。

聚焦高风险、高难度的原始创新，布局具有超前性、突破性、颠覆性的科研项目。集中力量促使科研团队和工程团队有机结合，推动基础理论的突破，打通从科研到产业落地之前的“最后一公里”。支持青年科学家开展开放性、探索性研究。进一步构建人才合作培养生态，鼓励人才在机构间的循环流动，同时提前储备青年人才力量，敢于让青年学者领衔大项目。

如华为面向全球招募“天才少年”，要求不限学历、不限学校。在数学、物理、化学、材料、计算机、智能制造等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物，并为“天才少年”提供世界级挑战课题、顶级导师、全球化的平台和资源以及优渥薪酬。

三是拓宽创新发展空间，制定合理科学的创新激励机制，对积极干事创业取得优异成绩的人才给予表彰奖励，营造尊重人才、重视人才的良好氛围。

要积极参与举办或承办国际顶级学术论坛和技术交流论坛，如世界人工智能大会等，推动科研人员和研发技术人才的思想碰撞博士，为创新人才拓宽发展空间。同时，通过技术股权、股票期权、现金分红等措施，调动企业人才的创新积极性和主动性。完善和落实科研人员收入分配政策和个人所得税的税收优惠政策。

培育吸引创新型人才的制度和氛围。

一是打造敢于创新氛围，增强文化自信对人才的吸引力。应采取多种方式大力向全社会宣传敢于创新的理念，鼓励科学家试错冒险麻省理工博士后申请，培养全社会宽容失败的观念。勇于面对失败需要创新者持续修炼定力，更离不开制度撑腰，应建立宽容失败的政策和经费保障机制。积极发挥市场自身的作用，学习国外先进企业推崇的“允许失败、但不允许不创新”的价值观，设置奖励和表彰制度，使企业迸发出更大的活力。

二是积极推动科学数据共享利用，提高开放共享水平。攻坚云计算、大数据等核心技术，搭建科学数据云平台，对科学数据进行有效的管理，推动科研人才共享和充分使用，推动实现科研信息化；并在经费保障、技术研发和人才队伍等方面给予支持，为人才培育开放共享的科研环境。

三是平台企业要加快打造特色化人工智能基础设施。如微软已经计划将完全融入其系列产品中，从而让大模型支持其搜索引擎和办公软件的使用，进而促进人工智能在各个领域的应用和产业落地。

我国平台企业需要加快打造以人工智能大模型为核心的人工智能基础设施，更好地带动中国人工智能基础软硬件体系建设，支撑人工智能应用发展，加快对标的高水平大模型，驱动整个人工智能产业发展。

（汪泓系中欧国际工商学院院长，国家二级教授；高凯系中欧国际工商学院研究员，上海工程技术大学副教授）

来源｜经济观察报

麻省理工博士后申请条件，麻省理工博士后申请优势与团队力量

美国麻省理工学院介绍

麻省理工学院( OF )，简称为“麻省理工”或“MIT”，威廉·巴顿·罗杰斯于1861年，创办于美国马萨诸塞州剑桥市，这是一座充满历史韵味和文化气息的城市，与波士顿仅隔着一条波光粼粼的查尔斯河硕士，构成了一幅美丽的风景画。

查尔斯河而建，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学，以其世界一流的科研和教育而闻名。麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战爆发后麻省理工博士后申请条件，麻省理工博士后申请优势与团队力量，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。

麻省理工学院（MIT）的博士后申请具有显著的优势，特别是在科研支持与团队力量方面。首先，MIT拥有世界一流的科研设施和实验室，为博士后研究人员提供了丰富的科研资源和平台，这些设施支持了高水平的科研项目，为学者们的创新研究提供了强有力的保障。

MIT的导师团队由诺贝尔奖得主、菲尔兹奖得主等顶尖科学家组成，他们在各自的领域内具有深厚的学术背景和丰富的经验，为博士后研究人员提供高水平的学术指导，帮助他们规划研究方向、解决研究难题，并推动他们的科研事业向前发展。

MIT鼓励跨学科的研究与合作博士后，为博士后研究人员提供了广泛的学科交叉机会麻省理工博士后申请条件，这种跨领域的研究模式有助于培养具有全局视野和创新思维的学术人才。综上所述上海mba，MIT博士后申请的科研支持与团队力量优势显著，为申请人的学术发展提供了强有力的保障。

最后是申请材料：

博士学位证书复印件一份

身份证及护照复印件各一份

两寸白底证件照片(电子)

填写完整的博士后研究班申请表

更多资讯观祝恭重号——“清培商领院”。我院目前主要承接：在职硕士、博士、博士后、院士、客座教授申请工作。

麻省理工大学博士后待遇，海内外英才！2020年上海理工大学管理学院招聘公告

学校简介

一、历史沿革

上海理工大学管理学院（USST, ）前身为我国最早成立的系统工程系和系统工程研究所（1979年）。1992年5月系统工程系和系统工程研究所合并成立系统科学与系统工程学院，1999年5月更名为管理学院。2006年1月与原商学院合并重组成立新的管理学院。其中，商学院始建于1988年在职研究生，渊源可追溯到20世纪30年代的沪江大学城中区商学院。管理学院，历史悠久，校友建树颇多，影响遍及五洲。

二、学科概况

管理学院学科覆盖面广，实现多类型、多层次办学模式。学科涉及四个学科门类：管理学门类下的管理科学与工程、工商管理、公共管理3个学科；经济学门类下的应用经济学1个学科；理学门类下的系统科学1个学科；工学门类下的交通运输工程学、系统工程学2个学科。其中，管理科学与工程是上海市高原学科、系统科学是上海市高峰学科（一流学科）；应用经济学（经济系统运行与控制）是上海市教委重点学科。在全国高校第四轮学科评估中“管理科学与工程”评估结果为B+（前10%-20%），“系统科学”评估结果为B（第3名）。目前，学院具有一级学科博士学位授权点2个（管理科学与工程、系统科学），一级学科硕士学位授权点4个上海mba，专业学位类别硕士学位授权点10个，博士后流动站2个（管理科学与工程、系统科学）。

三、专业学位教育

1981年，学院与麻省理工学院等美国、加拿大高校合作，开始举办全英文授课MBA项目；1983年美国《华尔街日报》发表专题报道，认为“此举开创了中国MBA教育的先河”。目前，学院已开办MBA（工商管理硕士）、MPA（公共管理硕士）、MEM（工程管理硕士）、MPAcc（会计硕士）四大专业学位教育。长期以来，学院专业学位教育基于深厚的行业背景，围绕建设引领产业技术进步的高素质管理人才培养基地，在传承中创新，已成为国内为数不多按照AACSB国际认证标准办学的管理学院。

四、国际化办学

管理学院已通过国际权威AACSB认证体系（大陆仅31所高等教育机构通过），体现了学院国际化办学水平和实力。学院的国际化办学，可追溯至1979年12月，与美国麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan of ）签订了校际合作协议，这是改革开放后上海市最早的中外合作办学项目。2018年，学院与美国威斯康辛大学、法国布雷斯特商学院、美国新泽西州立罗格斯肯顿商学院签订了合作协议，每年邀请大量外籍教师来院为合作办学项目授课和讲学，选派大量学生赴境外学习交流，接收了来自瑞典、德国、美国等国家的国际交流生百余人来院学习。

五、学术竞争力

近三年，学院申请立项国家自科、国家社科基金20多项，各类科研项目到款数近3000万元；完成发明专利4项；完成软件著作权18项；有50多份咨询报告被政府采纳；出版专著43部、编著41部、译著2部。学院共发表论文1784篇，其中A类503篇，B类1082篇；检索高级别论文SCIE 201篇博士后，SSCI 40篇。（数据截止至2020年4月）

六、师资人才

汪应洛院士任院务委员会主任。目前学院现有教职工238人，专任教师202人麻省理工大学博士后待遇，具有正高级职称人员31人，副高级职称87人，具有博士学位178人。

（1）国务院学科评议组成员1人

（2）教育部“新世纪优秀人才1人

（3）机械工业部跨世纪学科带头人1人

（4）上海市教育系统科研新星1人

（5）上海市曙光学者5人

（6）上海市育才奖3人

（7）上海市高校优秀青年教师2人

（8）入选浦江人才计划3人

（9）入选扬帆计划2人

（10）入选晨光计划1人

（11）入选启明星计划1人

招聘岗位

一、教学科研岗

招聘条件

1.具备海外博士学位（优先考虑QS世界大学排名前500高校的博士毕业生）；

2.国内双一流高校的优秀博士毕业，须有一年或以上国外访学经历；

3.近3年获得博士学位，年龄不超过35周岁；

4. 在国际重要SCI/SSCI学术期刊或国内经管类权威期刊以第一作者或通讯作者发表论文至少2篇（具有UTD 24期刊论文的放宽至1篇，且优先考虑）。

5.国家级、省部级人才不受年龄、毕业学校、科研成果限制。

招聘领域

主要专业领域：

工商管理、财政税务、会计、金融、管理科学与工程、工业工程、国际经济与贸易、公共管理、交通管理、系统科学、运筹学与控制论、应用数学、数理统计、计算数学。

岗位职责

1.完成学院指定的教学工作；

2.积极申请国家级科研项目；

3.发表相关领域国际权威期刊论文；

4.积极组织和协助重要学术活动；

5.承担学院指定的其他相关工作。

薪酬体系

1.学院将提供有竞争力的薪酬；

2.具有国际、国内领先水平的高水平学科专业领军和带头人才按照《上海理工大学“沪江领军人才” 引进管理办法》提供薪酬。

应聘方式

请将个人简历和代表性成果发送至招聘负责人邮箱，邮件以“姓名+领域方向”命名。

招聘负责人：朱老师

电话：

邮箱：

地址：上海市 杨浦区 军工路 334号 上海理工大学管理学院

二、博士后

岗位简介

1.管理科学与工程入站博士后计划在管理系统工程，应急管理与舆情治理，环境经济与管理，物流与供应链管理，金融管理工程，企业管理工程，系统分析与集成等方向开展研究工作；

2.系统科学入站博士后计划在系统分析、优化、控制，系统生物学，网络计算与并行计算、并行复杂网络算法，复杂系统理论等方向开展研究工作；

3.承担本学科部分教学工作。

4.流动站详情请查阅：。

应聘条件

1.政治坚定，拥护中国共产党的领导，具有高度的责任感和奉献精神。

2.遵纪守法，品行端正，无违法违纪行为或其他不良记录；近3年内获得博士学位，年龄原则上在35周岁以下，身体健康。

3.申请人须已经获得或者获准进入博士后流动站之前能够获得管理科学与工程、系统科学及相关专业博士学位，在国内外权威刊物有良好的发表记录，展示出优秀的学术素养和学术潜力。

4.管理科学与工程沪江博士后进站博士后要求在近三年中发表 SCI /SSCI/基金委30种期刊论文2篇以上麻省理工大学博士后待遇，海内外英才！2020年上海理工大学管理学院招聘公告，进站师资博士后要求在近三年中发表 SCI /SSCI/基金委30种期刊/权威CSSCI论文1篇以上；系统科学沪江博士后进站博士后要求在近三年中发表 SCI /SSCI论文2篇以上，进站师资博士后要求在近三年中发表 SCI /SSCI论文1篇以上。

5.必须全脱产从事博士后研究。

相关待遇

1.博士后研究人员进站后，薪酬待遇参照国家和上海理工大学的相关标准执行。沪江博士后税前薪酬30万元/年，师资博士后税前薪酬18万元/年。

2.沪江博士后计划常规期限为3年，师资及科研博士后计划常规期限为2年。

3.博士后在站期间，可以申请租住学校提供的人才公寓，费用自理。

4.博士后进站前未进行过职称评定的，进站后认定为中级职称，在站期间可申请高级职称评定。

5.优秀的全职博士后可以申请上海市优秀博士后计划以及各类人才称号。

6.沪江及师资博士后均需承担学院安排的教学任务，教学和科研综合表现优异者有机会申请留校正式任教。

提交材料

将个人简历、近三年科研成果清单（附论文全文及检索报告）、任现职证明及其他相关资料或证明材料，发送至 邮件标题注明：姓名+申请职位（沪江博士后/师资博士后）+流动站（管理科学与工程博士后科研流动站/系统科学博士后科研流动站）。