斯坦福博士读几年，从不会英语的清洁工到斯坦福人工智能教授，她是如何成功逆袭的？

11月15日，谷歌在旧金山召开的新闻发布会上宣布，斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞，已经加盟公司并将领导谷歌云计算集团旗下新成立的机器学习部门。

李飞飞在图像识别领域可谓是一个家喻户晓的人物。

可以毫不夸张地说，她已经是一个站在了人类智能巅峰的华裔女性，她的研究可能改变未来的人类世界！

那她到底有多牛呢？

她的主要贡献在于参与建立了两个数据库： 101 和 （目前已经成为了全球最大的图像识别数据库）。

被 AI 研究者广泛使用来教机器分类物体。

再来看看她的简历：

斯坦福大学计算机系终身教授，人工智能实验室与视觉实验室主任。

主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学硕士，侧重大数据分析为主，已在 、PNAS 等顶级期刊与会议上发表了 100 余篇学术论文。

先后获得：

2006 年微软学者新星奖以及谷歌研究奖；

2009 年 NSF 杰出青年奖；

2011年3月荣获斯隆研究奖计算机科学奖；

2012 年雅虎实验室学者奖以及 2014 年 IBM 学者奖；

入选2015年“全球百大思想者”……

但是让我们更加吃惊的是，这个牛哄哄的女孩，竟然经历过大逆袭。

谁能想象得到：她曾经对于英文一窍不通，为了生活去做过清洁工、中餐馆收银员，帮人遛狗等工作，还到处借钱开干洗店……

是什么给她莫大的勇气和动力，是什么让他无惧前行？

一、 一家人的美国梦

1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大。

在她16岁的时候，父母为了完成自己的美国梦，带着她举家移民到了美国，这也开启了李飞飞自己的美国梦。

李飞飞和父母

虽然父母都是知识分子，但是都不会说英文。

因此，有着一颗工程师和科学家心的父亲到了美国，无奈只能做相机修理工作，而母亲则是一名收银员。

李飞飞刚到美国时英语几乎也是0基础，但是飞飞天生就对知识好奇，喜欢追求真理。

“想要理解很多本质的问题，如宇宙的起源，生命的意义等，我想要生命中拥有那种智慧。”

所以飞飞申请了一大批学校，普林斯顿给了她几乎全奖的奖学金。

二、 为了生计，我们不得不拼命奔波

“我目睹了太多天赋异禀的斯坦福博士生却因为签证的事情困扰不已，我实在对给这些天才们设置如此多的关卡障碍这件事感到不可理喻。”

作为众多美国移民中的一员，李飞飞深知移民这条路上所要做的牺牲和强大的意志力。

当她在普林斯顿大学读书时，因为没有钱，为了完成学业，她努力地做各种工作，去中国餐馆打工，给人打扫房间……

为了让她的父母在美国谋生，她四处和朋友、甚至中学数学老师借钱，买下了一家干洗店；

为了生计，她不得不平时上课，每天下课后，她也会通过打电话来参与干洗店的工作；

同时周末也会给家里的干洗店帮忙，接待那些来取送衣物干洗的人。

早期当地的报纸上对李飞飞的一篇报道

三、 责任？梦想？选择！挑战！

并不是每个美国移民都能实现自己的梦想，当初她随父母举家搬到大洋彼岸，“来到这个国家是为了追求梦想”就已经知道这个梦想的实现实在艰难。

1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。

然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。

李飞飞当时说道：

作为中国人的女儿，我心中有强烈地要照顾好我的父母的责任感。如果高盛给我一个报酬丰厚的工作，我就会分心。虽然只要我接受了这个工作，就能缓解我父母经济上的困难。

李飞飞在普林斯顿毕业

那个时候，她希望能去西藏，在那儿做一年的藏药研究。

这听上去是不是有些疯狂？

她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。

虽然李飞飞知道自己终将回到学校，回到科研工作中来，读博士也是她的梦想，但西藏之行并非人生插曲。

在科学界，藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。

她在媒体采访中提到，作为一个科学家，藏医可以在哲学和方法论层面上给她给多的理解。

她非常看重具体科研项目在更大领域范围内的意义斯坦福博士读几年，从不会英语的清洁工到斯坦福人工智能教授，她是如何成功逆袭的？，每一项研究开始之前都要经过深思熟虑。

她曾经放弃高盛的offer，追随梦想来到西藏

西藏归来之后，李飞飞去了加州理工学院，攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。

博士期间母亲接连患上了癌症与中风，那是一段艰苦的日子，李飞飞说：

我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。既要担起生活的责任，又要对得起自己的梦想。

四、她是改变图像识别方向的人

是什么吸引谷歌一次性将李飞飞和她的门生李佳一齐请进公司，并委以重任的？

显然是她的学术成就和影响力。

自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。

李飞飞在讲课

在她 2014 年的简历上，有 95 篇在、PNAS 等顶级期刊与会议上发表的文章和联合发表的文章有 32 篇。

2015-2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇博士，还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。

五、唯恩师与孩子不可多得

李飞飞觉得自己十分幸运。

“我从 2000 年开始从事计算机视觉博士研究的时候，很幸运的成为第一批赶上这股新思想的人，刚好开始用机器学习的思路来重新思考计算机视觉里重要的感知和认知的问题。”

所以， ， 还有 Malik，我觉得这三个人是对我影响最深的三个人。

Malik与李飞飞的合影

传承了恩师，李飞飞在斯坦福做老师的时候也是备受学生的喜爱。

她在斯坦福扎根之前在普林斯顿和UIUC做过几年，有的学生一路从普林斯顿跟到斯坦福，跨越三个时区，这是怎样的爱啊。

学生对于她的专业素养也是非常肯定。

有个故事，到的主页上查学生去向，在一群硅谷，中间有一个空白的，这个人去了街上，收入是其他人的总和。

那个收入是其他学生的总和的学生对于菲菲的评价是：

Fei-Fei的学术水平非常厉害。她做出来的技术或者技术框架在一定时间内成为领域内的技术规范。其次，可以说“整个cv领域因她而不同”。

而这个改变了cv领域的女性，最让她开心的竟然是：

和我的孩子们在一起。我的研究领域是智能。我从他们身上学到了太多什么叫做智能，什么叫做“做人”。没有什么比看着这些孩子长大成人更幸福的了。

当后来有人问李飞飞，你是如何克服路上这些困难的时候。她说：“我是一个拼命三郎，这是我的DNA使然”。

因为在李眼里，如果总是去感叹为什么会有那么多的困难，这才是浪费时间和一件分散注意力的事情，还不如一心往前冲。

李飞飞在接受CNN采访时说：

真正生命中的最关键问题是如何充分发挥一个人的潜力，既要担待生活的责任，又要对得起自己的梦想。

力量源泉，与你共勉！

女性力量的崛起正在改变着中国甚至世界的职场格局，她们在各行各业都展现出相当的才华与风貌，用实力刷新人们对这个群体的认知。

她们告诉这个世界说：“要么出众，要么出局！”

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【关于嘉宾】

吴静，北京航空航天大学国际金融与贸易专业，毕业后进入国际著名时尚媒体《ELLE世界时装之苑》，后加入全球著名传播集团BBDO-宣亚国际传播工作。

公司里最年轻的Team ，负责公司最大的客户。

三年前创业，春光里联合创始人，2014年8月，创立美女创业工场。

郭星路，曾供职于花旗银行固定收益部，后加入安邦资产管理公司，为海外投资部唯一一名中国成员。

深度参与纽约华尔道夫酒店收购案，意大利VIVAT保险公司收购案，戴姆勒集团投资案等重大项目操作。

本科毕业于加拿大St.Marys大学金融本科，英国Saint 大学金融硕士，主修兼并与收购。

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【关于嘉宾】

赵佳琪 (Jaden)，硅谷佳人创始人， 17岁来到美国求学，本科毕业于威斯康辛麦迪逊大学，研究生毕业于圣塔克拉拉大学。

毕业后曾就职于手机广告公司数据分析师岗位，全职工作3个月后选择辞职创业，希望通过创业实现自我价值。

王雯珏（），英国卡迪夫大学大学金融学士，美国霍特国际商学院 MIB 硕士。

大学期间兼职写过财经专栏，也曾经为美国中国总商会编写中国企业在美国发展的商业案例。

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【关于嘉宾】

谭雁文 （）斯坦福博士读几年，首席执行官及联合创始人，从事公关、市场营销、科技领域15年。

毕业于常春藤名校康奈尔大学，持理学学士学位，以及圣约翰大学法学院的法学博士学位。

15年里服务了大大小小几百家公司。去年来到中国，一手创办网红界的Uber-。

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【关于嘉宾】

凌子涵，她本营女性创业孵化器创始人，福布斯2016年“ 30”亚洲杰出青年。

凌子涵于2015年荣获BBC全球100位杰出女性殊荣在职研究生，作为中国女性代表出席财富全球最具权势女性论坛。

凌子涵一直热心致力于推动科技行业的性别平等与女性发展。

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斯坦福19年博士，斯坦福大学发布2019人工智能索引报告

品玩12月12日讯，斯坦福大学发布了2019人工智能索引报告（2019 AI Index ）。这是斯坦福大学第三年发布该报告。

本文引用地址：

以下是报告亮点：

从1998年到2018年，同行评议的人工智能论文数量增长了300%以上，占同行评议期刊出版物的3%，占已发表会议论文的9%。

中国现在每年出版的人工智能期刊和会议论文与欧洲一样多，早在2006年就已经超过美国。但美国出版物的领域加权引用影响仍比中国高出约50%。

新加坡、瑞士、澳大利亚、以色列、荷兰和卢森堡人均在arXiv上发表的深度学习论文数量相对较高。

超过32%的世界人工智能期刊引文来自东亚。超过40%的世界人工智能会议论文引文来自北美。

2014-2018年间，北美占全球人工智能专利引用活动的60%以上。

许多西欧国家，特别是荷兰和丹麦，以及阿根廷、加拿大和伊朗在职研究生，研究人工智能研究的女性比例相对较高。

出席人工智能会议的人数继续大幅增加。2019年，最大的预计有13500人参加，比2018年增长41%斯坦福19年博士，比2012年增长800%。即使是像AAAI和CVPR这样的会议每年的出席率也增长了30%左右。

WiML研讨会的参与者人数是2014年的8倍，AI4的校友人数也是2015年的20倍。这些增加反映出继续努力将妇女和代表性不足的群体纳入人工智能领域。

在一年半的时间里，在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时减少到2019年7月的约88秒。同时，训练这样一个系统的费用也同样下降。

在和.0基准测试中获得的一些广泛的自然语言处理分类任务方面的进展非常迅速；在一些需要推理的NLP任务（如AI2推理挑战）或人类级别的概念学习任务（如挑战）上的性能仍然较低。

在2012年之前，人工智能的结果紧跟摩尔定律，每两年计算翻番。2012年后，计算每3.4个月翻一番。

2015年至2019年，新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度的人工智能招聘增长最快。

2019年，全球私人人工智能投资超过700亿美元，与人工智能相关的初创企业投资超过370亿美元，并购340亿美元，IPO 50亿美元，少数股权价值约20亿美元。

在全球范围内，对人工智能初创企业的投资继续稳步上升。融资总额从2010年的13亿美元增至2018年的404亿美元（截至11月4日，2019年为374亿美元），年均增长率超过48%。

去年，自动驾驶以77亿美元（占全球总投资的9.9%）获得了全球投资的最大份额，其次是药物、癌症和治疗（47亿美元，6.1%）、面部识别（47亿美元，6.0%）、视频内容（36亿美元斯坦福19年博士，斯坦福大学发布2019人工智能索引报告，4.5%）和欺诈检测和财务（31亿美元，3.9%）。

58%的受访大公司表示，2019年至少有一个职能或业务部门采用人工智能，高于2018年的47%。

只有19%的受访大公司表示，他们的组织正在采取措施降低与算法可解释性相关的风险，13%的公司正在降低对公平和公正的风险，如算法偏见和歧视。

全球范围内，人工智能和相关学科以及在线课程的招生人数都继续快速增长。

在研究生教育阶段，人工智能迅速成为北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业，其学生数量是第二受欢迎专业（安全/信息保证）的两倍多。2018年，超过21%的计算机科学博士毕业生专攻人工智能/机器学习。

在美国和加拿大，在人工智能领域毕业的国际博士生数量继续增长，目前超过60%的博士生来自这些项目（2010年不到40%）。

到目前为止，工业已经成为人工智能人才的最大消费群体。2018年博士，超过60%的人工智能博士毕业生进入了工业领域，高于2004年的20%。2018年，在美国，从事工业的人工智能博士毕业生人数是从事学术工作的两倍多。

在美国，人工智能教师离开学术界从事工业的速度继续加快，2018年有40多人离开，高于2012年的15人，2004年则没有。

按照性别划分，人工智能教师的多样化并没有显示出很大的进展博士后，2018年，女性在新聘教师中所占比例不到20%。同样，自2010年以来，美国女性人工智能博士学位获得者的比例几乎保持在20%不变。

2015-2018年间，加利福尼亚州测试自动驾驶的总行驶里程数和公司总数增长了7倍以上。2018年，加利福尼亚州为50多家公司和500多辆AVs公司颁发了测试许可证，行驶里程超过200万英里。

全球央行通讯显示出对人工智能的浓厚兴趣，特别是来自英国央行、日本央行和美联储的兴趣。

全世界国会记录、委员会报告和立法记录中与人工智能相关的立法显著增加。

公平性、可解释性和可解释性被认为是59份人工智能伦理原则文件中最常提及的伦理挑战。

在2018年年中至2019年年中确定的3600多篇关于道德和人工智能的全球新闻文章中，主要议题是人工智能道德使用、数据隐私、人脸识别的使用、算法偏差和大技术的作用的框架和指南。

人工智能可以通过迄今为止确定的用例为17个联合国可持续发展目标（SDG）中的每一个做出贡献，这些用例涉及169个联合国可持续发展目标中的大约一半，但要大规模部署人工智能促进可持续发展，仍需克服瓶颈。

斯坦福大学博士后学费，美国大学科研制度对我国的启示——斯坦福大学科研政策手册解读

美国大学科研制度对我国的启示——斯坦福大学科研政策手册解读摘 要 斯坦福大学的科研政策手册极为详尽，是美国大学较为经典的科研管理文本。为了锻造高水平的 研究 团队与教学团队，斯坦福大学的科研管理部门制订了一系列措施，严格控制研究成员的资质，明确界定了教师科研与教学的时间，清晰划分了知识产权的归属，大力鼓励学生参与科研，推动了高层次人才培养，对我国具有重要的借鉴意义。关键词 科研制度 斯坦福大学 人才培养 研究型大学西方发达国家大学的科研制度建设则相对比较完善，美国几乎所有的研究型大学都有科研手册，手册的条目通常都很细，而且各大学的科研制度如出一辙，充分折射出了美国大学科研制度的普遍理念：在学术领域中，普遍性的规则对所有机构和个人都是适用的，大学不仅是科研组织，更是成就学术大师、培养尖端 科学 人才的组织。1 斯坦福大学的科研制度及特点1.1 斯坦福大学科研制度 内容 概要美国斯坦福大学的《科研政策手册》是其科研制度的主要文本，该手册共有十章，每一章节又包含若干小节斯坦福大学博士后学费，美国大学科研制度对我国的启示——斯坦福大学科研政策手册解读，涵盖了科研管理的方方面面。第一章 支持研究的办公机构、委员会和管理事务会：斯坦福研究委员会上海mba，有关研究办公机构和管理事务会的文件。

第二章 学术政策：首席研究员学术自由、是否适任的相关文件；研究的开放性，研究失职，著作权，研究数据的保留权，建立独立实验室，学生与外界实体的关系及其他相关文件。第三章 受赞助项目的财务管理：首席研究员的财务职责，间接开支，不同项目的申请方式，获得放弃权的程序，成本分摊，学费免除，资产所有权及其他相关文件。第四章 职责及兴趣的冲突：有关职责与兴趣的冲突的文件，针对教员与研究人员在外界实体担任顾问的政策，新成立公司政策，以及如何获得公平的文件。第五章 知识产权：关于专利、版权和有形科研成果的文件。第六章 环境健康与安全：关于化学污染、放射性危害、激光和生物危害的基本政策及紧急应对程序。第七章 关于人类主题研究：关于斯坦福人类研究保护程序的描述，包括保证遵照DHHS要求的措施，以及使用妇女、学生及实验室人员的特别指引。第八章 研究中实验动物的使用：在动物饲养与实验中保证遵照PHS规定的文件。第九章 非员工从事研究的派任：研究生担任研究助理，学界人员研究，博士后学者，关于访问学者和访问研究者及顾问的文件。第十章 受赞助项目管理的其他方面：关于建议准备，输出控制，参与研究的协议，产业推广程序，外国赞助的研究，人类干细胞研究以及其他主题的文件。

在十章文件中，除第六、第七、第八章是学术道德规范外，其他章节都直接与科研管理具体事项相关，并且都涉及到人才培养，为创建良好的高层次人才培养环境打下了坚实的基础。1.2 斯坦福大学科研制度特点 分析 1.2.1 科研管理部门斯坦福大学有一个研究委员会,在大学学术议会章程和规则的原则范围内，负责制定研究的政策，包括检查和通过外部赞助的项目，制定相关的程序、建议和授予规则。委员会负责检查研究办公室主任的工作和研究政策的贯彻情况，研究政策对教职工研究能力和研究态度的 影响 。研究委员会包括12个投票选出的成员，包括大学学术议会的七个成员，一个学术人力资源研究人员，一个博士后学者，至少两个博士生，一个本科生。大学的研究办公室主任和该主任的一个代表不需投票即成为该委员会的成员。学生参与科研管理保证了学生的利益，同时也刺激了学生参与科研的热情。1.2.2 首席研究员制斯坦福的每一个研究项目都有一个首席研究员。首席研究员是研究项目的总负责人，其组织能力与学术水准对科研项目极为重要。首席研究员有项目参与人员提名权与最终认可权，负责监督项目的执行情况，搜集、管理和保留研究数据，决定采用什么样的数据组织系统，与研究项目的所有成员进行交流。

对于长期的研究项目，首席审查员要为保护基本的记录而建立维护一个程序，以防 自然 灾害和其他紧急情况对项目的影响。1.2.3 科研项目候选人资格确认程序首席研究员负责草拟科研项目的候选人名单，确定哪些人应该加入他所负责的研究项目。候选人员包括高级研究科学家，高级研究工程师，高级研究学者，首席研究员必须对校内适合从事该项研究的人才库进行彻底的搜索，以保证公平，如果首席研究员未进行这种搜索，则是一个例外的事件，候选人名单将被视为无效。联合研究员选拔有一套完整的程序，申请者需要通过严格的资质审查程序，最后还要得到首席研究员的认可才能成为最终候选人。如果候选人符合下列三种情况，则可免掉资质审查的步骤：候选人刚完成他的博士学业或博士后项目；候选人是唯一符合条件者；先前首席研究员已在研究建议中对外部基金机构提交过他的名字。在该条款中对博士生给予了特别的优待，使博士有更多机会参与大型科研项目并获得资助。当候选人员名单确定时，首席研究员为其填写推荐表，最后还要得到院系主任（或实验室主任）、学术监督、主管研究的副校长的认可。在首席研究员之外，还有同行评议的机制发生作用，该领域的其他专家也可以对候选人的资质提出质疑。

众多的环节，保证了被选拔的人员资质的可信度和研究的水准，防止了学术造假事件的发生，在学术上没有建树的人基本上不可能通过这样严格的审查制度。在申请人被接受之前，首席研究员还要将申请人的履历和推荐信发给学术监督和主管研究的副校长的办公室，通过的话申请人所在的院系主任办公室或实验室主任办公室将收到一张申请批准表单，如果对申请人还有疑问，学术监督和主管研究的副校长将与院系主任或实验室主任面谈，以进一步了解申请人的情况。1.2.4 科研人员晋升程序斯坦福大学的研究人员分为一般研究员与高级研究员，一般研究员要晋升到高级研究员的位置，程序非常复杂。在申请时，首席研究员负责将四个文件发给院系主任，对候选人进行审查：申请书；履历表；斯坦福外的三个专家对候选人的评价，说明候选人在该专业领域的竞争力；首席研究员发给院系主任的备忘录，申明候选人合格。包含至少两名大学议会成员和教工首席研究员的院系任命委员会再正式讨论申请人的任命，如有必要的话，还要加上一名高级研究员。院系任命委员会讨论后撰写一份报告给院系主任，对候选人晋升是否合格做出判定。高级研究员候选人要加入斯坦福的研究协会,并在其中完成至少5年时间的研究工作才具有候选资格。

1.2.5 教员科研时间与教学时间的分配在斯坦福大学，担任重要教学与科研任务的教师是不允许在外兼任重要管理职位的，在外兼职的教师不能在大学和公司负责相同的事情。学术议会的成员在外部实体工作充当顾问的时间有严格规定，一季度不超过13天，一学年不超过39天，以保证他们将足够的时间投入到教学当中。在 研究 政策手册中还规定：研究和教学的任务始终重于专利方面的考虑。大学研究的方向不应建立在专利和个人收入的基础上，也不能受其不利的 影响 。这样的制度规定约束了教员的利己动机，对保障教学质量是非常有效的。斯坦福又是一个创业型大学，对硅谷的形成和 发展 起了关键作用，许多教师在硅谷的公司里兼职。这个规定并不是要使大学和产业脱离关系，而是旨在让教职人员明白，学校的研究是以 科学 知识探索为目的，而不能以公司的利益为导向，教员享受终身教职和大学的福利，就应当把培养人才作为第一职责。如果抛开了这个职责，则只能自己去创业，直接面对市场的风险。1.2.6 学生参与科研的规定在斯坦福的科研政策手册中规定，斯坦福的学生，包括博士后学者，可以和外界实体如私人公司或非营利组织建立联系。这种关系包括在系里和外界实体建立的正式 教育 项目中 学习 ，也包括在外界实体进行实际的研究和学术活动，还可以在独立的非本校学术项目的外界实体中担任顾问。

学校认为，这些联系对于学生来说具有可观的教育价值，为学生提供了独特的教育和研究资源，使学生在实践中熟悉了私人公司和非营利性组织的工作环境。当学生参与学校的研究项目时，必须有一个教工顾问来监督该学生的研究项目，负责评定该学生的评分和论文是否适当。在受赞助的项目中，首席研究员必须向斯坦福和赞助者保证该项目的财务报表是尽可能准确的。在项目的提议阶段和支出阶段，按照联邦政府预算管理办公室（OMB）A-21文件的规定和联邦成本 计算 标准（CAS）的规定，坚守成本原则。1990年12月，研究院长罗伯特宣布间接成本应该不计入本科生参与受赞助项目的薪水中，用以激励本科生参与研究。1.2.7 知识产权的归属美国1980年出台的《拜-杜法案》规定，在政府出资（政府通过研究合同、科研基金和合作研究支付的科研经费）的科研项目中，政府原则上将 科技 成果的知识产权交给大学。大学应向资助的政府机构报告科技发明情况，并定期向出资的政府机构报告科技成果开发利用情况，将政府出资开发的专利技术优先转让给小 企业 和参与资助的大企业。大学有权通过专利制度，获得由政府出资的科技成果的转让收入，并与发明人共享。在这个框架之下，斯坦福制订了自己的技术转让条款。

为了消除个人与学校的冲突，研究人员在使用学校的设备和资源时有严格的规定，只要使用了学校的设施，科研成果的知识产权就归大学所有，除非是在完全无意的情况下。教师在学校活动过程中（或在使用学校资源的过程中）所有潜在的可获专利发明，必须定期向学校汇报，不管该发明来源于什么基金博士后，其所有权都归斯坦福所有。“发明”包括可见研究成果，而不包括专著、学术论文、 音乐 或 艺术 作品。对于计算机软件，则有另外的规定。教师在外界实体做顾问时所得的礼物与现金，也将直接用于支持斯坦福的教学与研究工作。如果发现教师的行为或决定出于利己的动机，不管牵涉到的金额有多少，则其与外界实体的关系立即终止，并将被提议替换。斯坦福大学科研政策手册中还规定，科研的原始数据必须留在学校内，但在数据的创建者离开学校时，可以将数据拷贝带走。这个规定对于学生也适用，很大程度上维护了研究人员的权益，使得研究人员在离开斯坦福时可以继续其研究的工作，毕业生也可以在新的环境中将原有的科研经验运用到工作中去。斯坦福虽然间接地支持了技术转让，但从未建立专门机构负责筛选、资助和孵化初创公司，学校认为，这样的机构只会对大公司起到技术转让的作用，但不会有很好的业绩。

通过制定知识产权的相关规定，使大学教师专注于知识的创造，而不是商业运作斯坦福大学博士后学费，提高了科学研究和人才培养的水平。2 国内大学科研制度的现状2.1 缺乏完善的科研制度文本国内很多大学都有教师手册，却较少有大学印发了科研手册，大部分院校只有一些简略的科研管理条例。现有的科研制度文本主要包括课题管理、成果奖励、著作与论文发表、会议资助、岗位津贴等，科研人员的科研资格分层，科研课题参与人员的选拔、教师的科研时间与教学时间分配、学生参与科研的资助等 内容 则较少列入科研管理文本之中。组织的制度文本如不能做到汇于一集，人手一册，其员工则缺乏全面的可遵照实行的规范，对制度也难以深刻理解。2.2 科研制度与教学制度未能有机结合很多大学将科研制度与教学制度作为两条平行的经线，只有一些制度文本如教师手册，作为纬线联接着科研与教学。有些大学却连纬线都没有，在教师手册中只能看到与教学相关的内容，在科研条例中只能看到与科研相关的内容。在管理上硕士，科研管理一般由科研处负责，教学管理一般由教务处负责，两项工作区分极为分明，部门之间缺乏有力的联系，使得科学研究与教学工作之间的结合产生困难。2.3 未能形成科研管理文化 虽然也有学校与研究机构制订了一些较详细的科研条例，但往往是针对一个具体的环节，而未能贯穿在学校的科研管理过程中，未能形成科研活动管理文化。

把大学科研制度单纯理解为课题管理制度、实验室条例、岗位津贴条例是片面的，大学科研制度不仅是规范教师与科研人员的程序，也是存在于每个组织成员心中的管理符号，应具有普遍的认同感与约束力，并对成员的下意识行为产生深远的影响。3 对国内大学制定科研制度的建议 国内大学的管理者们应该根据 中国 大学的实际情况，借鉴国外的成熟经验，将科研制度尽量设计完善。在制定制度的过程中，应遵循以下几个原则：（1）高度重视，广泛参与。制度的设立是组织的头等大事，不能等闲视之。校长和学校的主要领导应该亲自参与科研制度的制定过程，学校的科研人员也应广泛参与，形成大多数人愿意接受而且诚心遵守的条文。不能仅仅将制定制度的任务推给科研处，否则难以形成共识，难以保证不出现上有政策，下有对策的局面。（2）全员学习，形成氛围。制度形成完整的文本之后，每个科研人员应人手一本，并作为考核的内容。经过长时间的制度熏陶之后，可以形成凡事以制度为准的心理定式，形成浓厚的制度管理氛围。（3）内外区分，科教结合。在制定科研制度时，应对人才培养的有关事项进行充分考虑。不仅应严格限定教师在校外担任顾问的

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社会任职：

中国非公立医疗机构协会微创美容分委会主任委员

中华整形外科学会微创美容学组副组长

中国整形美容协会脂肪医学分会副会长

中国整形美容协会毛发医学分会副会长

美国整形外科研究协会（PSRC）执行会员

国际美容整形外科学会（ISAPS）委员

全球华裔整形外科医师大会创始会员

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