企业文化建设制度，企业文化的四个层面

企业文化的四个层面

当企业发展到一定的程度，必然会产生文化沉淀，大到公司的经营活动，小到员工偶然的思想或行为，都是一个企业的文化内容。这些内容融合在一起，形成一个固有的具有该企业独有特点的文化形态，对内凝聚着力量，对外展示着姿态。

根据现代化市场的需要，结合公司现状，企业文化体系的建设迫在眉睫，它体现着一个企业的综合实力，体现着一个企业的文明程度，它能更好的树立品牌形象，推动企业持续发展，最终达到“用文化管企业，以文化兴企业”的新型现代化管理模式。

企业文化是一个抽象的概念，定义有广有狭，众说纷纭。但基本都包括四个层面，分别为物质层、行为层、制度层与核心层精神文化。我们的企业文化建设需要围绕这四个方面进行。

（1）物质层

物质层：这是一种以物质形态表现的表层文化，如：公司的产品、服务，公司的生产生活环境、建筑容貌、产品包装、广告设计等等；

（2）行为层

行为层：行为层文化又分为企业行为与员工行为，企业行为是指公司在经营或交际中产生的活动，员工行为则是员工在工作和生活学历娱乐中产生的活动，这个层面牵涉广泛，是企业文化建设中的难题之一；

（3）制度层

制度层：企业制度文化是企业为实现自身目标对员工的行为给予一定限制的文化，它具有共性和强有力的行为规范的要求。它规范着企业的每一个人。企业的领导体制、企业组织结构、企业的各项规定或条例企业文化建设制度，企业文化的四个层面，包括人事制度、生产管理制度、民主管理制度等一切规章制度都是企业制度文化的内容。企业的制度文化是行为文化得以贯彻的保证。

（4）核心层精神文化

核心层精神文化：是指企业生产经营过程中，受一定背景、意识形态影响而长期形成的一种精神成果和文化观念。包括企业精神、企业经营哲学、企业道德、企业价值观念、企业风貌等内容，是企业意识形态的总和。核心层精神文化的建设，是企业文化体系建设的重中之重，是企业文化的灵魂所在企业文化建设制度，是各项文化建设顺利开展的基础。

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​数据中台架构介绍

数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡，各自都有独立的数据处理架构，导致共享数据非常困难，所以要构建数据中台不仅是对技术架构的改变，同时还是对整个企业业务运转模式的改变，需要企业在组织架构和资源方面给予支持。数据中台是一个企业战略行动，绝非一个项目组或者一个小团队就能做的，需要了解整个企业的业务情况建设工程公司组织架构图，数据中台建设（三）：数据中台架构介绍，对业务进行梳理，还需要技术支撑、组织的支撑，否则很难推行下去。

一、数据中台构建方法论

数据中台的建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系。

技术体系是构建数据中台的基础支撑，对于技术体系而言包括两部分：大数据存储计算技术和数据中台工具技术组件。

大数据存储计算技术包含：、Spark、Flink、等技术，企业一般不会自己建设，只需要进行合理的选型即可。

数据中台工具技术包含：数据汇集、数据资产管理、平台服务管理工具等相关技术。

数据体系是指全企业的数据通过各种方式汇聚到数据中台，在数据中台中按照一定的建模方式进行加工处理，形成企业的数据资产体系。不同企业业务不同对应的数据不同，当然构建的数据体系内容也不同，但是建设的方法都是类似的。

数据中台与大数据平台最主要的区别是数据中台中数据能方便的以服务化的方式支撑业务。服务体系是通过中台的服务组件能力，把数据变为一种服务能力。例如：客户微观画像系统、信用评估服务、风险预警服务等，让数据能够方便的参与到业务中去并为业务带去价值。

运营体系是数据中台的守护者，通过运营体系保证整个中台的健康、持续运转。运营体系包含平台资源占用监控、数据质量监控、数据价值评估等，其目标是让中台持续健康运转，产生持续价值。

结合以上构架数据中台四大体系，构建数据中台可分为如下5个步骤,如图所示：

​

1）理现状

梳理企业已拥有的数据、业务特点，使用的技术，部门等企业组织形态等现状。

2）立架构

架构中包含“组织架构”、“业务架构”、“技术架构”、“应用架构”、“数据架构”。

3）建资产

数据资产建设包含数据汇集、数据仓库建设、数据治理、标签体系建设，其中最重要的就是标签体系建设，所谓标签体系建设就是面向具体对象构建的全维度数据标签建设工程公司组织架构图，通过标签体系可以方便地支撑应用。

4）用数据

将通过数据中台构建的数据资产通过服务化的方式应用到具体的业务中，发挥数据价值。

5）做运营

运营主要包含数据监控审计、数据价值评估等内容，通过数据运营，让更多的人和业务感知到数据的价值。数据中台构建稳定之后，一般会循环3~5步骤，不断挖掘数据和业务场景的结合点。

由以上建设数据中台内容体系来看，建设数据中台除了有对应的方法论之外，还需要有对应的支撑技术、组织架构。“方法论”、“支撑技术”、“组织架构”实际上是建设数据中台的“三板斧”，缺少任何一个条件都不能建设好中台。

二、数据中台功能架构

数据中台总体架构图如下：

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下面简述以上数据中台的各个部分，可以参照后续小节分析内容。

数据汇集是数据中台数据接入的入口，所有数据来自于业务系统、日志、文件、网络等，这些数据存储在不同的网络环境和存储平台，通过数据汇集工具可以将这些数据汇集到数据中台中。

数据汇集到中台之后，数据都是按照原始状态堆砌在一起，业务无法使用，数据开发可以通过一整套数据加工及管理工具，将数据进行清洗处理。

此部分主要是大数据平台中数据仓库构建内容。

通过数据体系建立起来的数据资产较为偏技术，业务人员比较难理解，数据资产管理是以企业全员更好理解的方式把企业数据展现给全企业人员。数据资产管理包括对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示。

数据服务体系就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务，数据服务体系是数据中台存在的价值所在。数据中台服务提供快速的服务生成能力以及服务的管控、鉴权、计量等功能。

运营体系和安全管理是数据中台健康持续运转的基础。建设内容主要涉及企业资产管理和数据安全，使数据越用越多，越用越活。

三、数据中台技术架构

数据中台的技术架构如下：