加州大学伯克利分校博士后申请条件，加州大学伯克利分校Williams实验室招聘博士后研究员

加州大学伯克利分校的实验室（）目前有一个博士后职位空缺，该职位将专注于研究表观遗传学对植物器官再生的影响。

实验室简介：

实验室位于著名的加州大学伯克利分校，该实验室致力于植物科学领域的研究加州大学伯克利分校博士后申请条件博士后，加州大学伯克利分校Williams实验室招聘博士后研究员，特别是在植物器官再生的分子机制方面。实验室利用遗传学、分子生物学和计算生物学等多种技术手段博士，探索植物如何通过表观遗传学调控来实现器官的再生和修复。

职位描述：申请条件：申请方式：

有兴趣的申请者应访问实验室的网站（）以获取更多关于实验室和研究项目的信息。申请材料应包括个人简历、研究陈述、以及至少三名推荐人的联系方式。

工作地点：

该职位位于风景优美、学术氛围浓厚的加州大学伯克利分校，这里是进行前沿植物科学研究的理想场所。

结语：

实验室期待有才华、有热情的科研人员加入，共同探索植物生命科学的奥秘。如果你对植物表观遗传学和器官再生感兴趣，并且希望在一个充满活力的研究团队中工作，请不要犹豫加州大学伯克利分校博士后申请条件，立即申请这个博士后职位吧！

公众号：研真清，如有想找科研实习的同学请联系博主咨询硕士，可以提供专业的指导；欢迎各研究领域的科研组、实验室以及教授投稿发布信息；

加州大学伯克利分校博士后申请要求，美国加州大学伯克利分校招聘BIDMaP博士后研究员

研究方向——

人工智能和气候材料科学

➡️职位描述：

你有兴趣在机器学习和气候变化的界面上工作吗？博士后研究员计划正在接受基础科学或数据科学领域中对机器学习、自然科学和气候变化界面感兴趣的近期博士的奖学金申请。

加州大学伯克利分校的巴卡尔地球数字材料研究所()正在将机器学习和数据科学与自然科学结合起来在职研究生，以应对社会最紧迫的挑战之一:气候变化。

专注于开发机器学习的新技术，这些技术将增强和加速实验自然科学的发现以及应对气候变化的新材料的开发。

促进世界知名的AI/ML专家和化学家以及其他物理科学家之间的合作，以开发模块化材料(如金属有机框架(MOFs ))在清洁空气、清洁能源和清洁水方面的巨大潜力。

➡️申请要求：

候选人应具备以下学术培训和研究背景之一:

1.计算/统计/人工智能/人工智能培训上海mba，渴望与实验人员一起工作加州大学伯克利分校博士后申请要求，美国加州大学伯克利分校招聘BIDMaP博士后研究员博士后，以实现新的发现；或者

2.化学、物理、生物科学或材料科学方面的基础科学培训，以及渴望与机器学习研究人员合作，利用新的计算技术加速实验室发现。

研究员将由加州大学伯克利分校的教师在计算/统计/人工智能/人工智能或基础自然科学方面进行指导。

博士后奖学金旨在吸引杰出的早期职业科学家，大约在2022年6月至2025年7月之间授予博士学位。

➡️申请材料：

1、研究陈述(通常2-5页)加州大学伯克利分校博士后申请要求，概述之前的研究和未来目标。可选:说明对的科学和社会目标的特殊兴趣，并提及教师中的首选导师的姓名。

2、简历

3、一份完整的申请需要三封推荐信。候选人负责要求推荐人直接提交信件，如下所述。

参考资料:

请提供一封推荐信，说明候选人的资格和推进科学目标的潜力。

每个推荐人应直接将信件提交至，主题行为“研究员候选人[姓氏]”。

推荐信应使用机构信笺提交，并包括以下信息:候选人的职位和机构，以及推荐人的职位和机构。